ElasticSearch基本查询(Query查询)

拼搏现实的明天。 2023-07-06 13:27 97阅读 0赞

## 1、数据准备  ##

put lib3
    {
      "settings":{
        "number_of_shards":3,
        "number_of_replicas":0
      },
      "mappings":{
        "user":{
          "properties":{
            "name":{"type":"text"},
            "address":{"type":"text"},
            "age":{"type":"integer"},
            "interests":{"type":"text"},
            "birthday":{"type":"date"}
          }
        }
      }
    }
     
    post /lib3/user
    {
      "name":"lisi",
      "address":"shandong",
      "age":18,
      "interests":"youyong shufa changge tiaowu",
      "birthday":"2001-01-19"
    }
     
    post /lib3/user
    {
      "name":"wangwu",
      "address":"zhejiang",
      "age":22,
      "interests":"youyong shufa",
      "birthday":"1997-01-19"
    }
     
    post /lib3/user
    {
      "name":"zhangsan",
      "address":"zhejiang",
      "age":20,
      "interests":"youyong shufa changge changpao",
      "birthday":"1999-08-29"
    }
     
    post /lib3/user
    {
      "name":"youyong",
      "address":"zhejiang",
      "age":20,
      "interests":"youyong shufa changge changpao",
      "birthday":"1999-08-29"
    }

测试一下

get /lib3/user/_search?q=name:lisi
    get /lib3/user/_search?q=name:wangwu&sort=age:desc

## 2、term查询和terms查询 ##

term query会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在。这种查询适合keyword 、numeric、date。

term:查询某个字段里含有某个关键词的文档

terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档

a、term 和 terms 是 包含（contains） 操作，而非 等值（equals） （判断）

b、不知道分词器的存在，所以不会去分词，

c、所谓的包含是文档分词结果某个分词是否相等，即文档是否包含这个分词

d、因为是在分词结果中匹配，所以大写要转换为小写，大写字母是匹配不到

get /lib3/user/_search/
    {
      "query":{"term":{ "interests":"youyong"}}
    }
     
    get lib3/user/_search/
    {
      "query":{"terms":{"interests":["shufa","youyong"]}}
    }

## 3、控制查询返回的数量 ##

get lib3/user/_search
    {
      "from":0,
      "size":2,
      "query":{
        "terms":{
          "interests": ["changge","tiaowu"]
        }
      }
    }

## 4、返回版本号 ##

get lib3/user/_search
    {
      "version":true,
      "query":{
        "term":{"interests": "changge"}
      }
    }

## 5、match查询 ##

match query知道分词器的存在，会对filed进行分词操作，然后再查询  
match\_all:查询所有文档  
multi\_match:可以指定多个字段  
match\_phrase:短语匹配查询，ElasticSearch引擎首先分析（analyze）查询字符串，从分析后的文本中构建短语查询，这意味着必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变

GET lib3/user/_search
    {
      "query":{"match":{"age": 20}}
    }
    GET lib3/user/_search
    {
      "query":{"match":{"interests": "changge"}}
    }
     
    GET lib3/user/_search
    {
      "query":{
        "match_all": {}
      }
    }
     
    GET lib3/user/_search
    {
      "query":{
        "multi_match": {
          "query": "youyong",
          "fields":["interests","name"]
        }
      }
    }
     
    get lib3/user/_search
    {
      "query":{
        "match_phrase":{"interests": "youyong shufa"}
      }
    }

## 6、指定返回的字段 ##

get lib3/user/_search
    {
      "_source":["name","age"],
      "query":{
        "match": {
          "interests": "changge"
        }
      }
    }

## 7、显示要的字段、去除不需要的字段、可以使用通配符\* ##

get lib3/user/_search
    {
      "query":{
        "match_all": {}
      },
      "_source":{
         "includes": "addr*",
         "excludes": ["name","bir*"]
      }
    }

## 8、排序 ##

前缀匹配查询"match\_phrase\_prefix", 并使用sort实现排序：desc:降序，asc升序

GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "match_phrase_prefix": {
              "interests": "you"
            }
        },
        
        "sort":[
          {
            "age":{"order": "desc"}
          }
          ]
    }

## 9、 范围查询 ##

range:实现范围查询

参数：from,to,include\_lower,include\_upper,boost

include\_lower:是否包含范围的左边界，默认是true

include\_upper:是否包含范围的右边界，默认是true

GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "range": {
                "birthday": {
                    "from": "1990-10-10",
                    "to": "2000-05-01",
                     "include_lower": true,
                    "include_upper": false
                }
            }
        }
    }
    
    GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "range": {
                "age": {
                    "from": 18,
                    "to": 25,
                    "include_lower": true,
                    "include_upper": false
                }
            }
        }
    }

## 10、wildcard查询 ##

允许使用通配符\* 和 ?来进行查询  
\*代表0个或多个字符  
？代表任意一个字符

GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "wildcard": {
                 "name": "wang*"
            }
        }
    }
     
     
    GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "wildcard": {
                 "name": "li?i"
            }
        }
    }

## 11、fuzzy实现模糊查询 ##

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。

a、是 包含（contains） 操作，而非 等值（equals） （判断）。

b、不知道分词器的存在，所以不会去分词，

c、所谓的包含是文档分词结果某个分词是否包含，不是整个文档是否包含

d、因为是在分词结果中匹配，所以大写要转换为小写，大写字母是匹配不到

value：查询的关键字  
boost：查询的权值，默认值是1.0  
min\_similarity:设置匹配的最小相似度，默认值为0.5，对于字符串，取值为0-1(包括0和1);对于数值，取值可能大于1;对于日期型取值为1d,1m等，1d就代表1天  
prefix\_length:指明区分词项的共同前缀长度，默认是0  
max\_expansions:查询中的词项可以扩展的数目，默认可以无限大

GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "fuzzy": {
                 "interests": "chagge"
            }
        }
    }
     
    GET /lib3/user/_search
    {
        "query": {
            "fuzzy": {
                 "interests": {
                     "value": "chagge"
                 }
            }
        }
    }

## 12、高亮搜索结果 ##

GET /lib3/user/_search
    {
        "query":{
            "match":{
                "interests": "changge"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields": {
                 "interests": {}
            }
        }
    }