四、skimage图像的绘制

柔光的暖阳◎ 2023-06-20 10:44 50阅读 0赞

**目录**

一、io.imshow(img)

1、其它可选的颜色图谱如下列表：

二、viewer绘制

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## 一、io.imshow(img) ##

这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt
    plt.imshow(img)

imshow()函数格式为：

matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)
    
    X: 要绘制的图像或数组。
    
    cmap: 颜色图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。

### 1、其它可选的颜色图谱如下列表： ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>颜色图谱</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>autumn</td> 
   <td>红-橙-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bone</td> 
   <td>黑-白，x线</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cool</td> 
   <td>青-洋红</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>copper</td> 
   <td>黑-铜</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flag</td> 
   <td>红-白-蓝-黑</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gray</td> 
   <td>黑-白</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hot</td> 
   <td>黑-红-黄-白</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hsv</td> 
   <td>hsv颜色空间， 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>inferno</td> 
   <td>黑-红-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>jet</td> 
   <td>蓝-青-黄-红</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>magma</td> 
   <td>黑-红-白</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>pink</td> 
   <td>黑-粉-白</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>plasma</td> 
   <td>绿-红-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>prism</td> 
   <td>&nbsp;红-黄-绿-蓝-紫-...-绿模式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>spring</td> 
   <td>洋红-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>summer</td> 
   <td>绿-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>viridis</td> 
   <td>蓝-绿-黄</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>winter</td> 
   <td>蓝-绿</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

用的比较多的有gray,jet等，如

plt.imshow(image,plt.cm.gray)
    plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet)

在窗口上绘制完图片后，返回一个AxesImage对象。要在窗口上显示这个对象，我们可以调用show()函数来进行显示，但进行练习的时候（ipython环境中），一般我们可以省略show（）函数，也能自动显示出来。

## 二、viewer绘制 ##

除了使用matplotlib库来绘制图片，skimage还有另一个子模块viewer，也提供一个函数来显示图片。不同的是，它利用Qt工具来创建一块画布，从而在画布上绘制图像。

# -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2019/12/10 0:37
    # @Author : sxp
    # @Email : 
    # @File : data_type.py
    # @Project : python_common
    
    from skimage import io
    import numpy as np
    from skimage.viewer import ImageViewer
    
    if __name__ == '__main__':
        path = r"E:\PythonProjects\python_common\skimage\images\lena.jpg"
        img = io.imread(path)
        viewer = ImageViewer(img)
        viewer.show()