[享学Jackson] 二、jackson-core之流式API与JsonFactory、JsonGenerator、JsonParser

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-06-25 10:11 156阅读 0赞

> 做难事必有所得

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代码下载地址：[https://github.com/f641385712/jackson-learning][https_github.com_f641385712_jackson-learning]

### 目录 ###

*   *  前言
     *  正文
     *   *  概念解释：流式、增量模式、JsonToken
         *  Demo示例
         *   *  JsonGenerator 写
             *  JsonParser 读
         *  核心API精讲
         *   *  JsonFactory
             *   *  SPI(ServiceLoader)方式创建实例
             *  JsonToken
             *  JsonGenerator
             *   *  write方法说明
             *  JsonParser
             *   *  readValueAs()系列方法Demo示例
     *  总结
 *  关注A哥

## 前言 ##

`jackson-core`是三大核心模块之一，并且它是核心中的核心，它提供了对JSON数据的**完整支持**。  
此模块提供了最具底层的Streaming JSON解析器/生成器，这组流式API属于Low-Level API，具有非常显著的特点：

*  开销小，损耗小，性能极高
 *  因为是Low-Level API，所以灵活度极高
 *  又因为是Low-Level API，所以易错性高，可读性差

`jackson-core`模块提供了两种处理JSON的方式（整个Jackson一共3种）：

1.  流式API：读取并将JSON内容写入作为离散事件 -> `JsonParser`读取数据，而`JsonGenerator`负责写入数据
2.  树模型：JSON文件在内存里以树形式表示。此种方式也很灵活，它类似于XML的DOM解析

本文将重点讲解流式API的使用：它是所有的三种方式中效率上最高的，当然也是最易出错、且最难使用的方式。

> 说明：树模型方式，将会放在和第三种处理方式：数据绑定 中一起讲述（数据绑定在另外一个核心模块jackson-databind中）

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## 正文 ##

我们知道，Jackson提供了一种对性能有极致要求的方式：流式API。它用于对性能有一定要求的场景，这个时候就可以使用此种方式来对JSON进行读写。

> 对于一般的读写（99.99%情况），我们使用最简单的databind方式即可，这部分在专栏对应章节会作为**重中之重**进行讲解

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### 概念解释：流式、增量模式、JsonToken ###

*  流式（Streaming）：此概念和Java8中的Stream流是不同的。这里指的是**IO流**，因此在读/写的最后都是需要close的哦
 *  增量模式（incremental mode）：它表示每个部分一个一个地往上增加，类似于垒砖。使用此流式API读写JSON的方式使用的均是增量模式，
 *  JsonToken：每一部分都是一个独立的Token（有不同类型的Token），最终被“拼凑”起来就是一个JSON。这是流式API里很重要的一个抽象概念。

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### Demo示例 ###

下面将通过一个示例先看看效果，再基于此做更深入的探讨。

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#### JsonGenerator 写 ####

public static void main(String[] args) throws IOException { 
        JsonFactory factory = new JsonFactory();
    
        // 此处最终输输出到OutputStreams输出流（此处输出到文件）
        JsonGenerator jsonGenerator = factory.createGenerator(new File("java-jackson/src/main/resources/person.json"), JsonEncoding.UTF8);
        jsonGenerator.writeStartObject(); //开始写，也就是这个符号 { 
    
        jsonGenerator.writeStringField("name", "YourBatman");
        jsonGenerator.writeNumberField("age", 18);
    
        // 写入Dog对象（枚举对象）
        jsonGenerator.writeFieldName("dog");
        jsonGenerator.writeStartObject();
        jsonGenerator.writeStringField("name", "旺财");
        jsonGenerator.writeStringField("color", "WHITE");
        jsonGenerator.writeEndObject();
    
        //写入一个数组格式
        jsonGenerator.writeFieldName("hobbies"); // "hobbies" :
        jsonGenerator.writeStartArray(); // [
        jsonGenerator.writeString("篮球"); // "篮球"
        jsonGenerator.writeString("football"); // "football"
        jsonGenerator.writeEndArray(); // ]
    
        jsonGenerator.writeEndObject(); //结束写，也就是这个符号 }
    
        // 关闭IO流
        jsonGenerator.close();
    }

> 提示：源码地址请参见专栏里每篇文章的文首部分

执行此程序，最终会在`resources`目录下生成一个名为`person.json`的文件，内容如下（多次执行，效果是覆盖）：  
![在这里插入图片描述][20191228011435121.png]  
完完全全的手动档有木有，逐字逐句的都得我们手动“书写”，格式也都得手动来控制。所以说这么做的灵活度极大，效率极高，但相反的便是编码效率低、代码可读性差，易出错…

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#### JsonParser 读 ####

public static void main(String[] args) throws IOException { 
        JsonFactory factory = new JsonFactory();
    
        // 此处InputStream来自于文件
        JsonParser jsonParser = factory.createParser(new File("java-jackson/src/main/resources/person.json"));
    
        // 只要还没到末尾，也就是}这个符号，就一直读取
        // {"name":"YourBatman","age":18,"dog":{"name":"旺财","color":"WHITE"},"hobbies":["篮球","football"]}
        JsonToken jsonToken = null; // token类型
        while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) { 
            String fieldname = jsonParser.getCurrentName();
            if ("name".equals(fieldname)) { 
                jsonToken = jsonParser.nextToken();
                System.out.println("==============token类型是：" + jsonToken);
                System.out.println(jsonParser.getText());
            } else if ("age".equals(fieldname)) { 
                jsonToken = jsonParser.nextToken();
                System.out.println("==============token类型是：" + jsonToken);
                System.out.println(jsonParser.getIntValue());
            } else if ("dog".equals(fieldname)) { 
                jsonToken = jsonParser.nextToken();
                System.out.println("==============token类型是：" + jsonToken);
                while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) { 
                    String dogFieldName = jsonParser.getCurrentName();
                    if ("name".equals(dogFieldName)) { 
                        jsonToken = jsonParser.nextToken();
                        System.out.println("======================token类型是：" + jsonToken);
                        System.out.println(jsonParser.getText());
                    } else if ("color".equals(dogFieldName)) { 
                        jsonToken = jsonParser.nextToken();
                        System.out.println("======================token类型是：" + jsonToken);
                        System.out.println(jsonParser.getText());
                    }
                }
            } else if ("hobbies".equals(fieldname)) { 
                jsonToken = jsonParser.nextToken();
                System.out.println("==============token类型是：" + jsonToken);
                while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) { 
                    System.out.println(jsonParser.getText());
                }
            }
        }
    
        // 关闭IO流
        jsonParser.close();
    }

运行本程序，控制台里完美输出了各个属性的值：

==============token类型是：VALUE_STRING
    YourBatman
    ==============token类型是：VALUE_NUMBER_INT
    18
    ==============token类型是：START_OBJECT
    ======================token类型是：VALUE_STRING
    旺财
    ======================token类型是：VALUE_STRING
    WHITE
    ==============token类型是：START_ARRAY
    篮球
    football

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### 核心API精讲 ###

jackson-core内核模块里虽然有众多的类，但**最为重要**的只有如下3个：

*  `JsonFactory`：Jackson主要的工厂方法，用于配置和构建解析器(JsonParser)和生成器(JsonGenerator)，这个工厂实例是线程安全的，所以可以重复使用
 *  `JsonGenerator`：用来生成Json格式的内容的（序列化）
 *  `JsonParser`：读取Json格式的内容（返序列化，必须是Json格式）

Demo案例中介绍了使用Streaming API完成最常规、最基本的读/写操作，下面针对于本案例涉及到的几个核心API进行分析和讲解

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#### JsonFactory ####

Jackson的主要工厂类，用于 **配置和构建** `JsonGenerator`和`JsonParser`，这个工厂实例是线程安全的，因此**可以重复使用**。该工厂最主要的方法截图展示如下：

**创建JsonParser**：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW5nc2hpeGlhbmcuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
**创建JsonGenerator**：  
![在这里插入图片描述][20191228014437309.png_pic_center]  
关于本工厂的配置和构建，使用**源代码 + 注释的**方式展示如下：

public class JsonFactory ... { 
    
    	// 这三大Feature特征解析，会在专栏后面讲解特性配置章节中讲解
    	protected final static int DEFAULT_FACTORY_FEATURE_FLAGS = JsonFactory.Feature.collectDefaults();
    	protected final static int DEFAULT_PARSER_FEATURE_FLAGS = JsonParser.Feature.collectDefaults();
    	protected final static int DEFAULT_GENERATOR_FEATURE_FLAGS = JsonGenerator.Feature.collectDefaults();
    
    	...
    	// 你可以对输入流、输出流进行干预
    	// （这两个类均为抽象类，没有内置实现，若你有需要均需要你自己提供实现）
    	protected InputDecorator _inputDecorator;
    	protected OutputDecorator _outputDecorator;
    	...
    
    	// 构造器...
    	// 99%情况下，使用空构造即可
    	public JsonFactory() {  this((ObjectCodec) null); }
    	// ObjectCodec编码器并没有内置实现类。一般情况下我们不会自己去书写编码器
    	// 提前透露只是：ObjectMapper便是一个（唯一一个）ObjectCodec实现类，它实现了自动绑定
    	public JsonFactory(ObjectCodec oc) {  ... }
    	// 2.10版本新提供的基于Builder模式的构造方式，方便你进行配置
    	public JsonFactory(JsonFactoryBuilder b) {  ... }
    	...
    
    	// 2.10新增静态方法：builder模式的体现（JsonFactoryBuilder是2.10版本新增的类）
        public static TSFBuilder<?,?> builder() { 
            return new JsonFactoryBuilder();
        }
        ...
        
        // 拷贝出一个新的实例
    	public JsonFactory copy() {  ... }
    	
    	// 默认输出的字段无序。
    	// 若你是CSV或者Avro这种对字段顺序有要求的格式。请继承此类后然后把此属性改为true
        @Override
        public boolean requiresPropertyOrdering() {  return false; }
        @Override
        public boolean canHandleBinaryNatively() {  return false; }
        public boolean canUseCharArrays() {  return true; }
        // 版本信息
        @Override
        public Version version() { 
            return PackageVersion.VERSION;
        }
    
    	... // Configuration, factory features/parser features/generator features
    }

该工厂的API整体上非常简单，`JsonGenerator`和`JsonParser`并不能自己new实例，而只能是通过这个工厂去创建，因此建议掌握本工厂的相关配置方法。

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##### SPI(ServiceLoader)方式创建实例 #####

上面介绍，`JsonFactory`实例一般通过new构造函数的方式来创建一个工厂实例。作为如此优秀的Jackson库，自然考虑到了我们可能会有希望自己扩展`JsonFactory`的需求，因此它还提供了一种**更具弹性**的SPI方式来创建工厂实例：允许我们通过配置文件的形式来动态调整使用的具体工厂

> 说明：关于SPI是何意思，以及JDK提供的`ServiceLoader`机制到底怎么玩，建议还不清楚的同学可以先补补课（我的免费博文里也有详细讲述，出门左拐）

基于SPI方式，上面Demo中创建`JsonFactory`实例的方式可以改为：

public static void main(String[] args) throws IOException { 
        // 1、直接new的方式
        // JsonFactory factory = new JsonFactory();
        // 2、更具弹性的SPI方式
        JsonFactory factory = null;
        ServiceLoader<JsonFactory> load = ServiceLoader.load(JsonFactory.class);
        Iterator<JsonFactory> it = load.iterator();
        if (it.hasNext()) {  // 此处是if不是while，因为我只需要一个而已
            factory = it.next();
        }
        ...
    }

这样能正常运行，是因为`jackson-core`这个包它内置了SPI的配置，如下截图：  
![在这里插入图片描述][20191229015144466.png_pic_center]

**使用自定义的`JsonFactory`**：

public class MyJsonFactory extends JsonFactory { 
        public MyJsonFactory(){ 
            System.out.println("我是自定义的JsonFactory");
        }
    }

写个ServiceLoader的配置文件：  
![在这里插入图片描述][20191229020120969.png]  
运行如上程序，可以看见控制台上有输出：

我是自定义的JsonFactory
    ...

由此可见我自定义的`MyJsonFactory`最终被使用了，生效喽。  
其实`ServiceLoader.load()`的时候把`MyJsonFactory`和系统内置的`JsonFactory`都加载到了，只是最终只实例化了我的，这是由加载配置文件的顺序决定的，而这种顺序往往是不可控的~

因此需要注意：ServiceLoader它不像`SpringFactoriesLoader`那样强大可以通过Order自己管理排序，so在实际使用中请务必做好相应的处理。

> 小建议：在实际代码书写中，若你想创建工厂实例，建议使用SPI方式，这样能让你的程序变得更富弹性

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#### JsonToken ####

上面介绍了Streaming API中Token的含义，然而jackson-core里也提供了这样一个枚举类，枚举出了**用于返回结果**的一些token类型（也就是说当你遇上这些类型的token的时候，就可以去获取结果了）。

public enum JsonToken { 
    
    	START_OBJECT("{", JsonTokenId.ID_START_OBJECT),
    	END_OBJECT("}", JsonTokenId.ID_END_OBJECT),
    	START_ARRAY("[", JsonTokenId.ID_START_ARRAY),
    	END_ARRAY("]", JsonTokenId.ID_END_ARRAY),
    		
    	...
    	
    	// 值的token类型
    	// 嵌入式的Object，表示raw Object
    	VALUE_EMBEDDED_OBJECT(null, JsonTokenId.ID_EMBEDDED_OBJECT),
    	VALUE_STRING(null, JsonTokenId.ID_STRING),
    	VALUE_NUMBER_INT(null, JsonTokenId.ID_NUMBER_INT),
    	VALUE_NUMBER_FLOAT(null, JsonTokenId.ID_NUMBER_FLOAT),
    	VALUE_TRUE("true", JsonTokenId.ID_TRUE),
    	VALUE_FALSE("false", JsonTokenId.ID_FALSE),
    	VALUE_NULL("null", JsonTokenId.ID_NULL);
    }

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#### JsonGenerator ####

它是用于writing JSON content的基类（抽象类），因为创建它的实例使用的是`JsonFactory`工厂，因此我们无需关心具体实现类，只需了解此基类的API即可。

public abstract class JsonGenerator... { 
    
    	// 用于漂亮格式的输出：便于人阅读。默认它是null：紧凑型输出
    	protected PrettyPrinter _cfgPrettyPrinter;
    	protected JsonGenerator() {  }
        @Override
        public abstract Version version();
        public JsonGenerator setPrettyPrinter(PrettyPrinter pp) {  ... }
        public abstract JsonGenerator useDefaultPrettyPrinter();
    
    	... // Feature configuration特性相关配置，在专栏特性文章里会详细介绍
    
    	// 获取当前值。它只用于高级数据绑定功能
    	public Object getCurrentValue() {  ... }
    	public void setCurrentValue(Object v) {  ... }
    }

以上是此生成器的配置部分的源码说明，接下来便是它提供的写能力的核心API了（截图方式展示，更加的直观）：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW5nc2hpeGlhbmcuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW5nc2hpeGlhbmcuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW5nc2hpeGlhbmcuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
这些便是它最为重要的基础性API，使用起来没有难度，Demo示例中有相关代码展示。

> 约定：为了不显得文章过于臃肿，出现本末倒置现象而重点不突出，**本文包括后续文章**像这种基础性API的使用就不会给出相关示例，有任何疑问的可以留言~

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##### write方法说明 #####

从API中可以看出，这种Low-Level的API是只能写基本类型的：如int、long、BigInteger…对于对象类型如Date、Person等，它都是不能**直接**写的。

> 虽然JsonGenerator有个`writeObject(Object pojo)`方法，但默认情况下仅是调用了toString()方法而已，意义并不大。若想要良好的格式输出，需要自定义`ObjectCodec`的实现~

所以说，针对于平时常说的**Date/LocalDate类型**是写为时间戳还是指定格式，这都是针对于高层API也就是`ObjectMapper`而言的，毕竟它自己就是个`ObjectCodec`嘛，所以实现了编码/解码过程。  
而Streaming API只提供最为底层的、最为原子的方法，只有这样才能有最大的灵活性以及保证极致的性能

#### JsonParser ####

定义了一组API用于reading JSON content。它的实例也只能由工厂创建，所以也只需关心此基类的相关API即可：

public abstract class JsonParser ... { 
    
    	private final static int MIN_BYTE_I = (int) Byte.MIN_VALUE; //-2的7次方 = -128
    	// 注意Byte.MAX_VALUE的最大值是127.而根据[JACKSON-804]规定把它扩大到了255(含)
    	private final static int MAX_BYTE_I = (int) 255;
        private final static int MIN_SHORT_I = (int) Short.MIN_VALUE; // -2的15次方 = 32768
        private final static int MAX_SHORT_I = (int) Short.MAX_VALUE; // 2的15次方-1 = 32767
    
    	// 内建支持的数字类型
        public enum NumberType { 
            INT, LONG, BIG_INTEGER, FLOAT, DOUBLE, BIG_DECIMAL
        };
    
    	...
    	public Object getCurrentValue() {  ... }
    	public void setCurrentValue(Object v) {  ... }
    	@Override
        public abstract Version version();
    
    	// 2.9提供了NIO的支持。默认是没有开启的（向下兼容）
    	public boolean canParseAsync() {  return false; }
        public NonBlockingInputFeeder getNonBlockingInputFeeder() { 
            return null;
        }
    
    	// 获取解析的当前上下文
    	public abstract JsonStreamContext getParsingContext();
    	// 关于token的操作（重要）
        public JsonToken currentToken() {  return getCurrentToken(); }
        public int currentTokenId() {  return getCurrentTokenId(); }
        public abstract JsonToken getCurrentToken();
        public abstract int getCurrentTokenId();
        public abstract boolean hasTokenId(int id);
        public abstract boolean hasToken(JsonToken t);
        public boolean isExpectedStartArrayToken() {  return currentToken() == JsonToken.START_ARRAY; }
        public boolean isExpectedStartObjectToken() {  return currentToken() == JsonToken.START_OBJECT; }
        public abstract void clearCurrentToken();
        public abstract JsonToken getLastClearedToken();
        public abstract String getCurrentName() throws IOException;
        public String currentName() throws IOException {  return getCurrentName(); }
    
    	// 输入的第一个字符的位置
    	public abstract JsonLocation getTokenLocation();
    	// 该方法返回最后处理的字符的位置（一般用于error的时候打印日志）
    	public abstract JsonLocation getCurrentLocation();
    	// 这是最主要的迭代方法。它将推进流来确定下一个令牌的类型(如果有的话)，若没有下一个了就返回null
    	public abstract JsonToken nextToken() throws IOException;
    	// 迭代方法，获取下一个值类型
    	public abstract JsonToken nextValue() throws IOException;
    	// 简答的说就是调用nextToken，然后判断这个token是否是JsonToken.FIELD_NAME类型;
    	// 并且getCurrentName()名称还和你指定的名称一样才会返回true
    	public boolean nextFieldName(SerializableString str) throws IOException {  ... }
    	// 不解释
        public String nextFieldName() throws IOException { 
            return (nextToken() == JsonToken.FIELD_NAME) ? getCurrentName() : null;
        }
    
    	// nextToken + 获取值的 组合方法系列
        public String nextTextValue() throws IOException { 
            return (nextToken() == JsonToken.VALUE_STRING) ? getText() : null;
        }
        public int nextIntValue(int defaultValue) throws IOException { 
            return (nextToken() == JsonToken.VALUE_NUMBER_INT) ? getIntValue() : defaultValue;
        }
       	... // 省略Long、Bool类型的组合方法
    
    	// 该方法将跳过数组或的所有子标记当前指的对象
    	public abstract JsonParser skipChildren() throws IOException;
    	public void finishToken() throws IOException {  ... }
        public boolean isNaN() throws IOException { 
            return false;
        }
    }

相较于`JsonGenerator`而言，它的API相对繁多。这是很容易理解的，毕竟反序列化一般都是比序列化麻烦很多的。  
同样的，为了更直观的分类展示出核心API，下面还是以图示的方式列出：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9mYW5nc2hpeGlhbmcuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
![在这里插入图片描述][20191228115514360.png_pic_center]  
这组数据读取API中，稍微不好理解的几个方法为：`readValueAsXXX`系列方法。为了扫清困惑，下面专门针对它们附加一个示例以辅助理解

--------------------

##### readValueAs()系列方法Demo示例 #####

该方法将JSON内容反序列化为非容器类型(但可以是数组类型)，通常是一个bean，一个数组或包装器类型(如Boolean)。Note：该系列方法依赖于`ObjectCodec`对象编码/解码器

**自定义实现一个ObjectCodec：**

// 由于ObjectCodec需要实现的方法过多。本处只以一个实现为基准，各位举一反三即可
    public class MyObjectCodec extends ObjectCodec { 
    
        @Override
        public <T> T readValue(JsonParser jsonParser, Class<T> valueType) throws IOException { 
            // {"name":"YourBatman","age":18,"dog":{"name":"旺财","color":"WHITE"},"hobbies":["篮球","football"]}
            // 使用JsonParser读取此json串，并且封装到valueType类型的JavaBean里
            // 重点说明：次数实例理应通过valueType来构造，且赋值方面大量用到反射。
            // 但本文仅想说明本质，因此不相关的步骤不在此处列出，各位知道便可
            Person person = new Person();
    
            while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) { 
                String fieldname = jsonParser.getCurrentName();
                if ("name".equals(fieldname)) { 
                    person.setName(jsonParser.nextTextValue());
                } else if ("age".equals(fieldname)) { 
                    person.setAge(jsonParser.nextIntValue(0));
                } else if ("dog".equals(fieldname)) { 
                    jsonParser.nextToken();
                    // 构造一个dog实例（同样的，实际场景是利用反射构造的哦）
                    Dog dog = new Dog();
                    person.setDog(dog);
    
                    while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) { 
                        String dogFieldName = jsonParser.getCurrentName();
                        if ("name".equals(dogFieldName)) { 
                            dog.setName(jsonParser.nextTextValue());
                        } else if ("color".equals(dogFieldName)) { 
                            dog.setColor(Color.valueOf(jsonParser.nextTextValue()));
                        }
                    }
                } else if ("hobbies".equals(fieldname)) { 
                    jsonParser.nextToken();
    
                    List<String> hobbies = new ArrayList<>();
                    person.setHobbies(hobbies);
                    while (jsonParser.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) { 
                        // hobbies.add(jsonParser.nextTextValue()); // 请注意:此处不能用next哦~
                        hobbies.add(jsonParser.getText());
                    }
                }
            }
            return (T) person;
        }
    
        @Override
        public Version version() { 
            return PackageVersion.VERSION;
        }
    
        // ... 省略其它方法
    }

测试用例如下，它最关键的一句代码为`jsonParser.setCodec(new MyObjectCodec())`，从而写的操作便委托给了对象编码/解码器去实现喽：

public static void main(String[] args) throws IOException { 
        JsonFactory factory = new JsonFactory();
    
        // 此处InputStream来自于文件
        JsonParser jsonParser = factory.createParser(new File("java-jackson/src/main/resources/person.json"));
        jsonParser.setCodec(new MyObjectCodec()); // 若使用readValueAs系列方法，必须指定解码器
    
        Person person = jsonParser.readValueAs(Person.class);
        System.out.println(person);
    
        // 关闭IO流
        jsonParser.close();
    }

运行程序，控制台完美输出：

Person(name=YourBatman, age=18, hobbies=[篮球, football], dog=Dog(name=旺财, color=WHITE))

注意：如果返回类型是List或者Map时，请不要使用`readValueAs(Class<T> valueType)`方法，原因是集合类型泛型类型会被擦除从而无法自省，推荐使用`readValueAs(TypeReference<?> valueTypeRef)`方法来处理

> 说明：专栏后面重点介绍的`ObjectMapper`，它就是`ObjectCodec`的（唯一）实现类，它的基础原理便来源于此

## 总结 ##

本文介绍了`jackson-core`模块的流式API的使用，它作为JSON处理的基石，虽然极力不推荐直接使用，但这并不影响它的重要程度和地位。

对于流式API，虽然它在性能上有所特长，但是通过上面的Demo示例也可以知道：**每一个** token都得自己增量处理（全手动档），换句话说，coder必须要非常小心地显示的处理每个token，这是很要命的，因为很可能会因为粗心导致丢掉/写错一些字符。而且这种方式书写的代码简洁性很差，可读性也不好，而且还得自己close流。因此，在不到需要考虑极致性能的时候，一定一定不要使用这种方式去操作JSON哦。

本文介绍它的目的并不是建议大家去使用，而是为了后面理解ObjectMapper夯实基础，毕竟**做技术的要知其然且知其所以然了后才能坦然**。

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[Jackson_ _jackson-databind_ObjectMapper]: https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/103750627
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