MySQL的锁和事物的隔离级别

爱被打了一巴掌 2023-07-02 13:25 144阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  1. 锁的概述
     *   *   *   *  定义
                 *  锁的分类
     *  2. 三锁
     *   *   *   *  2.1 表锁（偏读）
                 *   *  2.1.1 基本操作
                     *  2.1.2 案例分析(加读锁）
                     *  2.1.3 案例分析(加写锁）
                     *  2.1.4 案例结论
                 *  2.2 行锁（偏写）
                 *   *  2.2.1 行锁支持事务
                 *  事务隔离级别

## 1. 锁的概述 ##

##### 定义 #####

锁是计算机协调**多个进程**或**线程**并发访问**某一资源**的机制。

> 在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

##### 锁的分类 #####

从性能上分为**乐观锁**(用版本对比来实现)和**悲观锁**  
从对数据库操作的类型分，分为**读锁**和**写锁**(都属于悲观锁)  
读锁（共享锁）：针对**同一份数据**，多个读操作**可以同时进行**而不会互相影响  
写锁（排它锁）：当前写**操作没有完成前**，它会阻断其他写锁和读锁  
从对数据操作的粒度分，分为表锁和行锁

## 2. 三锁 ##

##### 2.1 表锁（偏读） #####

表锁偏向**MyISAM**存储引擎，开销小，加锁快，无思索，锁定粒度大，发生锁**冲突的概率最高**，**并发度最低**。

###### 2.1.1 基本操作 ######

**建表SQL**  
CREATE TABLE `mylock` (  
`id` INT (11) NOT NULL AUTO\_INCREMENT,  
`NAME` VARCHAR (20) DEFAULT NULL,  
PRIMARY KEY (`id`)  
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;  
**插入数据**  
INSERT INTO`test`.`mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (‘1’, ‘a’);  
INSERT INTO`test`.`mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (‘2’, ‘b’);  
INSERT INTO`test`.`mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (‘3’, ‘c’);  
INSERT INTO`test`.`mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (‘4’, ‘d’);  
**手动增加表锁**  
**lock** table 表名称 **read**(**write**),表名称2 **read**(**write**);  
**查看表上加过的锁**  
**show** open tables;  
**删除表锁**  
**unlock** tables;

###### 2.1.2 案例分析(加读锁） ######

LOCK TABLE mylock READ;  
当前session和其他session都可以**读该表**  
当前session中**插入或者更新**锁定的表都会报错，**其他session**插入或更新则会**等待**

###### 2.1.3 案例分析(加写锁） ######

LOCK TABLE mylock WRITE;  
当前session对该表的增删改查都没有问题，**其他session**对该表的所有操作被**阻塞**

###### 2.1.4 案例结论 ######

> MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。  
> 1、对MyISAM表的读操作(加读锁)  
> ,不会阻寒其他进程对同一表的读请求,但会阻赛对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。  
> 2、对MylSAM表的写操作(加写锁) ,会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作

**总结：  
简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞。**

##### 2.2 行锁（偏写） #####

行锁偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现**死锁**，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：一是**支持事务**（TRANSACTION）；二是采用了**行级锁**。

###### 2.2.1 行锁支持事务 ######

**事务（Transaction）及其ACID属性**  
事务是**由一组SQL语句组成的逻辑处理单元**,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。  
**原子性(Atomicity)** ：事务是**一个原子操作单元**,其对数据的**修改**,要么**全都执行**,要么**全都不执行**。  
**一致性(Consistent)** ：**在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态**。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。  
**隔离性(Isolation)** ：数据库系统提供一定的隔离机制\*\*,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行\*\*。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。  
**持久性(Durable)** ：事务完成之后,它对于**数据的修改是永久性的**,即使出现系统故障也能够保持。  
**并发事务处理带来的问题**

1.  **更新丢失（Lost Update）**  
    　　当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题–最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
2.  **脏读（Dirty Reads）**  
    　　一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致的状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此作进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫做“脏读”。  
    　　一句话：**事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据，还在这个数据基础上做了操作。此时，如果B事务回滚，A读取的数据无效，不符合一致性要求。**  
    3,**不可重读（Non-Repeatable Reads）**  
    　　一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做“不可重复读”。  
    　　一句话：**事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性**  
    4.**幻读（Phantom Reads）**  
    　　一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。  
    　　一句话：**事务A读取到了事务B提交的新增数据，不符合隔离性**  
    　**脏读是事务B里面修改了数据 ,幻读是事务B里面新增了数据**

##### 事务隔离级别 #####

脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NDU0NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。  
> 同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读"和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。

常看当前数据库的事务隔离级别: show variables like ‘tx\_isolation’;  
设置事务隔离级别：set tx\_isolation=‘REPEATABLE-READ’;

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NDU0NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200130143139300.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NDU0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70