Redis_事务与锁

梦里梦外; 2023-07-07 14:00 49阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  事务基本操作
 *   *  事务的边界
     *  事务的工作流程
     *  事务的注意事项
     *  手动进行事务回滚
 *  锁
 *   *  应用基于状态控制的批量任务执行
     *  应用基于分布式锁对应的场景控制
 *  参考

# 事务基本操作 #

## 事务的边界 ##

*  开启事务，设定事务的开启位置，此指令执行后，后续的所有指令均加入到事务中

multi

*  执行事务，设定事务的结束位置，同时执行事务。与multi成对出现，成对使用

exec

注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行

*  取消事务，终止当前事务的定义，发生在multi之后，exec之前

discard

## 事务的工作流程 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NoaWxsX0x5bg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 事务的注意事项 ##

*  如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误，整体事务中所有命令均不会执行。包括那些语法正确的命令。
 *  指命令格式正确，但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作，能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会被执行。
 *  已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要手动在代码中实现回滚。

## 手动进行事务回滚 ##

*  记录操作过程中被影响的数据之前的状态
    
     *  单数据：string
     *  多数据：hash、list、set、zset
 *  设置指令恢复所有的被修改的项
    
     *  单数据：直接set（注意周边属性，例如时效）
     *  多数据：修改对应值或整体克隆复制

# 锁 #

## 应用基于状态控制的批量任务执行 ##

**业务场景**  
天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作，牵扯到多个连续操作，如何保障不会重复操作？  
**业务分析**

*  多个客户端有可能同时操作同一组数据，并且该数据一旦被操作修改后，将不适用于继续操作
 *  在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作  
    **解决方案**
 *  对 key 添加监视锁，在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行

watch key1 [key2……]

*  取消对所有 key 的监视

unwatch

## 应用基于分布式锁对应的场景控制 ##

**业务场景1**  
天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】  
**业务分析1**

*  使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据
 *  虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时修改？  
    **解决方案1**
 *  使用 setnx 设置一个公共锁

setnx lock-key value

利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功

*  对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步的具体业务操作
 *  对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待  
    操作完毕通过`del`操作释放锁  
    注意：上述解决方案是一种设计概念，依赖规范保障，具有风险性，有可能出现锁未被释放。

**业务场景2**  
依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获取到锁。如何解决？  
**业务分析2**

*  由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险
 *  需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案  
    **解决方案2**
 *  使用 expire 为锁key添加时间限定，到时不释放，放弃锁

expire lock-key second
    pexpire lock-key milliseconds

通常建议结合起来

set key value EX seconds NX

由于操作通常都是微秒或毫秒级，因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认。

*  例如：持有锁的操作最长执行时间127ms，最短执行时间7ms。
 *  测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时，测试百万次网络延迟平均耗时
 *  锁时间设定推荐：**最大耗时*120%+平均网络延迟*110%**
 *  如果业务最大耗时<<网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可

# 参考 #

[112节Redis入门到精通][112_Redis]

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[112_Redis]: https://www.bilibili.com/video/av76235738?p=72