基于tensorflow1.13.1 的tensorflow objectdetction Api 安装

曾经终败给现在 2023-06-16 05:00 36阅读 0赞

# github hosts 更新（非必要） #

1.  添加hosts`sudo gedit /etc/hosts`  
    在文本末添加以下信息，其中ip地址随时变化，在以下网站中查找http://tool.chinaz.com/

52.74.223.119 github.com 
    69.171.235.16 github.global.ssl.fastly.net

1.  重启网络服务`sudo /etc/init.d/networking restart`

# 依赖包安装 #

sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk

pip install  --user Cython contextlib2 pillow lxml

*jupyter* \*matplotlib \*这两个模块已经安装。

# 下载github zip文件 #

https://github.com/tensorflow/models  
解压放在home～文件夹

# COCO ApI 安装 #

cd cocoapi/PythonAPI
    git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
    cd cocoapi/PythonAPI
    make
    cp -r pycocotools ~/tensorflow/models/research/

# Protobuf 编译 #

cd ~/tensorflow/models/research
    # From tensorflow/models/research/
    protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
    sudo python setup.py install

cd ~/tensorflow/models/research/slim
    sudo python setup.py install

# 测试 #

python object_detection/builders/model_builder_test.py

结果如下显示成功：

.............s...
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 17 tests in 0.066s
    
    OK (skipped=1)

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