根据Excel准备Gephi的CSV数据

Myth丶恋晨 2023-06-13 13:30 79阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  根据Excel准备Gephi的CSV数据
 *   *  前言
     *  原始数据
     *  准备点数据
     *  准备边数据
     *  导入CSV数据
     *  后记
     *  参考文档

# 根据Excel准备Gephi的CSV数据 #

## 前言 ##

需要给Gephi准备点数据（Nodes）和边数据（Edges），才能使用Gephi来作可视化图分析。

本文讲解了如何在Excel中将原始数据转换成点数据和边数据，然后导入到Gephi中。

## 原始数据 ##

一般地，原始数据为表格结构，每一行表示一条数据，除了主列外，还有其它的属性列。

比如一个企业，“企业名称”为主列，属性列还包括：法定代表人、股东1、持股比例1、股东2、持股比例2、执行监事和董事。

## 准备点数据 ##

在原始数据Excel中新建一个名为“Nodes”的sheet，定义列：Id, Label, Type。

将原始数据的每一列数据复制到Nodes sheet的Label列，注意格式和原数据保持一致。

在Nodes sheet中选中Label列，选择 【数据】 / 【删除重复列】，来删除掉重复的值。

再在Label列中筛选和删除空值。

在Id列，填入1, 2，并使用Excel的自动填充功能来填充Id列，使得Id递增且不重复。

在Type列标注点的类型，比如企业或自然人。

将Nodes sheet另存为Nodes.csv。

## 准备边数据 ##

在原始数据Excel中新建一个名为”Edges“的sheet，定义列：Source, Target, Label, Weight。

在Nodes sheet的后面复制Id列到一个新列（比如D列）。

在原始数据sheet的后面，复制一遍列名到新列。

在新列中使用`VLOOKUP`函数从Nodes sheet关联查找点Id：

第一列”企业名称“的值为：

# 3即为Nodes sheet的复制的Id列索引
    =VLOOKUP(A2,Nodes!B:D,3,FALSE)

第二列的值为：

=VLOOKUP(B2,Nodes!B:D,3,FALSE)

以此类推，关联查找出所有新列的值。

将新列的”企业名称“复制到Edges sheet的Source列，然后复制第二列的值到Edges sheet的Target列，复制第二列的列名到Edges sheet的Label列。

以此类推，将全部新列复制到Edges sheet的Target列。

删除不能关联的N/A值。

将Weight全部填充为1。

将Edges sheet保存为Edges.csv。

## 导入CSV数据 ##

在Gephi的数据资料中，选择点，选择输入电子表格，导入Nodes.csv，选择编码为中文编码（比如GB18030)来避免中文乱码。

选择图的类型（比如无向图），合并策略为Dont merge，选择Append to existing workspace。

类似地，选择Edges.csv来导入边数据，选择合并策略为Dont merge来解决平行边问题。

## 后记 ##

除了可以手工地通过Excel将原始数据转换为点数据和边数据外，还可以使用Pandas库通过编程的的方式将表格数据转换成点数据和边数据。

## 参考文档 ##

*  [http://humnviz.blogs.bucknell.edu/files/2015/11/Data-Preparation-for-Gephi.pdf][http_humnviz.blogs.bucknell.edu_files_2015_11_Data-Preparation-for-Gephi.pdf]

[http_humnviz.blogs.bucknell.edu_files_2015_11_Data-Preparation-for-Gephi.pdf]: http://humnviz.blogs.bucknell.edu/files/2015/11/Data-Preparation-for-Gephi.pdf

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