Anaconda 讲解与 jupyter notebook 搭配

系统管理员 2023-06-29 10:41 31阅读 0赞

### 前言 ###

方便管理各类python库环境，来回切各类环境，因为有的时候别人的代码运行需要特定的python版本，所以新建一个python环境非常方便。

### 安装 ###

[Anaconda官方][Anaconda]下载之后，Mac 下直接用命令行来安装吧：

$ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh   //   python3版本

安装过程中会让你输入yes 或 回车健，一路按照提示输入就行，没啥好犹豫的，安装后验证一下：

$ source ~/.bash_profile   // 让环境变量生效
    
    $ conda -V
    #  conda 4.7.12  // 输出conda 版本号

出现 conda 4.7.12 就说明安装成功。

### 常用命令使用 ###

1、创建环境

$ conda create -n myenv python=3.7

生成指定python 3.7版本的环境，myenv 是环境名

2、多个环境建立好了，具体让那个生效呢？

$ conda activate myenv

有的环境利用的是 source activate ，这个跟安装的conda环境有关。指定要生效的环境名。

3、退出环境

$ conda deactivate

4、也可以删除 环境

$ conda remove --name myenv --all

5、查看环境列表

$ conda env list

6、查看环境中的安装库

conda list -n myenv

可以了解环境中

7、搜索包

conda search XXX

8、安装包

$ conda install XXX

这里的安装没有指定环境，其实是所有环境都可以使用这个库，相当于本地安装库一样

9、移除包

$ conda remove XXX

这个移除类似移除本地的库

10、安装库 到指定环境

$ conda install -n myenv XXX

### 库包管理 ###

除了利用conda来安装包，还可以用pip来安装包，这是python 推荐的安装工具，  
1、pip list  
查看本地环境安装的那些包，你说如果我在一个conda 环境下可以使用这个命令，可以看到该环境安装的库包嘛？

2、pip install xxx  
安装库包

pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
    pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本

### 环境管理 ###

新建环境是一个特别赶紧的环境，我们可以指定一个公共的环境，这里面放一些基本的库包，然后有特殊的库包要求，可以复制这个环境创建新环境，然后在新环境中安装特殊要求的库包版本号。  
假设我们的基本库包为common环境，我们可以在这个环境中安装一些基本的包：

conda install scikit-learn
    
    conda install numpy
    
    conda install pandas
    
    conda install lightgbm

通过复制功能，新建一个环境newenv：

conda create -n newenv --clone common

这样newenv 环境 包含了common 环境的库包，不需要额外安装。

### 环境管理注意要点 ###

上面是相关命令，但是Anaconda环境管理还没讲到，这是他的主要优势，建议：

*  尽可能使用pip安装一些公有包
 *  用conda 安装一些 特殊版本的包
 *  经可能的给指定 环境 安装库

目前已经知道的知识点是：

*  conda创建的虚拟环境，只能创建当前与python版本相同的虚拟环境,所以它所含的包也是当前环境中pip安装过的包

有人补充：

*  conda install的package似乎是在anaconda\\pkgs下，而pip install的package是在anaconda\\Lib\\site-packages下。推荐使用pip管理包（pip是python官方推荐的包管理器）
 *  如果你在base环境，pip install的package应该就是安装在anaconda\\Lib\\site-packages下，然后其他虚拟环境下的使用python packages时优先搜索该虚拟环境下的package，如果没有它就搜索base环境下的package，也就是base环境下的package是可以被其他虚拟环境使用的，如果你进入其他虚拟环境下使用pip install，那么下载的包就只在这个虚拟环境中

### 配置镜像源 ###

配置镜像源到目的是为来快速安装库包，毕竟配置为国内的镜像源下载库包更快，命令如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

使用 如下命令可以看到以下是否添加成功：

conda info

这个命令会打印出镜像信息。

### 与jupyter notebook关联 ###

主要参考这篇文章，讲解的比较到位。https://zhuanlan.zhihu.com/p/29564719。

基本上安装来annaconda ，也安装了jupyter notebook，通过命令就可以打开：

jupyter notebook

启动之后浏览器就会跳出url ：http://127.0.0.1:8888/tree 的页面，那就是该编辑器的页面，修改启动notebooks 在本地路径:

jupyter notebook --generate-config // 获取在电脑上的配置文件

输入命令后，得到配置文件路径：

Writing default config to: /Users/znss/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

如果此文件是隐藏文件，mac 电脑下可能看不到，可以用vi打开该配置文件，或者设置显示隐藏文件，这样你就可以用sublime text 软件打开，主要是修改文件中的一个配置项：

## 用于笔记本和内核的目录。
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/Users/znss/Public/work/workspace/python/'

把这里的路径填写为你自己想要设置的路径就可以了，这样每次打开都会去找这个路径。

同时为了让jupyter notebook 可以使用conda创建的多个环境，如图所示：  
![format_png][]  
使用conda安装插件，命令如下所示：

conda install nb_conda

插件一路yes 之后安装完毕，你可以启动，另一种方式：

python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3"

### 存在的问题 ###

1、本地用pip 安装的库包，conda 创建的环境是不是都可以用？  
2、conda base环境下安装的库包，是不是conda其他环境都可以用  
3、进而存在，移除base包，其他所有创建的环境是不是都失效了，没有了环境？

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![format_png 1][]

[Anaconda]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9yYXcuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tL0tsYXVzemhhby9waWN0dXJlL21hc3Rlci9weXRob24vanVweXRlciUyMG5vdGVib29rJUU1JUE0JTlBZW52LmpwZw?x-oss-process=image/format,png
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