Java并发编程一Condition初使用

Love The Way You Lie 2023-07-06 14:47 229阅读 0赞

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## Java并发编程一Condition初使用 ##

**Condition是什么？**

`Condition`是在`Java1.5`中才出现的，它用来替代传统`Object`中的`wait()`、`notify()`，实现线程间的协作，相比使用`Object`中的`wait()`、`notify()`，使用`Condition`的`await()`、`signal()`这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用`Condition`，阻塞队列实际上是使用了`Condition`来模拟线程间协作。

`Condition`是个接口，基本的方法就是`await()`和`signal()`方法。  
`Condition`依赖于`Lock`接口，生成一个`Condition`的基本代码是`lock.newCondition()`（假如`lock`为`ReentrantLock`的实例，`ReentrantLock`是`Lock`的实现类）。  
调用`Condition`的`await()`和`signal()`方法，都必须在`lock`保护之内，就是说必须在`lock.lock()`和`lock.unlock()`之间才可以使用，这和在`synchronized`同步代码块或者同步方法中使用`Object`中的`wait()`、`notify()`类似。

*  `Conditon`中的`await()`对应`Object`中的wait()。
 *  `Condition`中的`signal()`对应`Object`中的`notify()`。
 *  `Condition`中的`signalAll()`对应`Object`中的`notifyAll()`。

我们来使用一下它吧。

代码：

package flowcontrol.condition;
    
    import java.util.concurrent.locks.Condition;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class ConditionDemo1 { 
        
        private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        private Condition condition = lock.newCondition();
    
        void method1() throws InterruptedException { 
            lock.lock();
            try{ 
                System.out.println("条件不满足，开始await");
                condition.await();
                System.out.println("条件满足了，开始执行后续的任务");
            }finally { 
                lock.unlock();
            }
        }
    
        void method2() { 
            lock.lock();
            try{ 
                System.out.println("准备工作完成，唤醒其他的线程");
                condition.signal();
            }finally { 
                lock.unlock();
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
            ConditionDemo1 conditionDemo1 = new ConditionDemo1();
            new Thread(new Runnable() { 
                @Override
                public void run() { 
                    try { 
                        Thread.sleep(1000);
                        conditionDemo1.method2();
                    } catch (InterruptedException e) { 
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }).start();
            conditionDemo1.method1();
        }
    }

输出：

条件不满足，开始await
    准备工作完成，唤醒其他的线程
    条件满足了，开始执行后续的任务

是不是很像`synchronized`同步代码块或者同步方法中调用的`wait()`和`notify()`。

来看看`Condition` 的源码。

package java.util.concurrent.locks;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.Date;
    
    public interface Condition { 
    
        void await() throws InterruptedException;
    
        void awaitUninterruptibly();
    
        long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
    
        boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    
        boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
    
        void signal();
    
        void signalAll();
    }

*  `await()`：造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
 *  `awaitUninterruptibly()`：造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态（该方法不响应中断）。
 *  `awaitNanos(long nanosTimeout)`：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。返回值表示剩余时间，如果在`nanosTimesout`之前唤醒，那么返回值为`nanosTimeout` \- 消耗时间，如果返回值`<= 0`，则可以认定它已经超时了。
 *  `await(long time, TimeUnit unit)`：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
 *  `awaitUntil(Date deadline)`：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。如果没有到指定时间就被通知，则返回`true`，否则表示到了指定时间，返回`false`。
 *  `signal()`：唤醒一个等待线程。该线程从等待方法返回前必须获得与`Condition`相关的锁。
 *  `signalAll()`：唤醒所有等待线程。能够从等待方法返回的线程必须获得与`Condition`相关的锁。

说了`Condition`中的方法，就可以将`Condition`中的方法和`Object`中的方法进行对比了，如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExNDM5Nzc1NTIw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
最后我们用`Lock`、`Condition`和队列来实现一个生产者-消费者模式。

代码：

package flowcontrol.condition;
    
    import java.util.PriorityQueue;
    import java.util.concurrent.locks.Condition;
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class ConditionDemo2 { 
    
        private int queueSize = 10;
        private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
        private Lock lock = new ReentrantLock();
        private Condition notFull = lock.newCondition();
        private Condition notEmpty = lock.newCondition();
    
        public static void main(String[] args) { 
            ConditionDemo2 conditionDemo2 = new ConditionDemo2();
            Producer producer = conditionDemo2.new Producer();
            Consumer consumer = conditionDemo2.new Consumer();
            producer.start();
            consumer.start();
        }
    
        class Consumer extends Thread { 
    
            @Override
            public void run() { 
                consume();
            }
    
            private void consume() { 
                while (true) { 
                    lock.lock();
                    try { 
                        while (queue.size() == 0) { 
                            System.out.println("队列空，等待数据");
                            try { 
                                notEmpty.await();
                            } catch (InterruptedException e) { 
                                e.printStackTrace();
                            }
                        }
                        queue.poll();
                        notFull.signalAll();
                        System.out.println("从队列里取走了一个数据，队列剩余" + queue.size() + "个元素");
                    } finally { 
                        lock.unlock();
                    }
                }
            }
        }
    
        class Producer extends Thread { 
    
            @Override
            public void run() { 
                produce();
            }
    
            private void produce() { 
                while (true) { 
                    lock.lock();
                    try { 
                        while (queue.size() == queueSize) { 
                            System.out.println("队列满，等待有空余");
                            try { 
                                notFull.await();
                            } catch (InterruptedException e) { 
                                e.printStackTrace();
                            }
                        }
                        queue.offer(1);
                        notEmpty.signal();
                        System.out.println("向队列插入了一个元素，队列剩余空间" + (queueSize - queue.size()));
                    } finally { 
                        lock.unlock();
                    }
                }
            }
        }
    }

输出：

向队列插入了一个元素，队列剩余空间9
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间8
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间7
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间6
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间5
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间4
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间3
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间2
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间1
    向队列插入了一个元素，队列剩余空间0
    队列满，等待有空余
    从队列里取走了一个数据，队列剩余9个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余8个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余7个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余6个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余5个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余4个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余3个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余2个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余1个元素
    从队列里取走了一个数据，队列剩余0个元素
    队列空，等待数据

输出我只粘贴了一部分，但从输出结果看，这符合我们的预期。

我们上面用用`Lock`、`Condition`和队列来实现的生产者-消费者模式类似于`ArrayBlockingQueue`中的生产者-消费者模式的实现，只不过`ArrayBlockingQueue`用的是数组。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3OTYwNjAz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

其实使用`synchronized`再结合`Object`中的`wait()`、`notify()`同样也可以实现生产者-消费者模式。

但是`Lock`和`Condition`中的方法相较于`synchronized`和`Object`中的方法有很明显的扩展性和优势，比如`Lock`中的`tryLock()`、`lockInterruptibly()`等，并且一个`Lock`可以`new`多个`Condition`，`Condition`中还有`awaitUninterruptibly()` 这种可以不被中断的等待方法。

[Java]: https://kaven.blog.csdn.net/article/details/104233588
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