Python-IDE舍弃Pycharm追求Anacanda之旅

布满荆棘的人生 2023-06-24 14:27 47阅读 0赞

快到年底了，写总结报告了，总想用数据图形来汇报，于是想用Python的第三方包来解决数据呈现和数据分析。

了解到pyecharts包。[https://pyecharts.org/\#/zh-cn/geography\_charts][https_pyecharts.org_zh-cn_geography_charts]（官方网站介绍，想用就看官方的，别人写的文章只能借鉴。）

**实例操作1：（挖坑to be no.1）**

1、打开安装完好的Pycharm,将代码复制进去，不急着运行。（前提是pycharm安装成功，python3.7也引用到。不知道朋友可以看我之前文章介绍。）

然后在settings中添加第三方资源包，下图中已经很详细告诉。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

有时候第三方资源包下载很慢，有时候超时，是因为服务器是在国外，这里有两个方法可以解决。

第一种是更改系统中资源镜像下载的环境地址。（[https://blog.csdn.net/Growing\_hacker/article/details/89527527][https_blog.csdn.net_Growing_hacker_article_details_89527527]）借鉴这个网友的了，已经写的很详细了。

第二种也是修改Pycharm中资源包的下载地址；输入你要找的资源包，然后在Option选项中，输入你的资源包的镜像地址，这里可以输入阿里云的、360的、豆丁的，随便你。（[https://blog.csdn.net/Lemostic/article/details/81676603][https_blog.csdn.net_Lemostic_article_details_81676603]）借鉴这个网友

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2、保证资源包下载完后，就可以运行程序了，程序很简单（**这里第三方包不是上图的资源包，注意一下**）。

本应该出现在右边的图形，没有出现。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

按道理说在Pycharm的右手边会线性图形出现，但是我运行后没有，于是开始挖坑之旅。

总结网络上提供的三种方法：

1.增加plt.show（）函数。【如图我增加了，还是显示不出来。】

2.取消show plots in tool windown 打钩，我虽然英语不是这个也只是窗口呈现问题，没有直接关系，继续搅屎。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

3.卸载pip3的安装路径，可能与pycharm的路径引用的路径不同。【这个方法没试，感觉不是python3路径问题，因为其他脚本都是正常运行的。】

三次搅屎之旅花了几个小时时间，加上pycharm耗内存。看到网络有人评论Anaconda可以用，果断去试一试。

**实例操作2：（挖金to be no.1）**

安装方法：[https://blog.csdn.net/sunshine\_lyn/article/details/81158855][https_blog.csdn.net_sunshine_lyn_article_details_81158855]

上面老铁写的很详细了，可以借鉴一下。（注：如果原来装了Python3.7，注意安装路径不要和Anaconda重合。）

1、简单介绍Anaconda常用几个功能，Jupyterlab是用来编译页面工具，编译完后直接web页面打开，Notebook记事本保存文件夹及第三方资源包添加等。

spyder是IDE编程工具，代码都放在这上面运行。Anaconda还能和githut连接，代码直接上传云上，方便快捷。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

2、编译前先加入第三方资源包，点击\*jupyter\*

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

开启终端模式，会出现运行命令行。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

输入指令查看pip 安装过的第三方资源包

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

可以输入pip--version查看一下版本，如果版本在3.7以上，建议用pip3安装。没有就用pip

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

系统提示升级，那我们就升级，在安装就不会提示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

自由安装python其他第三方资源包，只要存储空间够。我这里多加了一个sklearn

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

3、测试环节（两种测试，一种使用Jupterlab测试，一种使用spyder测试）：

我已经放代码上编译页面进行编译了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

第二种编译方式，点击spyder。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

输入import sklearn，在IDE中运行，无错误输出，则第三方资源包已经加入成功。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

新建一个项目页面，将代码输入到IDE页面中，保证系统的第三方资源包。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

输出的文件路径，找到Html文件点击打开。（代码类型可以改，输出参数可以变改。这是官方的案例。）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

新建一个项目文件，换另一种第三方资源包引入，编译运行后，图形自然出现。（同样代码放进去Pycharm中运行就不出现图形，不知道是什么原因，隐约感觉可能是Pycharm的python console没有链接好。有时间在专研专研。）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

功法总结：

感觉两种工具都比较耗内存，安装完毕后还是占用很大的存储空间。Pycharm编译每次加载都会把之前的编译页面放出来，但是Anaconda就不会，需要自己点击开，还要把项目文件打开。有些人喜欢编译用Pycharm有些人喜欢画图用Anaconda中spyder。总之，算是把第三资源包的图形显示出来了。虽然不是在Pycharm，总有一些些遗憾。

[https_pyecharts.org_zh-cn_geography_charts]: https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223192842153.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_blog.csdn.net_Growing_hacker_article_details_89527527]: https://blog.csdn.net/Growing_hacker/article/details/89527527
[https_blog.csdn.net_Lemostic_article_details_81676603]: https://blog.csdn.net/Lemostic/article/details/81676603
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223194405800.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223195414461.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_blog.csdn.net_sunshine_lyn_article_details_81158855]: https://blog.csdn.net/sunshine_lyn/article/details/81158855
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