Python常用插件类举，lxml+Xpath实现爬虫，使用Xpath爬取链家二手房源信息

缺乏、安全感 2023-07-05 05:19 32阅读 0赞

**目录**

一、XPath

二、XPath 常用规则

三、在谷歌浏览器安装XPath插件

四、Python爬虫常用插件

五、使用Xpath解析

六、Xpath匹配示例

1.查看所有的标签（如p、a、li标签等）

2.查看某标签下的所有标签（如p下的a标签）

3.带属性值的匹配

4.查看某标签下的第n个标签

5.输出某标签的属性值

6.xpath常用函数

7.总结

七、链家二手房Python爬虫程序

1.需求分析

2.Xpath分析

3.Python对Xpath的支持

4.Xpath的使用方式

5.编写程序

--------------------

## 一、XPath ##

XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。最初是用来搜寻 XML 文档的，但同样适用于 HTML 文档的搜索。所以在做爬虫时完全可以使用 XPath 做相应的信息抽取。

XPath 的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式。另外，它还提供了超过 100 个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有想要定位的节点都可以用 XPath 来选择。  
    官方文档：[https://www.w3.org/TR/xpath/][https_www.w3.org_TR_xpath]

## 二、XPath 常用规则 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>表达式</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>nodename</td> 
   <td>选取此节点的所有子节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>/</td> 
   <td>从当前节点选取直接子节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>//</td> 
   <td>从当前节点选取子孙节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>.</td> 
   <td>选取当前节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>..</td> 
   <td>选取当前节点的父节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>@</td> 
   <td>选取属性</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

这里列出了 XPath 的常用匹配规则，示例如下：

> //title\[@lang='eng'\]

这是一个 XPath 规则，代表的是选择所有名称为 title，同时属性 lang 的值为 eng 的节点，后面会通过 Python 的 lxml 库，利用 XPath 进行 HTML 的解析。

##    三、在谷歌浏览器安装XPath插件 ##

在谷歌浏览器安装XPath插件需要安装Google访问助手。下载地址：[http://www.zdfans.com/html/27204.html][http_www.zdfans.com_html_27204.html]

下载完之后解压，在google浏览器点击设置，更多工具，扩展程序

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

点击开发者模式，将刚才解压的文件直接拖到这个界面，浏览器会自动安装。我已经安装了，安装好之后第一个就是。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

右上角将会显示图标

![20200213104345974.png][]

点击Chrome商店

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

在搜索店内应用搜索并安装三个插件，分别是

**1.Xpath helper**

**2.JsonView**

**3.SwitchyOmega**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

安装完后如图所示：

![20200213104925599.png][]

# #

## 四、Python爬虫常用插件 ##

**1.google-access-helper：**谷歌浏览器助手，可访问谷歌商店和使用Google搜索

**2.Xpath helper：**获取Html元素的Xpath路径，打开/关闭：ctrl+shift+X

**3.JsonView：**格式化输出json数据

**4.SwitchyOmega：**谷歌浏览器中的代理管理扩展程序

## 五、使用Xpath解析 ##

完成了前面的操作后，我们来看看Xpath的简单使用，我们拿一个网站来做测试。

测试页面为猫眼电影网：[https://maoyan.com/board][https_maoyan.com_board]

进入到页面，右键打开检查，我们观察到电影名是在<div class=""movie-item-info>下的p标签下的a链接的内容。所以我们可以写出Xpath的表达式：

//div\[@class="movie-item-info"\]/p/a

我们在按ctrl+shift+x打开Xpath匹配，Query下输入//div\[@class="movie-item-info"\]/p/a。Result里面输出结果。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

以上是Xpath的第一次尝试，相信读者有点懵逼，没关系，下面来讲Xpath的几个经典示例。

## 六、Xpath匹配示例 ##

### 1.查看所有的标签（如p、a、li标签等） ###

在一个Html页面中，如果要匹配所有的标签，可以输入：//标签名

打开猫眼电影：[https://maoyan.com/board][https_maoyan.com_board]

以p标签为例，//p将会匹配所有的p标签下的内容。//代表从当前节点选取子孙节点，而当前结点就是根节点，所以//p将会匹配根节点下所有p节点。读者可以尝试其他标签。

![20200213143037346.png][]

### 2.查看某标签下的所有标签（如p下的a标签）  ###

如图所示，根据我的分析，我发现电影名都在p标签下的a标签里，所以我可以通过//p/a来匹配。我们已经知道了//p的含义，而再加一个/a代表在//p的结果下再找筛选a标签的内容

xpath表达式为：//p//a

![20200213143512528.png][]

## ##

### 3.带属性值的匹配 ###

如果我们想匹配特定的一个内容，我们可以假如属性值。属性值的格式为：标签名\[@属性=“属性值”\]，如图所示。如果我们想匹配title=“我和我的祖国”的电影名，xpath格式为：//p/a\[@title="我和我的祖国"\]

![2020021314394571.png][]

![20200213143755348.png][]

以上的方式太局限了，经过分析，我们发下p标签上面一级是<div class="movie-item-info">。而div的下的p标签的class决定了输出什么类容。

如<p class="name"> 输出电影名

![2020021314440724.png][]

<p class="start">输出演员名单

![20200213144311489.png][]

### 4.查看某标签下的第n个标签 ###

我们也可以通过\[n\]来决定要输出第几个标签的内容，不加\[n\]将输出所有内容。

![20200213145040848.png][]

p\[1\]输出电影名：

![20200213144752162.png][]

p\[2\]输出演员表

![20200213144811330.png][]

###  5.输出某标签的属性值 ###

如果我们想拿到a标签下的href属性值，按照常规思路可以写出xpath：//div\[@class="movie-item-info"\]/p/a

但是这样只会拿到a标签下的内容，而不会拿到属性值。正确写法是为：//div\[@class="movie-item-info"\]/p/a/@href

在a标签后在@属性名

![20200213145257566.png][]

如下：

![20200213145223489.png][]

### 6.xpath常用函数 ###

**1.contains（）：匹配属性值中包含某些字符串的节点**

如下面的例子，这里的id并不一样，那么我们获取的方式可以通过：//li\[contains(@id,"car\_")\]

**2.text（）：获取标签里的内容，作为字符串输出**

### 7.总结 ###

**//代表从根节点向下找**

**/代表从当前结点往下找**

比如//p匹配到根下的所有p标签，//p/a在从p标签下找a标签

**@的使用场景 ：**

1）属性值作为条件

//p/a\[@title="我和我的祖国"\]

2）直接获取属性值

//div\[@class="movie-item-info"\]/p/a/@href

**获取文本内容需要加text()**

比如//p/a，虽然会输出a标签下的文本内容，但是这个表达式是不严谨的，如果是想抓取a下的内容，最好写成：//p/a/text()

**element还是string:**

不加text()的情况或者不以@属性名结尾的情况下，返回的结果都是element，element是元素节点，如果你在python想将抓取的结果作为String输出，那么加上text()或@属性名

## 七、链家二手房Python爬虫程序 ##

### 1.需求分析 ###

打开链家二手房首页：[https://sz.lianjia.com/ershoufang/][https_sz.lianjia.com_ershoufang]

我们将要提取的信息有房名，地址，详细信息，总价与单价。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

以下是链家二手房的第一页和第二页，分析发现一共100页（我选择是深圳二手房，可能不同地区页码数不一致）

![20200213213754197.png][]

![2020021321384816.png][]

**结论：**

1.提取信息为：房名，地址，详细信息，总价与单价。

2.URl为：[https://sz.lianjia.com/ershoufang/pg页码数/][https_sz.lianjia.com_ershoufang_pg]（页码数大于0小于101）

### 2.Xpath分析 ###

整个程序的核心在与Xpath分析。进入检查页面，我们发现所有信息都在ul标签下的li标签下。下面我们细节分析li标签

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

li标签下有我们想要的房源信息，都在div之下，我们可以通过class属性值来获取内容。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

查看网页源码，经过观察，我们发现class属性值是变动的，当查看过这个房源信息后，class属性值将变为以下内容。分析原因，可能是因为鼠标滚动时候，触发JS动作，Js将class属性改变，目的是标记以阅读。所以我们以网页源码的class属性为准。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

下面开始分析Xpath如何写，第一步肯定是要获得当前页面下所有的li标签下的内容，我们发现ul的class和li的class都是一致的，所以Xpath：//ul\[@class="sellListContent"\]/li\[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"\]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

下面来验证结果：

![20200213215212893.png][]

获取到单页面下的所有房源信息后，进一步提取房名，地址，详细信息，房价。可以在房源信息的基础上进一步提取，如提取房名：//ul\[@class="sellListContent"\]/li\[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"\]//div\[@class="positionInfo"\]/a/text()

虽然这样写并没有错，但是看上去颇为复杂，我们在python程序里不这么写。我们可以在房源信息的Xpath基础上，再提取房名信息，所以Xpath可以简写为：.//div\[@class="positionInfo"\]/a/text()

注意点号不能丢，而且是双斜杠。当前结点的根节点是li，所以.代表的是li

![20200213215510317.png][]

以下分析相对就容易很多了，我直接写结果

**1）所有房源信息**

//ul\[@class="sellListContent"\]/li\[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"\]

**2）房名**

.//div\[@class="positionInfo"\]/a/text()

**3）地址**

.//div\[@class="positionInfo"\]/a\[2\]/text()

**4）详细信息**

.//div\[@class="houseInfo"\]/text()

**5）总价**

.//div\[@class="totalPrice"\]/text()

**6）单价**

.//div\[@class="unitPrice"\]/text()

**提示：**看到下图，这是房子的详细信息，有的人可能会这么写Xpath：.//div\[@class="houseInfo"\]/span/text()

加入了一个span标签，其实在这里是多余的，因为div下面的所有内容都在span标签下，所以直接获取div下的所有内容即可。

![20200213220520214.png][]

### 3.Python对Xpath的支持 ###

python要使用Xpath，需要安装lxml模块，如果你使用的python编辑器，导入方式如下，在Terminal下输入python -m pip install lxml即可。如果是Linux系统，则在命令行输入sudo pip install lxml（提示：如果pip导入失败，则将pip改成pip3再次尝试）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

## ##

### 4.Xpath的使用方式 ###

**1) 导入模块**

如果你下载的是4.5或4.5以上的版本，导入模块方式为：from lxml import html

否则为：from lxml import etree

**2）构建Xpath**

首先我们要获取一个html的响应文件，我使用的requests模块拿到的

rep=requests.get(url="https://sz.lianjia.com/ershoufang/pg1/",headers={"User-Aget":"Mozilla/5.0").text

拿到之后，我们要构建Xpath，方式如下：

4.5或以上：p=html.etree.HTML(rep)

4.5一下：p=etree.HTML(rep)

**3）获取匹配内容**

构建完后，我们根据你写的xpath表达式就可以拿到匹配的内容，调用xpath()方法，返回类容为列表。

lists=p.xpath('//ul[@class="sellListContent"]/li[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"]')

也可以这么写：

xpath\_regex='//ul\[@class="sellListContent"\]/li\[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"\]'

lists=p.xpath(regex)

### 5.编写程序 ###

程序如下，程序内包含注释，阅读起来比较容易。一共3个函数，get\_html()核心函数，用于输出房源信息。run()函数为入口，调用这个函数来启动程序。\_\_init\_\_（）初始化函数。

from UserAgent import agentPools
    from lxml import html
    from urllib import parse
    import requests
    import re
    import random
    import time
    
    class LianjiaSpider(object):
    
        #初始化url
        def __init__(self):
            self.url = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/pg{}/"
    
        #核心函数
        def get_heml(self,url):
            rep=requests.get(url,headers={"User-Aget":agentPools[random.randint(0,2)]}).text
            #开始解析，把lxml+Xpath表达式，将结果存入li_lists
            p=html.etree.HTML(rep)
            #li_lists是xpath匹配内容的结果集，保存了符合规则的信息
            li_lists=p.xpath('//ul[@class="sellListContent"]/li[@class="clear LOGVIEWDATA LOGCLICKDATA"]')
            items={}
            for li in li_lists:
                #房名xpath，要判断是否为空，因为后续可能会做数据持久化处理，比如存入数据库
                li_name=li.xpath('.//div[@class="positionInfo"]/a/text()')
                if li_name:
                    items["name"]=li_name[0]
                else:
                    items["name"] = None
                # 地址xpath
                li_address = li.xpath('.//div[@class="positionInfo"]/a[2]/text()')
                if li_address:
                    items["address"] = li_address[0]
                else:
                    items["address"] = None
                # 房子详细信息xpath    
                li_info=li.xpath('.//div[@class="houseInfo"]/text()')
                if li_info:
                    items["info"] = li_info[0]
                else:
                    items["info"] = None
                # 房子总价   
                li_total = li.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/text()')
                if li_total:
                    items["total"] = li_total[0]
                else:
                    items["total"] = None
                li_unitPrice = li.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/text()')
                # 房子单价
                if li_total:
                    items["unitPrice"] = li_unitPrice[0]
                else:
                    items["unitPrice"] = None
                # 打印结果
                print(items)
    
    
        #入口函数
        def run(self):
            #爬1到50页的房源信息
            for pg in range(1,50):
                #将页码数嵌入url中
                url=self.url.format(pg)
                #调用主方法
                self.get_heml(url)
                #设置间隔，休眠0或1秒，目的是反爬
                time.sleep(random.randint(0,1))
    
    if __name__=="__main__":
        spider=LianjiaSpider()
        spider.run()

**输出结果：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

[https_www.w3.org_TR_xpath]: https://www.w3.org/TR/xpath/
[http_www.zdfans.com_html_27204.html]: http://www.zdfans.com/html/27204.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104135300.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104230193.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200213104345974.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104345974.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104426483.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021310445892.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104812562.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200213104925599.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213104925599.png
[https_maoyan.com_board]: https://maoyan.com/board
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021314162988.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200213143037346.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213143037346.png
[20200213143512528.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213143512528.png
[2020021314394571.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021314394571.png
[20200213143755348.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213143755348.png
[2020021314440724.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021314440724.png
[20200213144311489.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213144311489.png
[20200213145040848.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213145040848.png
[20200213144752162.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213144752162.png
[20200213144811330.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213144811330.png
[20200213145257566.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200213145257566.png
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[https_sz.lianjia.com_ershoufang]: https://sz.lianjia.com/ershoufang/
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