SQL基础笔记（1）- 约定

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-06-19 07:20 20阅读 0赞

### SQL基础笔记（1） ###

*  SQL 语言功能划分
 *  SQL 大小写约定
 *  UTF8字符集
 *  是否使用外键
 *  DDL思维图

# SQL 语言功能划分 #

SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分

1.  DDL，Data Definition Language，也就是数据定义语言  
    **定义数据库对象，包括数据库、数据表和列。  
    通过使用 DDL，可以创建，删除和修改数据库和表结构。(CUD)**
2.  DML，Data Manipulation Language，数据操作语言  
    **操作和数据库相关的记录。  
    增加、删除、修改数据表中的记录。**
3.  DCL，Data Control Language，数据控制语言  
    **定义访问权限和安全级别。**
4.  DQL，Data Query Language，数据查询语言  
    **语言的重中之重。  
    用它查询想要的记录。**

# SQL 大小写约定 #

> MySQL在默认情况下是否区分大小写，也和操作系统有关。  
> 在Linux下，MySQL对表名和数据库名是区分大小写的。  
> 在Windows下，MySQL默认情况是不区分大小写的  
> Oracle中，SQL语句是不区分大小写，如果查询中有字符，是区分大小写的

关于 SQL 大小写的问题，约定下面两点：

1.  表名、表别名、字段名、字段别名等都小写；
2.  SQL 保留字、函数名、绑定变量等都大写。

# UTF8字符集 #

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*  字符集是 utf8，排序规则是utf8\_general\_ci，代表对大小写不敏感，如果设置为utf8\_bin，代表对大小写敏感
 *  数据表的存储规则默认采用 InnoDB

# 是否使用外键 #

具体看看以下的观点，是否符合你当前的项目场景。

*  首先，外键本身是为了实现强一致性，所以如果需要正确性>性能的话，还是建议使用外键，它可以让我们在数据库的层面保证数据的完整性和一致性。
 *  当然不用外键，你也可以在业务层进行实现。不过，这样做也同样存在一定的风险，因为这样，就会让业务逻辑会与数据具备一定的耦合性。也就是业务逻辑和数据必须同时修改。而且在工作中，业务层可能会经常发生变化。
 *  当然，很多互联网的公司，尤其是超大型的数据应用场景，大量的插入，更新和删除在外键的约束下会降低性能，同时数据库在水平拆分和分库的情况下，数据库端也做不到执行外键约束。另外，在高并发的情况下，外键的存在也会造成额外的开销。因为每次更新数据，都需要检查另外一张表的数据，也容易造成死锁。  
    所以在这种情况下，尤其是大型项目中后期，可以采用业务层来实现，取消外键提高效率。
 *  不过在SQL学习之初，包括在系统最初设计的时候，还是建议你采用规范的数据库设计，也就是采用外键来对数据表进行约束。因为这样可以建立一个强一致性，可靠性高的数据库结构，也不需要在业务层来实现过多的检查。
 *  当然在项目后期，业务量增大的情况下，你需要更多考虑到数据库性能问题，可以取消外键的约束，转移到业务层来实现。而且在大型互联网项目中，考虑到分库分表的情况，也会降低外键的使用。
 *  不过在SQL学习，以及项目早期，还是建议你使用外键。在项目后期，你可以分析有哪些外键造成了过多的性能消耗。一般遵循2/8原则，会有20%的外键造成80%的资源效率，你可以只把这20%的外键进行开放，采用业务层逻辑来进行实现，当然你需要保证业务层的实现没有错误。不同阶段，考虑的问题不同。当用户和业务量增大的时候，对于大型互联网应用，也会通过减少外键的使用，来减低死锁发生的概率，提高并发处理能力。
 *  《阿里巴巴 Java 开发手册》28页第6条。SQL语句中 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻 塞，存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。

# DDL思维图 #

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