pandas去除掉一列数的单位并转换数据类型

梦里梦外; 2023-07-05 14:44 38阅读 0赞

> 背景：咱们使用pandas处理数据时，通常会遇到带有时间单位的数，此时该列数的数据类型为字符串型，如果需要对该列数字进行相关操作，就必须去掉单位，并转换成整型或者浮点型。

咱们先读取一段数据来具体看看：

pdata = pd.read_csv('exercise.csv')
    print(pdata.head(10))

获取的数如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

咱们再看一下数据类型：

print(pdata.dtypes)

![在这里插入图片描述][20200215185959480.png]

这里时间时object类型，明显不能直接进行加减操作。  
接下来咱们就将单位去掉，并且转化类型

pdata['time'] = pdata['time'].apply(lambda x:x[:-4])
    pdata['time'] = pdata['time'].astype('int64')
    print(pdata.head(10))
    print(pdata.dtypes)

咱们先来看一下结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
这就成功的达到了我们目的了，接下来解释一下所用的函数：

pdata\[‘time’\].apply(lambda x:x\[:-4\])  
apply()这个函数可以让数据执行某一方法  
lambda x:x\[:-4\] 这是一个python自带的简易函数，冒号前面的是参数 ，冒号后面的是返回结果。我们看到x\[:-4\]是截取字符串，从0到-4位置。因为min前面还有一个空格，所以倒着数就是-4.

pdata\[‘time’\].astype(‘int64’) 这个方法就是转换数据类型，参数就是需要转换的类型。

文中使用的数据是seaborn提供的数据，我已经打包好了，下面有下载地址：[资源下载地址][Link 1]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200215185737564.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x6eDE1OTk1MQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[Link 1]: https://www.lanzous.com/i9dm80h