Docker详解

缺乏、安全感 2023-07-06 11:59 27阅读 0赞

**一、简介**

### **1、了解Docker的前生LXC** ###

LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。

与传统虚拟化技术相比，它的优势在于：

（1）与宿主机使用同一个内核，性能损耗小；

（2）不需要指令级模拟；

（3）不需要即时(Just-in-time)编译；

（4）容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何专门的解释机制；

（5）避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性；

（6）轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实现容器与宿主机的资源共享。

总结：Linux Container是一种轻量级的虚拟化的手段。

Linux Container提供了在单一可控主机节点上支持多个相互隔离的server container同时执行的机制。Linux Container有点像chroot，提供了一个拥有自己进程和网络空间的虚拟环境，但又有别于虚拟机，因为lxc是一种操作系统层次上的资源的虚拟化。

### **2、LXC与docker什么关系？** ###

docker并不是LXC替代品，docker底层使用了LXC来实现，LXC将linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能对各进程资源合理分配。

在LXC的基础之上，docker提供了一系列更强大的功能。

### **3、什么是docker？** ###

docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。

docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux服务器，也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类iphone的app），并且容器开销极其低。

### **4、docker官方文档** ###

https://docs.docker.com/

### **5、为什么docker越来越受欢迎** ###

官方话语：

*  容器化越来越受欢迎，因为容器是：
 *   *  **灵活：即使是最复杂的应用也可以集装箱化。**
     *  **轻量级：容器利用并共享主机内核。**
     *  **可互换：您可以即时部署更新和升级。**
     *  **便携式：您可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。**
     *  **可扩展：您可以增加并自动分发容器副本。**
     *  **可堆叠：您可以垂直和即时堆叠服务。**
 *  ### 镜像和容器（contalners） ###

通过镜像启动一个容器，一个镜像是一个可执行的包，其中包括运行应用程序所需要的所有内容包含代码，运行时间，库、环境变量、和配置文件。

容器是镜像的运行实例，当被运行时有镜像状态和用户进程，可以使用docker ps 查看。

*  ### 容器和虚拟机 ###

容器是在linux上本机运行，并与其他容器共享主机的内核，它运行的一个独立的进程，不占用其他任何可执行文件的内存，非常轻量。

虚拟机运行的是一个完成的操作系统，通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问，相比之下需要的资源更多。

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### **6、docker版本** ###

Docker Community Edition（CE）社区版

Enterprise Edition(EE) 商业版

### **7、docker和openstack的几项对比** ###

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### **8、容器在内核中支持2种重要技术** ###

docker本质就是宿主机的一个进程，docker是通过namespace实现资源隔离，通过cgroup实现资源限制，通过写时复制技术（copy-on-write）实现了高效的文件操作（类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g）

**1）namespaces 名称空间**

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**2）control Group 控制组**

cgroup的特点是：

*  cgroup的api以一个伪文件系统的实现方式，用户的程序可以通过文件系统实现cgroup的组件管理
 *  cgroup的组件管理操作单元可以细粒度到线程级别，另外用户可以创建和销毁cgroup，从而实现资源的分配和再利用
 *  所有资源管理的功能都以子系统的方式实现，接口统一子任务创建之初与其父任务处于同一个cgroup的控制组

**四大功能：**

*  **资源限制：**可以对任务使用的资源总额进行限制
 *  **优先级分配：**通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小，实际上相当于控制了任务运行优先级
 *  **资源统计：**可以统计系统的资源使用量，如cpu时长，内存用量等
 *  **任务控制：**cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

### **9、了解docker三个重要概念** ###

**1）image镜像**

docker镜像就是一个只读模板，比如，一个镜像可以包含一个完整的centos，里面仅安装apache或用户的其他应用，镜像可以用来创建docker容器，另外docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下一个已经做好的镜像来直接使用

**2）container容器**

docker利用容器来运行应用，容器是从镜像创建的运行实例，它可以被启动，开始、停止、删除、每个容器都是互相隔离的，保证安全的平台，可以把容器看做是要给简易版的linux环境（包括root用户权限、镜像空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序

**3）repostory仓库**

仓库是集中存储镜像文件的沧桑，registry是仓库主从服务器，实际上参考注册服务器上存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）

仓库分为两种，公有参考，和私有仓库，最大的公开仓库是docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载，国内的docker pool，这里仓库的概念与Git类似，registry可以理解为github这样的托管服务。

### **10、docker的主要用途** ###

官方就是Bulid 、ship、run any app/any where，编译、装载、运行、任何app/在任意地方都能运行。

就是实现了应用的封装、部署、运行的生命周期管理只要在glibc的环境下，都可以运行。

运维生成环境中：docker化。

*  发布服务不用担心服务器的运行环境，所有的服务器都是自动分配docker，自动部署，自动安装，自动运行
 *  再不用担心其他服务引擎的磁盘问题，cpu问题，系统问题了
 *  资源利用更出色
 *  自动迁移，可以制作镜像，迁移使用自定义的镜像即可迁移，不会出现什么问题
 *  管理更加方便了

### **11、docker改变了什么** ###

*  面向产品：产品交付
 *  面向开发：简化环境配置
 *  面向测试：多版本测试
 *  面向运维：环境一致性
 *  面向架构：自动化扩容（微服务）

**二、docker架构**

### **1、总体架构** ###

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*  distribution 负责与docker registry交互，上传洗澡镜像以及v2 registry 有关的源数据
 *  registry负责docker registry有关的身份认证、镜像查找、镜像验证以及管理registry mirror等交互操作
 *  image 负责与镜像源数据有关的存储、查找，镜像层的索引、查找以及镜像tar包有关的导入、导出操作
 *  reference负责存储本地所有镜像的repository和tag名，并维护与镜像id之间的映射关系
 *  layer模块负责与镜像层和容器层源数据有关的增删改查，并负责将镜像层的增删改查映射到实际存储镜像层文件的graphdriver模块
 *  graghdriver是所有与容器镜像相关操作的执行者

### **2、docker架构2** ###

如果觉得上面架构图比较乱可以看这个架构：

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从上图不难看出，用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信，并发送请求给后者。

而Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分，首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client的请求；而后Engine执行Docker内部的一系列工作，每一项工作都是以一个Job的形式的存在。

Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从Docker Registry中下载镜像，并通过镜像管理驱动graphdriver将下载镜像以Graph的形式存储；当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动networkdriver创建并配置Docker容器网络环境；当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过execdriver来完成。

而libcontainer是一项独立的容器管理包，networkdriver以及execdriver都是通过libcontainer来实现具体对容器进行的操作。当执行完运行容器的命令后，一个实际的Docker容器就处于运行状态，该容器拥有独立的文件系统，独立并且安全的运行环境等。

### **3、docker架构3** ###

再来看看另外一个架构，这个个架构就简单清晰指明了server/client交互，容器和镜像、数据之间的一些联系。

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这个架构图更加清晰了架构

docker daemon就是docker的守护进程即server端，可以是远程的，也可以是本地的，这个不是C/S架构吗，客户端Docker client 是通过rest api进行通信。

docker cli 用来管理容器和镜像，客户端提供一个只读镜像，然后通过镜像可以创建多个容器，这些容器可以只是一个RFS（Root file system根文件系统），也可以ishi一个包含了用户应用的RFS，容器在docker client中只是要给进程，两个进程之间互不可见。

用户不能与server直接交互，但可以通过与容器这个桥梁来交互，由于是操作系统级别的虚拟技术，中间的损耗几乎可以不计。

**三、docker架构2各个模块的功能**

主要的模块有：Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container。

### **1、docker client** ###

docker client 是docker架构中用户用来和docker daemon建立通信的客户端，用户使用的可执行文件为docker，通过docker命令行工具可以发起众多管理container的请求。

docker client可以通过一下三宗方式和docker daemon建立通信：tcp://host:port;unix:path\_to\_socket;fd://socketfd。，docker client可以通过设置命令行flag参数的形式设置安全传输层协议(TLS)的有关参数，保证传输的安全性。

docker client发送容器管理请求后，由docker daemon接受并处理请求，当docker client 接收到返回的请求相应并简单处理后，docker client 一次完整的生命周期就结束了，当需要继续发送容器管理请求时，用户必须再次通过docker可以执行文件创建docker client。

### **2、docker daemon** ###

docker daemon 是docker架构中一个常驻在后台的系统进程，功能是：接收处理docker client发送的请求。该守护进程在后台启动一个server，server负载接受docker client发送的请求；接受请求后，server通过路由与分发调度，找到相应的handler来执行请求。

docker daemon启动所使用的可执行文件也为docker，与docker client启动所使用的可执行文件docker相同，在docker命令执行时，通过传入的参数来判别docker daemon与docker client。

docker daemon的架构可以分为：docker server、engine、job。daemon

### **3、docker server** ###

docker server在docker架构中时专门服务于docker client的server，该server的功能是：接受并调度分发docker client发送的请求，架构图如下：

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在Docker的启动过程中，通过包gorilla/mux（golang的类库解析），创建了一个mux.Router，提供请求的路由功能。在Golang中，gorilla/mux是一个强大的URL路由器以及调度分发器。该mux.Router中添加了众多的路由项，每一个路由项由HTTP请求方法（PUT、POST、GET或DELETE）、URL、Handler三部分组成。

若Docker Client通过HTTP的形式访问Docker Daemon，创建完mux.Router之后，Docker将Server的监听地址以及mux.Router作为参数，创建一个httpSrv=http.Server\{\}，最终执行httpSrv.Serve()为请求服务。

在Server的服务过程中，Server在listener上接受Docker Client的访问请求，并创建一个全新的goroutine来服务该请求。在goroutine中，首先读取请求内容，然后做解析工作，接着找到相应的路由项，随后调用相应的Handler来处理该请求，最后Handler处理完请求之后回复该请求。

需要注意的是：Docker Server的运行在Docker的启动过程中，是靠一个名为”serveapi”的job的运行来完成的。原则上，Docker Server的运行是众多job中的一个，但是为了强调Docker Server的重要性以及为后续job服务的重要特性，将该”serveapi”的job单独抽离出来分析，理解为Docker Server。

### **4、engine** ###

Engine是Docker架构中的运行引擎，同时也Docker运行的核心模块。它扮演Docker container存储仓库的角色，并且通过执行job的方式来操纵管理这些容器。

在Engine数据结构的设计与实现过程中，有一个handler对象。该handler对象存储的都是关于众多特定job的handler处理访问。举例说明，Engine的handler对象中有一项为：\{“create”: daemon.ContainerCreate,\}，则说明当名为”create”的job在运行时，执行的是daemon.ContainerCreate的handler。

### **5、job** ###

一个Job可以认为是Docker架构中Engine内部最基本的工作执行单元。Docker可以做的每一项工作，都可以抽象为一个job。例如：在容器内部运行一个进程，这是一个job；创建一个新的容器，这是一个job，从Internet上下载一个文档，这是一个job；包括之前在Docker Server部分说过的，创建Server服务于HTTP的API，这也是一个job，等等。

Job的设计者，把Job设计得与Unix进程相仿。比如说：Job有一个名称，有参数，有环境变量，有标准的输入输出，有错误处理，有返回状态等。

### **6、docker registry** ###

Docker Registry是一个存储容器镜像的仓库。而容器镜像是在容器被创建时，被加载用来初始化容器的文件架构与目录。

在Docker的运行过程中，Docker Daemon会与Docker Registry通信，并实现搜索镜像、下载镜像、上传镜像三个功能，这三个功能对应的job名称分别为”search”，”pull” 与 “push”。

其中，在Docker架构中，Docker可以使用公有的Docker Registry，即大家熟知的Docker Hub，如此一来，Docker获取容器镜像文件时，必须通过互联网访问Docker Hub；同时Docker也允许用户构建本地私有的Docker Registry，这样可以保证容器镜像的获取在内网完成。

### **7、Graph** ###

Graph在Docker架构中扮演已下载容器镜像的保管者，以及已下载容器镜像之间关系的记录者。一方面，Graph存储着本地具有版本信息的文件系统镜像，另一方面也通过GraphDB记录着所有文件系统镜像彼此之间的关系。

Graph的架构如下：

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其中，GraphDB是一个构建在SQLite之上的小型图数据库，实现了节点的命名以及节点之间关联关系的记录。它仅仅实现了大多数图数据库所拥有的一个小的子集，但是提供了简单的接口表示节点之间的关系。

同时在Graph的本地目录中，关于每一个的容器镜像，具体存储的信息有：该容器镜像的元数据，容器镜像的大小信息，以及该容器镜像所代表的具体rootfs。

**8、driver**

Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动，Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。由于Docker运行的生命周期中，并非用户所有的操作都是针对Docker容器的管理，另外还有关于Docker运行信息的获取，Graph的存储与记录等。因此，为了将Docker容器的管理从Docker Daemon内部业务逻辑中区分开来，设计了Driver层驱动来接管所有这部分请求。

在Docker Driver的实现中，可以分为以下三类驱动：graphdriver、networkdriver和execdriver。

graphdriver主要用于完成容器镜像的管理，包括存储与获取。即当用户需要下载指定的容器镜像时，graphdriver将容器镜像存储在本地的指定目录；同时当用户需要使用指定的容器镜像来创建容器的rootfs时，graphdriver从本地镜像存储目录中获取指定的容器镜像。

在graphdriver的初始化过程之前，有4种文件系统或类文件系统在其内部注册，它们分别是aufs、btrfs、vfs和devmapper。而Docker在初始化之时，通过获取系统环境变量”DOCKER\_DRIVER”来提取所使用driver的指定类型。而之后所有的graph操作，都使用该driver来执行。

graphdriver的架构如下：

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networkdriver的用途是完成Docker容器网络环境的配置，其中包括Docker启动时为Docker环境创建网桥；Docker容器创建时为其创建专属虚拟网卡设备；以及为Docker容器分配IP、端口并与宿主机做端口映射，设置容器防火墙策略等。networkdriver的架构如下：

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execdriver作为Docker容器的执行驱动，负责创建容器运行命名空间，负责容器资源使用的统计与限制，负责容器内部进程的真正运行等。在execdriver的实现过程中，原先可以使用LXC驱动调用LXC的接口，来操纵容器的配置以及生命周期，而现在execdriver默认使用native驱动，不依赖于LXC。

具体体现在Daemon启动过程中加载的ExecDriverflag参数，该参数在配置文件已经被设为”native”。这可以认为是Docker在1.2版本上一个很大的改变，或者说Docker实现跨平台的一个先兆。execdriver架构如下：

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### **9、libcontainer** ###

libcontainer是Docker架构中一个使用Go语言设计实现的库，设计初衷是希望该库可以不依靠任何依赖，直接访问内核中与容器相关的API。

正是由于libcontainer的存在，Docker可以直接调用libcontainer，而最终操纵容器的namespace、cgroups、apparmor、网络设备以及防火墙规则等。这一系列操作的完成都不需要依赖LXC或者其他包。libcontainer架构如下：

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另外，libcontainer提供了一整套标准的接口来满足上层对容器管理的需求。或者说，libcontainer屏蔽了Docker上层对容器的直接管理。又由于libcontainer使用Go这种跨平台的语言开发实现，且本身又可以被上层多种不同的编程语言访问，因此很难说，未来的Docker就一定会紧紧地和Linux捆绑在一起。而于此同时，Microsoft在其著名云计算平台Azure中，也添加了对Docker的支持，可见Docker的开放程度与业界的火热度。

暂不谈Docker，由于libcontainer的功能以及其本身与系统的松耦合特性，很有可能会在其他以容器为原型的平台出现，同时也很有可能催生出云计算领域全新的项目。

### **10、docker container** ###

Docker container（Docker容器）是Docker架构中服务交付的最终体现形式。

Docker按照用户的需求与指令，订制相应的Docker容器：

*  用户通过指定容器镜像，使得Docker容器可以自定义rootfs等文件系统；
 *  用户通过指定计算资源的配额，使得Docker容器使用指定的计算资源；
 *  用户通过配置网络及其安全策略，使得Docker容器拥有独立且安全的网络环境；
 *  用户通过指定运行的命令，使得Docker容器执行指定的工作。
    
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    **四、docker简单使用**
    
    ### **1、安装** ###
    
        yum install docker -y systemctl enable dockersystemctl start docker
    
    注意：启动前应当设置源

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

这里设置阿里的，注册阿里云账户号每个用户都有：

[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service[Unit]Description=Docker Application Container EngineDocumentation=http://docs.docker.comAfter=network.targetWants=docker-storage-setup.serviceRequires=docker-cleanup.timer[Service]Type=notifyNotifyAccess=mainEnvironmentFile=-/run/containers/registries.confEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/dockerEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storageEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-networkEnvironment=GOTRACEBACK=crashEnvironment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbinExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com  #这个值可以登陆阿里云账号请参考下图 --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current --default-runtime=docker-runc --exec-opt native.cgroupdriver=systemd --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json $OPTIONS $DOCKER_STORAGE_OPTIONS $DOCKER_NETWORK_OPTIONS $ADD_REGISTRY $BLOCK_REGISTRY $INSECURE_REGISTRY $REGISTRIESExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDLimitNOFILE=1048576LimitNPROC=1048576LimitCORE=infinityTimeoutStartSec=0Restart=on-abnormalKillMode=process[Install]WantedBy=multi-user.target

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**2、docker版本查询**

[root@web1 ~]# docker versionClient: Version: 1.13.1 API version: 1.26 Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64 Go version: go1.10.3 Git commit: b2f74b2/1.13.1 Built: Wed May 1 14:55:20 2019 OS/Arch: linux/amd64Server:Version: 1.13.1 API version: 1.26 (minimum version 1.12)Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64Go version: go1.10.3 Git commit: b2f74b2/1.13.1 Built: Wed May 1 14:55:20 2019 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false

**3、搜索下载镜像**

docker pull alpine #下载镜像docker search nginx #查看镜像docker pull nginx

### **4、查看已经下载的镜像** ###

[root@web1 ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEzxg/my_nginx v1 b164f4c07c64 8 days ago 126 MBzxg/my_nginx latest f07837869dfc 8 days ago 126 MBdocker.io/nginx latest e445ab08b2be 2 weeks ago 126 MBdocker.io/alpine latest b7b28af77ffe 3 weeks ago 5.58 MBdocker.io/centos latest 9f38484d220f 4 months ago 202 MB[root@web1 ~]#

### **5、导出镜像** ###

docker save nginx >/tmp/nginx.tar.gz

### **6、删除镜像** ###

docker rmi -f nginx

### **7、导入镜像** ###

docker load </tmp/nginx.tar.gz

### **8、默认配置文件** ###

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

[Unit]Description=Docker Application Container EngineDocumentation=http://docs.docker.comAfter=network.targetWants=docker-storage-setup.serviceRequires=docker-cleanup.timer[Service]Type=notifyNotifyAccess=mainEnvironmentFile=-/run/containers/registries.confEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/dockerEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storageEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-networkEnvironment=GOTRACEBACK=crashEnvironment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbinExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current --default-runtime=docker-runc --exec-opt native.cgroupdriver=systemd --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json $OPTIONS $DOCKER_STORAGE_OPTIONS $DOCKER_NETWORK_OPTIONS $ADD_REGISTRY $BLOCK_REGISTRY $INSECURE_REGISTRY $REGISTRIESExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDLimitNOFILE=1048576LimitNPROC=1048576LimitCORE=infinityTimeoutStartSec=0Restart=on-abnormalKillMode=process[Install]WantedBy=multi-user.target~~~~

如果更改存储目录就添加

--graph=/opt/docker

如果更改DNS——默认采用宿主机的dns

--dns=xxxx的方式指定

### **9、运行hello world** ###

这里用centos镜像echo一个hello word

[root@web1 overlay2]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEzxg/my_nginx v1 b164f4c07c64 8 days ago 126 MBzxg/my_nginx latest f07837869dfc 8 days ago 126 MBdocker.io/nginx latest e445ab08b2be 2 weeks ago 126 MBdocker.io/alpine latest b7b28af77ffe 3 weeks ago 5.58 MBdocker.io/centos latest 9f38484d220f 4 months ago 202 MB[root@web1 overlay2]# docker run centos echo "hello world"hello world[root@web1 overlay2]#

### **10、运行一个容器-run** ###

[root@web1 overlay2]# docker run -it alpine sh #运行并进入alpine/ #/ #/ #/ #/ #/ # lsbin etc lib mnt proc run srv tmp vardev home media opt root sbin sys usr/ # cd tmp/tmp # exit

后台运行（-d后台运行）（--name添加一个名字）

[root@web1 overlay2]# docker run -it -d --name test1 alpineac46c019b800d34c37d4f9dcd56c974cb82eca3acf185e5f8f80c8a60075e343[root@web1 overlay2]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESac46c019b800 alpine "/bin/sh" 5 seconds ago Up 3 seconds test1[root@web1 overlay2]#

还有一种-rm参数，ctrl+c后就删除，可以测试环境用，生成环境用的少

[root@web1 overlay2]# docker run -it --rm --name centos nginx^C[root@web1 overlay2]###另开一个窗口[root@web1 ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES3397b96ea7bd nginx "nginx -g 'daemon ..." 27 seconds ago Up 25 seconds 80/tcp centosac46c019b800 alpine "/bin/sh"                4 minutes ago Up 4 minutes test1[root@web1 ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESac46c019b800 alpine "/bin/sh" 4 minutes ago Up 4 minutes test1[root@web1 ~]#

### **11、如何进入容器** ###

三种方法，上面已经演示了一种

第一种，需要容器本身的pid及util-linux，不推荐，暂时不演示了

第二种，不分配bash终端的一种实施操作，不推荐，这种操作如果在开一个窗口也能看到操作的指令，所有人都能看到。

[root@web1 overlay2]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES9fc796e928d7 nginx "sh" 2 minutes ago Up 8 seconds 80/tcp mynginxac46c019b800 alpine "/bin/sh"           12 minutes ago Up 12 minutes test1[root@web1 overlay2]# docker attach mynginx##### lsbin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var# exit [root@web1 overlay2]# docker attach mynginxYou cannot attach to a stopped container, start it first[root@web1 overlay2]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESac46c019b800 alpine "/bin/sh" 13 minutes ago Up 13 minutes test1[root@web1 overlay2]#

第三种：exec方式，终端时分开的，推荐

[root@web1 overlay2]# docker exec -it mynginx sh#### lsbin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var# exit[root@web1 overlay2]#[root@web1 overlay2]#[root@web1 overlay2]#[root@web1 overlay2]# docker padocker: 'pa' is not a docker command.See 'docker --help'[root@web1 overlay2]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES6fc2d091cfe9 nginx "nginx -g 'daemon ..." 45 seconds ago Up 43 seconds 80/tcp mynginxac46c019b800 alpine "/bin/sh"                16 minutes ago Up 16 minutes test1

### **12、查看docker进程及删除容器** ###

上面已经演示：

[root@web1 overlay2]# docker ps -a #-a :显示所有的容器，包括未运行的CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES9fc796e928d7 nginx "sh" 4 minutes ago Exited (0) About a minute ago mynginxac46c019b800 alpine "/bin/sh" 15 minutes ago Up 15 minutes test13bf234febeaa alpine "sh" 17 minutes ago Exited (0) 16 minutes ago youthful_lumiereab113c63f0b4 centos "echo 'hello world'" 31 minutes ago Exited (0) 31 minutes ago infallible_torvaldsb326027dcf42 zxg/my_nginx "nginx" 8 days ago Exited (0) 8 days ago my_nginx4f1f1ca319f2 centos "bash"                   8 days ago Exited (137) 8 days ago musing_lichterman64b4e32991c7 nginx "nginx -g 'daemon ..." 12 days ago Exited (0) 12 days ago mynginx1aee506fe7b5a alpine "sh" 12 days ago Created infallible_haibt70620c73b9a0 alpine "sh" 12 days ago Created gallant_volhard7655cbf87bb0 alpine "sh" 12 days ago Created agitated_brahmagupta33fb949372e8 fce289e99eb9 "/hello" 12 days ago Created elastic_dijkstra9de47616aea4 fce289e99eb9 "/hello" 13 days ago Created confident_fermi[root@web1 overlay2]# docker rm 9fc796e928d7 #rm时删除一个或多个容器9fc796e928d7

### **13、查看容器详细信息** ###

并不需要进入到容器里面，通过查看详细信息看到了刚才运行的nginx，宿主机curl ip地址访问一下运行情况。

[root@web1 overlay2]# docker inspect mynginx[ { "Id": "6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010", "Created": "2019-08-07T08:57:48.864538933Z", "Path": "nginx", "Args": [ "-g", "daemon off;"], "State": { "Status": "running", "Running": true, "Paused": false, "Restarting": false, "OOMKilled": false, "Dead": false, "Pid": 119948, "ExitCode": 0, "Error": "", "StartedAt": "2019-08-07T08:57:49.417992182Z", "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z" }, "Image": "sha256:e445ab08b2be8b178655b714f89e5db9504f67defd5c7408a00bade679a50d44", "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/resolv.conf", "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/hostname", "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/hosts", "LogPath": "", "Name": "/mynginx", "RestartCount": 0, "Driver": "overlay2", "MountLabel": "", "ProcessLabel": "", "AppArmorProfile": "", "ExecIDs": null, "HostConfig": { "Binds": null, "ContainerIDFile": "", "LogConfig": { "Type": "journald", "Config": {} }, "NetworkMode": "default", "PortBindings": {}, "RestartPolicy": { "Name": "no", "MaximumRetryCount": 0 }, "AutoRemove": false, "VolumeDriver": "", "VolumesFrom": null, "CapAdd": null, "CapDrop": null, "Dns": [], "DnsOptions": [], "DnsSearch": [], "ExtraHosts": null, "GroupAdd": null, "IpcMode": "", "Cgroup": "", "Links": null, "OomScoreAdj": 0, "PidMode": "", "Privileged": false, "PublishAllPorts": false, "ReadonlyRootfs": false, "SecurityOpt": null, "UTSMode": "", "UsernsMode": "", "ShmSize": 67108864, "Runtime": "docker-runc", "ConsoleSize": [ 0, 0 ], "Isolation": "", "CpuShares": 0, "Memory": 0, "NanoCpus": 0, "CgroupParent": "", "BlkioWeight": 0, "BlkioWeightDevice": null, "BlkioDeviceReadBps": null, "BlkioDeviceWriteBps": null, "BlkioDeviceReadIOps": null, "BlkioDeviceWriteIOps": null, "CpuPeriod": 0, "CpuQuota": 0, "CpuRealtimePeriod": 0, "CpuRealtimeRuntime": 0, "CpusetCpus": "", "CpusetMems": "", "Devices": [], "DiskQuota": 0, "KernelMemory": 0, "MemoryReservation": 0, "MemorySwap": 0, "MemorySwappiness": -1, "OomKillDisable": false, "PidsLimit": 0, "Ulimits": null, "CpuCount": 0, "CpuPercent": 0, "IOMaximumIOps": 0, "IOMaximumBandwidth": 0 }, "GraphDriver": { "Name": "overlay2", "Data": { "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/d8e95505fc3894eb30b48e4b0f48ab5e89d99c09a07c79c0b057c611621e31eb/diff:/var/lib/docker/overlay2/b2a6a25974bf17398b698a27208711574be3c69a2cd06658bbe838359f373a27/diff:/var/lib/docker/overlay2/d4610bc89b3ba8ad6ab30ea895fc3a06efff15db493d86ac9bc100e04abbab67/diff", "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/merged", "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/diff", "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/work" } }, "Mounts": [], "Config": { "Hostname": "6fc2d091cfe9", "Domainname": "", "User": "", "AttachStdin": false, "AttachStdout": false, "AttachStderr": false, "ExposedPorts": { "80/tcp": {} }, "Tty": true, "OpenStdin": true, "StdinOnce": false, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin", "NGINX_VERSION=1.17.2", "NJS_VERSION=0.3.3", "PKG_RELEASE=1~buster" ], "Cmd": [ "nginx", "-g", "daemon off;" ], "ArgsEscaped": true, "Image": "nginx", "Volumes": null, "WorkingDir": "", "Entrypoint": null, "OnBuild": null, "Labels": { "maintainer": "NGINX Docker Maintainers <docker-maint@nginx.com>" }, "StopSignal": "SIGTERM" }, "NetworkSettings": { "Bridge": "", "SandboxID": "3ece36008fbc5f3f46d3d251cf803c1478cc14032d74a36747e4ed8a115b81df", "HairpinMode": false, "LinkLocalIPv6Address": "", "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0, "Ports": { "80/tcp": null }, "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/3ece36008fbc", "SecondaryIPAddresses": null, "SecondaryIPv6Addresses": null, "EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac", "Gateway": "172.17.0.1", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "IPAddress": "172.17.0.3", #看到ip地址 "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03", "Networks": { "bridge": { "IPAMConfig": null, "Links": null, "Aliases": null, "NetworkID": "2edae9131e77500a56d251b94ab2cdf0bc86f8df9f2453fa46bf4bab2f7be99f", "EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac", "Gateway": "172.17.0.1", "IPAddress": "172.17.0.3", "IPPrefixLen": 16, "IPv6Gateway": "", "GlobalIPv6Address": "", "GlobalIPv6PrefixLen": 0, "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03" } } } }][root@web1 overlay2]# curl 172.17.0.1      #访问一下<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en"> <head> <title>Test Page for the Nginx HTTP Server on Fedora</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <style type="text/css"> /*<![CDATA[*/ body { background-color: #fff; color: #000; font-size: 0.9em; font-family: sans-serif,helvetica; margin: 0; padding: 0; } :link { color: #c00; } :visited { color: #c00; } a:hover { color: #f50; } h1 { text-align: center; margin: 0; padding: 0.6em 2em 0.4em; background-color: #294172; color: #fff; font-weight: normal; font-size: 1.75em; border-bottom: 2px solid #000; } h1 strong { font-weight: bold; font-size: 1.5em; } h2 { text-align: center; background-color: #3C6EB4; font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #fff; margin: 0; padding: 0.5em; border-bottom: 2px solid #294172; } hr { display: none; } .content { padding: 1em 5em; } .alert { border: 2px solid #000; } img { border: 2px solid #fff; padding: 2px; margin: 2px; } a:hover img { border: 2px solid #294172; } .logos { margin: 1em; text-align: center; } /*]]>*/ </style> </head> <body> <h1>Welcome to <strong>nginx</strong> on Fedora!</h1> <div class="content"> <p>This page is used to test the proper operation of the <strong>nginx</strong> HTTP server after it has been installed. If you can read this page, it means that the web server installed at this site is working properly.</p> <div class="alert"> <h2>Website Administrator</h2> <div class="content"> <p>This is the default <tt>index.html</tt> page that is distributed with <strong>nginx</strong> on Fedora. It is located in <tt>/usr/share/nginx/html</tt>.</p> <p>You should now put your content in a location of your choice and edit the <tt>root</tt> configuration directive in the <strong>nginx</strong> configuration file <tt>/etc/nginx/nginx.conf</tt>.</p> </div> </div> <div class="logos"> <a href="http://nginx.net/"><img src="nginx-logo.png" alt="[ Powered by nginx ]" width="121" height="32" /></a> <a href="http://fedoraproject.org/"><img src="poweredby.png" alt="[ Powered by Fedora ]" width="88" height="31" /></a> </div> </div> </body></html>[root@web1 overlay2]#

### **14、查看日志** ###

\-f 挂起这个终端，动态查看日志

[root@web1 ~]# docker logs -f mynginx

参考文章：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1006116

https://yq.aliyun.com/articles/65145

https://blog.51cto.com/10085711/2068290

https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/8717415.html

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