Spring Boot中使用缓存

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-06-08 03:08 145阅读 0赞

## 准备工作 ##

搭建一个Spring Boot项目，然后yml中配置日志输出级别以观察SQL的执行情况：

logging:
      level:
        com:
          springboot:
            mapper: debug

其中`com.spring.mapper`为MyBatis的Mapper接口路径。

然后编写如下测试方法：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @SpringBootTest(classes = Application.class)
    public class ApplicationTest {
    
        @Autowired
        private StudentService studentService;
        
        @Test
        public void test() throws Exception {
            Student student1 = this.studentService.queryStudentBySno("001");
            System.out.println("学号" + student1.getSno() + "的学生姓名为：" + student1.getName());
            
            Student student2 = this.studentService.queryStudentBySno("001");
            System.out.println("学号" + student2.getSno() + "的学生姓名为：" + student2.getName());
        }
    }

右键run as junit test：

2017-11-17 16:34:26.535 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-17 16:34:26.688 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-17 16:34:26.716 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：KangKang
    2017-11-17 16:34:26.720 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-17 16:34:26.720 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-17 16:34:26.721 DEBUG 9932 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：KangKang

可发现第二个查询虽然和第一个查询完全一样，但其还是对数据库进行了查询。接下来引入缓存来改善这个结果。

## 使用缓存 ##

要开启Spring Boot的缓存功能，需要在pom中引入`spring-boot-starter-cache`：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

接着在Spring Boot入口类中加入`@EnableCaching`注解开启缓存功能

@SpringBootApplication
    @EnableCaching
    public class Application {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Application.class,args);
        }
    }

在StudentService接口中加入缓存注解：

@CacheConfig(cacheNames = "student")
    @Repository
    public interface StudentService {
        @CachePut(key = "#p0.sno")
        Student update(Student student);
        
        @CacheEvict(key = "#p0", allEntries = true)
        void deleteStudentBySno(String sno);
        
        @Cacheable(key = "#p0")
        Student queryStudentBySno(String sno);
    }

我们在StudentService接口中加入了`@CacheConfig`注解，queryStudentBySno方法使用了注解`@Cacheable(key="#p0")`，即将id作为redis中的key值。当我们更新数据的时候，应该使用`@CachePut(key="#p0.sno")`进行缓存数据的更新，否则将查询到脏数据，因为该注解保存的是方法的返回值，所以这里应该返回Student。

其实现类：

@Repository("studentService")
    public class StudentServiceImpl implements StudentService{
        @Autowired
        private StudentMapper studentMapper;
        
        @Override
        public Student update(Student student) {
            this.studentMapper.update(student);
            return this.studentMapper.queryStudentBySno(student.getSno());
        }
        
        @Override
        public void deleteStudentBySno(String sno) {
            this.studentMapper.deleteStudentBySno(sno);
        }
        
        @Override
        public Student queryStudentBySno(String sno) {
            return this.studentMapper.queryStudentBySno(sno);
        }
    }

在Spring Boot中可使用的缓存注解有：

### 缓存注解 ###

1.  `@CacheConfig`：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里`@CacheConfig(cacheNames = "student")`：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为student的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过`@Cacheable`自己配置缓存集的名字来定义；
2.  `@Cacheable`：配置了queryStudentBySno函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：
    
     *  `value`、`cacheNames`：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了`@CacheConfig`，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了；
     *  `key`：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：`@Cacheable(key = "#p0")`：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考[https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html\#cache][https_docs.spring.io_spring_docs_current_spring-framework-reference_integration.html_cache]；
     *  `condition`：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：`@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")`，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存；
     *  `unless`：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断；
     *  `keyGenerator`：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现`org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator`接口，并使用该参数来指定；
     *  `cacheManager`：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用；
     *  `cacheResolver`：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定；
3.  `@CachePut`：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，其缓存的是方法的返回值，它与`@Cacheable`不同的是，它每次都会真实调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与`@Cacheable`类似，具体功能可参考上面对`@Cacheable`参数的解析；
4.  `@CacheEvict`：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同`@Cacheable`一样的参数之外，它还有下面两个参数：
    
     *  `allEntries`：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据；
     *  `beforeInvocation`：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。

### 缓存实现 ###

要使用上Spring Boot的缓存功能，还需要提供一个缓存的具体实现。Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存实现：

*  Generic
 *  JCache (JSR-107)
 *  EhCache 2.x
 *  Hazelcast
 *  Infinispan
 *  Redis
 *  Guava
 *  Simple

除了按顺序侦测外，我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。

接下来主要介绍基于Redis和Ehcache的缓存实现。

### Redis ###

Redis的下载地址为[https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases][https_github.com_MicrosoftArchive_redis_releases]，Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到C盘。打开一个CMD窗口，输入如下命令

C:\Users\Administrator>cd c:\Redis-x64-3.2.100
    
    c:\Redis-x64-3.2.100>redis-server.exe redis.windows.conf
                    _._
               _.-``__ ''-._
          _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 3.2.100 (00000000/0) 64 bit
      .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._
     (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
     |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
     |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 6404
      `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'
     |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|
     |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io
      `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'
     |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|
     |    `-._`-._        _.-'_.-'    |
      `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'
          `-._    `-.__.-'    _.-'
              `-._        _.-'
                  `-.__.-'
    
    [6404] 25 Dec 09:47:58.890 # Server started, Redis version 3.2.100
    [6404] 25 Dec 09:47:58.898 * DB loaded from disk: 0.007 seconds
    [6404] 25 Dec 09:47:58.898 * The server is now ready to accept connections on port 6379

然后打开另外一个CMD终端，输入：

C:\Users\Administrator>cd c:\Redis-x64-3.2.100
    
    c:\Redis-x64-3.2.100>redis-cli.exe -p 6379
    127.0.0.1:6379>

准备工作做完后，接下来开始在Spring Boot项目里引入Redis：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

在application.yml中配置Redis：

spring:
      redis:
        # Redis数据库索引（默认为0）
        database: 0
        # Redis服务器地址
        host: localhost
        # Redis服务器连接端口
        port: 6379
        pool:
          # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
          max-active: 8
          # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
          max-wait: -1
          # 连接池中的最大空闲连接
          max-idle: 8
          # 连接池中的最小空闲连接
          min-idle: 0
        # 连接超时时间（毫秒）
        timeout: 0

更多关于Spring Boot Redis配置可参考：[https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/common-application-properties.html\# REDIS][https_docs.spring.io_spring-boot_docs_current_reference_html_common-application-properties.html_ REDIS]

接着创建一个Redis配置类：

@Configuration
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        // 自定义缓存key生成策略
        @Bean
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
                    StringBuffer sb = new StringBuffer();
                    sb.append(target.getClass().getName());
                    sb.append(method.getName());
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }
    
        // 缓存管理器
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
            RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
            // 设置缓存过期时间（秒）
            cacheManager.setDefaultExpiration(3600);
            return cacheManager;
        }
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
            setSerializer(template);// 设置序列化工具
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    
        private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
            @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        }
    }

运行测试，控制台输出：

2017-11-17 18:17:06.995 DEBUG 8836 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-17 18:17:07.128 DEBUG 8836 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-17 18:17:07.152 DEBUG 8836 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：KangKang
    学号001的学生姓名为：KangKang

第二次查询没有访问数据库，而是从缓存中获取的，在redis中查看该值：

127.0.0.1:6379>   keys *
    1) "student~keys"
    2) "001"
    127.0.0.1:6379> get 001
    "[\"com.springboot.bean.Student\",{\"sno\":\"001\",\"name\":\"KangKang\",\"sex\":\"M \"}

在测试方法中测试更新：

@Test
    public void test() throws Exception {
        Student student1 = this.studentService.queryStudentBySno("001");
        System.out.println("学号" + student1.getSno() + "的学生姓名为：" + student1.getName());
        
        student1.setName("康康");
        this.studentService.update(student1);
        
        Student student2 = this.studentService.queryStudentBySno("001");
        System.out.println("学号" + student2.getSno() + "的学生姓名为：" + student2.getName());
    }

控制台输出：

学号001的学生姓名为：KangKang
    2017-11-17 19:30:05.813  INFO 11244 --- [main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
    2017-11-17 19:30:05.823 DEBUG 11244 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : ==>  Preparing: update student set sname=?,ssex=? where sno=? 
    2017-11-17 19:30:05.941 DEBUG 11244 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : ==> Parameters: 康康(String), M (String), 001(String)
    2017-11-17 19:30:05.953 DEBUG 11244 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : <==    Updates: 1
    2017-11-17 19:30:05.957 DEBUG 11244 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-17 19:30:05.959 DEBUG 11244 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-17 19:30:05.976 DEBUG 11244 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：康康

在redis中查看：

127.0.0.1:6379> get 001
    "[\"com.springboot.bean.Student\",{\"sno\":\"001\",\"name\":\"\xe5\xba\xb7\xe5\xba\xb7\",\"sex\":\"M \"}]"

可见更新数据库的同时，缓存也得到了更新。

### Ehcache ###

引入Ehcache依赖：

<dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

在src/main/resources目录下新建ehcache.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
        <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="3600"
            timeToLiveSeconds="0"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" />
    
        <cache 
            name="student"
            maxEntriesLocalHeap="2000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="3600"
            timeToLiveSeconds="0"
            overflowToDisk="false"
            statistics="true"/>
    </ehcache>

关于Ehcahe的一些说明：

*  name：缓存名称。
 *  maxElementsInMemory：缓存最大数目
 *  maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
 *  eternal：对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
 *  overflowToDisk：是否保存到磁盘。
 *  timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当`eternal=false`对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
 *  timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当`eternal=false`对象不是永久有效时使用，默认是0，也就是对象存活时间无穷大。
 *  diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，默认值为false。
 *  diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
 *  diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
 *  memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
 *  clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
 *  memoryStoreEvictionPolicy：Ehcache的三种清空策略：**FIFO**，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。**LFU**， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。**LRU**，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

接着在application.yml中指定ehcache配置的路径：

spring:
      cache:
        ehcache:
          config: 'classpath:ehcache.xml'

这样就可以开始使用ehcache了，运行测试类，观察控制台：

2017-11-18 09:10:40.201 DEBUG 3364 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-18 09:10:40.343 DEBUG 3364 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-18 09:10:40.364 DEBUG 3364 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：KangKang
    学号001的学生姓名为：KangKang

可看到第二次是从缓存中获取的。

测试更新：

2017-11-18 09:18:04.230 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-18 09:18:04.397 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-18 09:18:04.427 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：KangKang
    2017-11-18 09:18:04.433 DEBUG 11556 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : ==>  Preparing: update student set sname=?,ssex=? where sno=? 
    2017-11-18 09:18:04.438 DEBUG 11556 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : ==> Parameters: 康康(String), M (String), 001(String)
    2017-11-18 09:18:04.440 DEBUG 11556 --- [main] c.s.mapper.StudentMapper.update          : <==    Updates: 1
    2017-11-18 09:18:04.440 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==>  Preparing: select * from student where sno=? 
    2017-11-18 09:18:04.441 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : ==> Parameters: 001(String)
    2017-11-18 09:18:04.442 DEBUG 11556 --- [main] c.s.m.StudentMapper.queryStudentBySno    : <==      Total: 1
    学号001的学生姓名为：康康

可见，即使更新方法加了`@CachePut`注解，第二次查询因为Student对象更新了，其是从数据库获取数据的，所以对于Ehcache来说，更新方法加不加`@CachePut`注解，结果都一样。

[https_docs.spring.io_spring_docs_current_spring-framework-reference_integration.html_cache]: https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache
[https_github.com_MicrosoftArchive_redis_releases]: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
[https_docs.spring.io_spring-boot_docs_current_reference_html_common-application-properties.html_ REDIS]: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/common-application-properties.html#%20REDIS