ENVI实验教程（7）实验七、遥感影像变化检测

以你之姓@ 2023-06-17 05:53 34阅读 0赞

## 一、实验目的 ##

1.  熟悉遥感影像变化检测的主要方法
2.  熟练ENVI遥感影像变化检测流程和主要步骤
3.  掌握ENVI 常用变化检测工具

## 二、实验基本要求 ##

1.  认真阅读和掌握本实验的程序。
2.  上机操作本模块的运行和应用。
3.  保存与记录实验结果，并进行分析总结。
4.  实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。

## 三、实验时间和地点 ##

1.  地点：
2.  时间：

## 四、实验条件 ##

1.  硬件：PC电脑（Windows 10操作系统）
2.  软件：ENVI 5.1
3.  参考资料：《ENVI遥感图像处理方法》第12章
4.  使用数据：…\\第12章 遥感动态监测

## 五、实验内容 ##

1.  图像直接比较法
2.  分类后比较法
3.  流程化动态监测工具

## 六、注意事项 ##

1、直接比较法中变化阈值的确定（自动阈值选择法与感兴趣统计分析法）  
2、变化检测前的预处理操作（影像匹配和辐射校正）

## 七、实验主要步骤 ##

1.图像直接比较法  
(1) 将两时相影像同时打开，july\_00\_quac.img和july\_06\_quac.img。  
(2) 在Toolbox中，单击/Change Detection/Change Detection Difference Map，分别选择前一时相影像july\_00\_quac.img一个波段，这里选择第四波段，选择后一时相影像july\_06\_quac.img的一个波段，这里选择第四波段。  
(3) 在Compute Difference Map Input Parameters面板中。  
(4) 选择一个路径输出。  
(5) 结果查看和统计。显示结果，在ToolBox中，打开/Classification/Post Classification/Class Statistics，统计各个变化。

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![在这里插入图片描述][20191127173347161.png]

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2.分类后比较法  
(1) 打开两个时相的分类结果图ag\_08\_maxlike.img和ag\_09\_maxlike.img。  
(2) 在Toolbox中，打开/Change Detection/Change Detection Statistics，选择ag\_08\_maxlike.img作为前时相分类图（Initial State），ag\_09\_maxlike.img作为后时相分类图（Final State）。  
(3) 在Define Equivalent Class面板中，如果两个时相的分类图命名规则一致，则会自动将两时相上的类别关联；否则需要在Initial State Class和Final State Class列表中手动选择相对应的类别，点击Ok按钮。  
(4) 在结果输出面板中，选择统计类型：像素（Pixels）、百分比（Percent）和面积（Area），选择路径输出结果。  
(5) 结果以二维表格和图像形式展现

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![在这里插入图片描述][2019112717341082.png]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
3 流程化动态监测工具  
3.1 Image Change Workflow直接比较法工具  
第一步、启动Image Change Workflow  
第二步、变化信息检测  
第三步、变化信息提取  
第四步、输出变化信息  
![在这里插入图片描述][2019112717342880.png]  
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![在这里插入图片描述][2019112717344297.png]  
![在这里插入图片描述][2019112717344775.png]  
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![在这里插入图片描述][2019112717350539.png]  
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3.2Thematic Change Workflow分类后比较法工具  
(1) 打开ag\_08\_maxlike.img和ag\_09\_maxlike.img。  
(2) 在Toolbox中，打开/Change Detection/Thematic Change Workflow，在Thematic Change 面板中，分别为Time1 Classicfication Image File选择ag\_08\_maxlike.img和Time2 Classicfication Image File选择ag\_09\_maxlike.img，  
(3) 选择Input Mask选项，在The Thematic Change Mask 对话框中，选择mask.shp文件作为掩膜文件，单击Next按钮。  
(4) 在Thematic Change对话框中，只选择"Only Include Areas That Have Changed"，只获得变化的区域。选择Preview选项，可以预览结果。单击Next按钮。  
(5) 在Smoothing和Aggregation中设置合适的值去除噪声和合并小斑块，在这里按照默认，平滑核为3，最小聚类值为9，单击Next按钮进入下一步。  
(6) 在Thematic Change Export对话框中，分别将结果以图像和矢量格式输出，还可以输出变化统计文件。

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八、实验具体要求  
1、图像直接比较法（使用july\_00\_quac.img和july\_06\_quac.img数据）  
2、分类后比较法（使用ag\_08\_maxlike.img和ag\_09\_maxlike.img数据）  
3、Thematic Change Workflow工具（ag\_08\_maxlike.img和ag\_09\_maxlike.img）  
(详细过程见第七步)  
九、实验分析总结  
对同一区域,应用多时相遥感影像变化检测是遥感应用领域的一个热点问题,本次实验是对以前所学遥感影像分类知识的巩固和提升, 从提取出的变化的范围, 可以看出,图中的数据也在一定程度上反映了社会经济的发展程度，我学习到了很多以前没有接触过的知识,在实验的过程中遇到了比较多的问题，感谢老师的细心指导。

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