mysql的大小写对性能的影响问题

待我称王封你为后i 2023-06-18 14:56 106阅读 0赞

# 一. mysql对大小写是否敏感是根据平台区分的 #

## 1. 默认情况下: linux环境严格区分大小写，windows环境下不区分大小写\*\* ##

所以正常开发的时候在本地测试数据库名或者表名大小写没关系，迁移到linux服务器的时候就会报错。一定要注意这个问题.  
MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：

1.  数据库名与表名是严格区分大小写的；
2.  表的别名是严格区分大小写的；
3.  列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的；
4.  变量名也是严格区分大小写的；

## 2.linux环境下更改mysql表名大小写不敏感 ##

# 编辑配置文件
    vi /etc/my.cnf
    # 在[mysqld]后添加添加
    lower_case_table_names=1
    # 重启服务
    service mysqld stop
    service mysqld start

# 二、sql语句的关键字大小写对sql语句性能的影响 #

## 1. 使用存储过程模拟20万数据 ##

# 创建表
    CREATE TABLE employees (
      id INT NOT NULL,
      fname VARCHAR(30),
      lname VARCHAR(30),
      birth TIMESTAMP,
      hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
      separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
      job_code INT NOT NULL,
      store_id INT NOT NULL
      )
      partition BY RANGE (store_id) (
      partition p0 VALUES LESS THAN (10000),
      partition p1 VALUES LESS THAN (50000),
      partition p2 VALUES LESS THAN (100000),
      partition p3 VALUES LESS THAN (150000),
      Partition p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
      );
    	
    
     # 创建存储过程
     CREATE PROCEDURE BatchInsert(IN init INT, IN loop_time INT)  -- 第一个参数为初始ID号（可自定义），第二个位生成MySQL记录个数
      BEGIN
          DECLARE Var INT;
          DECLARE ID INT;
          SET Var = 0;
          SET ID = init;
          WHILE Var < loop_time DO
              insert into employees(id, fname, lname, birth, hired, separated, job_code, store_id) values (ID, CONCAT('chen', ID), CONCAT('haixiang', ID), Now(), Now(), Now(), 1, ID);
              SET ID = ID + 1;
              SET Var = Var + 1;
          END WHILE;
      END;
     # 调用存储过程
    CALL BatchInsert(30036, 200000);   -- 调用存储过程插入函数

# 测试关键字及字段名，表名大小写对sql执行时间的影响 #

select id ,fname lname ,birth ,hired ,separated,job_code,store_id from employees 
    # 0.605s 0.610s 0.572S 平均值0.595
    
    SELECT id ,fname lname ,birth ,hired ,separated,job_code,store_id FROM employees
     # 0.570S 0.576s 0.594S 平均值：0.580s
    
    SELECT ID ,FNAME LNAME ,BIRTH ,HIRED ,SEPARATED,JOB_CODE,STORE_ID FROM EMPLOYEES
     # 0.634s 0.576s 0.575s 平均值： 0595s
    
    select id c1 ,fname c2, lname c3 ,birth c4 ,hired  c5,separated c6,job_code c7,store_id c8 from employees
     # 0.629s 0.653s 0.685s 平均值：0.655s
    
    SELECT id c1 ,fname c2, lname c3 ,birth c4 ,hired  c5,separated c6,job_code c7,store_id c8 FROM employees 
    # 0.663s .0647s 0.625s 平均值：0.645s
    
    SELECT ID C1 ,FNAME C2, LNAME C3 ,BIRTH C4 ,HIRED  C5,SEPARATED C6,JOB_CODE C7,STORE_ID C8 FROM EMPLOYEES 
    # 0.648s 0.645s 0.657s 平均值： 0.650s

# 总结： #

1.  同样一句sql，性能比较：关键字大写>所有语句大写>所有语句小写
2.  为查询结果相同的sql，为每一列起别名以后使sql语句性能降低
3.  建议在日常开发中将sql的关键字大写，以提高效率