牛客小白月赛1 - あなたの蛙は旅立っています！

傷城~ 2023-07-05 11:51 60阅读 0赞

## 题目描述 ##

**あなたの蛙は旅立っています！**  
![题目描述1][1]

你的蛙正在考虑它应该按怎样的路线去旅行。这些景点可以抽象为 `N` 个镶嵌着的六边形。每个景点 `i` 都有一个快乐度 Hi 。蛙蛙想要决定一条路线，使得路线上的景点快乐度之和最大。而你的蛙蛙又是一只不走回头路的蛙，所以它每次只能朝远处走。

![题目描述2][2]

比如，上图就是一个例子。蛙蛙会从最上方的黄色六边形出发，每次只能走到下方的直接相邻的三个六边形中（边界上可能只有一个或两个直接相邻的六边形），这样一直走到最下方的黄色六边形中。这一段旅程总的快乐值定义为途径的景点的快乐值之和。蛙蛙想要找到一条快乐值最大的路径开始它的旅行。  
你的蛙蛙已经迫不及待了，赶紧 したく 然后 かんりょう 吧！

### 输入描述 ###

> 输入第一行一个数 ***N*** ， 表示大六边形的边长（边长定义为大六边形的一条边上小六边形的个数）。  
> 接下去 ***4N - 3*** 行，每行 ***1 ∼ N*** 个整数 ***Hi*** ，描述大六边形中的一行景点的快乐度。具体可以看题目描述中的图。图中，颜色相同的并且在同一行的数字将会作为输入中的一行。

### 输出描述 ###

> 输出共一行，一个整数，表示最大能得到的快乐值。

## 输入 ##

> 3  
> 8  
> 3 7  
> 9 1 -5  
> \-2 4  
> \-1 6 2  
> 8 0  
> 5 -3 5  
> 2 6  
> 4

## 输出 ##

> 45

## 说明 ##

> ![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AmjpBSLc-1581680798370)(https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20180305/304074\_1520259389371\_1FC35E255DBBBB7314166D4727F8E1C3)\]][img-AmjpBSLc-1581680798370_https_uploadfiles.nowcoder.com_images_20180305_304074_1520259389371_1FC35E255DBBBB7314166D4727F8E1C3]

## 备注 ##

> 2 ≤ N ≤ 800  
> 0 ≤ |Hi| ≤2000

## 算法分析 ##

>  *  1、找出输入规律，将输入的数据，存在二维数组中

将输入分为三段：

*  第一段：  
    ***1 ～ N*** 行，分别为 ***1 ～ N*** 个数据输入
 *  第二段：  
    ***N ～ 3N - 3*** 行  
    第 ***N*** 行为 ***N - 1*** 个数据，第 ***N + 1*** 行为 ***N*** 个数据，第 ***N + 2*** 行为 ***N - 1*** 个数据 …依此类推
 *  第三段：  
    ***3N - 3 ～ 4N - 3*** 行，分别为 ***N ～ 1*** 个数据输入

>  *  2、压缩大六边形，为二维矩形形状

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-20jSfoiD-1581680798373)(/assets/blogImg/nowcoder-hexagon/1.png)][img-20jSfoiD-1581680798373_assets_blogImg_nowcoder-hexagon_1.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzg0NTk1Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

>  *  3、列出dp状态方程对二维数组进行计算

*  状态方程为 ***dp\[i\]\[j\] = max(dp\[i - 1\]\[j\], dp\[i\]\[j - 1\], dp\[i - 1\]\[j - 1\]) + map\[i\]\[j\];***

特殊处理：  
在dp之前对于，对于0行n列的数据 和 n行0列的数据，单独处理。  
因为如果单纯使用dp状态方程去求解，那么就会出现特殊情况，单独处理之后，dp状态方程的情况就变得单一了。

## 解题代码 ##

#include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <cmath>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <vector>
     
    using namespace std;
     
    const int maxn   = 3e3 + 5;
     
    int Map[maxn][maxn]; //存放压缩存储后的数据
    int Cur[maxn];  //存放每行应该输入的数据的个数
    int dp[maxn][maxn]; //dp方程求解
     
    int main()
    {
        
        int n;
        scanf("%d", &n);
        memset(Map, 0xc0, sizeof(Map)); //初始化为负无穷，使得后续无效dp不影响结果
        memset(Cur, 0, sizeof(Cur));
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        
        int vis = 1 + (4 * (n - 1));    //输入的行数
        int cur = 2 * n - 1;    //旋转之后的压缩矩阵的大小
        
        
        //计算每一行存多少个数
        //上三行输入的数目 由1～n
        int i, j;
        for (i = 0; i < n; i++)
            Cur[i] = i + 1;
        //上三行输入的数目 由1～n
        
        //中间三行，如果n为奇数，则第一行为n个，如果n为偶数，则第一行为n-1个
        int opt[2];
        opt[0] = n - 1; //第一次输入就为n-1个数据
        opt[1] = n;  //第二次输入就为n个数据
        
        int flag = 0;
        for ( ; i < (vis - n); i++, flag = !flag)   //i < 3n - 3
            Cur[i] = opt[flag];
        //中间三行，如果n为奇数，则第一行为n个，如果n为偶数，则第一行为n-1个
        
        //上三行输入的数目 由n～1
        for (j = n ; i < vis; i++, j--)
            Cur[i] = j;
        //上三行输入的数目 由n～1
        //计算每一行存多少个数
        
        
        //输入
        vector <int> v[vis];
        int temp;
        
        for (i = 0; i < vis; i++)
        {
        
            for (j = 0; j < Cur[i]; j++)
            {
        
                scanf("%d", &temp);
                v[i].push_back(temp);
            }
        }
        //输入
        
        int len = cur/2 + 1;    //将数组分两部分进行处理
        
        //上半部分，列始终都是从0开始，列数随行数+1而+1
        flag = 0;
        for (i = 0, j = n; i < len; i++, j++)   //j按照规律下一层比上一层多一个数
        {
        
            for (int l = 0, k = flag; l < j; l++, k++)  //每次从未存完的最底层开始从尾部弹出数存入数组
            {
        
                Map[i][l] = v[k][v[k].size() - 1];
                v[k].pop_back();
                if (v[k].size() == 0)   //记录从0 - (4n-3)中未存完的最低层
                    flag++;
            }
        }
        //上半部分，列始终都是从0开始，列数随行数+1而+1
        
        
        //下半部分，列从1开始，随着行数+1，列向后偏移1位
        for (j -= 2; i < cur; i++, j--) //j = 2*n + 1/2 ， 也可以写成j从1～n的增加，
        {
        
            for (int l = (cur - j), k = flag; l < cur; l++, k++)    //l用来标志从哪一列开始存
            {
        
                Map[i][l] = v[k][v[k].size() - 1];
                v[k].pop_back();
                if (v[k].size() == 0)
                    flag++;
            }
        }
        //下半部分，列从1开始，随着行数+1，列向后偏移1位
        
        //提前对0行和0列进行初始化，使得dp的方程普遍化
        dp[0][0] = Map[0][0];
        for (i = 1; i < cur; i++)
        {
        
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + Map[0][i];
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + Map[i][0];
        }
        //提前对0行和0列进行初始化，使得dp的方程普遍化
        
        //dp方程
        for (i = 1; i < cur; i++)
        {
        
            for (j = 1; j < cur; j++)
                dp[i][j] = max(max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j - 1]) + Map[i][j];
        }
        //dp方程
        
        cout << dp[cur - 1][cur - 1] << endl;
    }

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[2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWRmaWxlcy5ub3djb2Rlci5jb20vaW1hZ2VzLzIwMTgwMzA1LzMwNDA3NF8xNTIwMjU5MTc1OTgyXzYwMDA3MEE0Q0NGRjUyMEY4OThFMkUzNTk3MDBCQjk2?x-oss-process=image/format,png
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