Python爬虫数据清洗（学习一点基础的正则表达式）

布满荆棘的人生 2023-06-07 05:40 98阅读 0赞

### 正则表达式概念 ###

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。  
在python中提供了re 库，它是关于正则表达式的一个库，里面包含了多种字符串匹配的方法，对于网站上爬取数据后清洗处理有很大的帮助。

### Python中常用正则符号 ###

\w      匹配字母数字及下划线
    \W      匹配f非字母数字下划线
    \s      匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f]
    \S      匹配任意非空字符
    \d      匹配任意数字
    \D      匹配任意非数字
    \A      匹配字符串开始
    \Z      匹配字符串结束，如果存在换行，只匹配换行前的结束字符串
    \z      匹配字符串结束
    \G      匹配最后匹配完成的位置
    \n      匹配一个换行符
    \t      匹配一个制表符
    ^       匹配字符串的开头
    $       匹配字符串的末尾
    .       匹配任意字符，除了换行符，re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符
    [....]  用来表示一组字符，单独列出：[amk]匹配a,m或k
    [^...]  不在[]中的字符：[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符
    *       匹配0个或多个的表达式
    +       匹配1个或者多个的表达式
    ?       匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
    {n}     精确匹配n前面的表示
    {m,m}   匹配n到m次由前面的正则表达式定义片段，贪婪模式
    a|b     匹配a或者b
    ()      匹配括号内的表达式，也表示一个组

### RE库的使用 ###

#### 1.match函数 ####

尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none  
语法格式：match(pattern, string, flags=0)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>pattern</td> 
   <td>匹配的正则表达式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>要匹配的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flags (标志位)</td> 
   <td>用于控制正则表达式的匹配方式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

#### 2.search函数 ####

扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配  
语法格式：re.search(pattern, string, flags=0)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>pattern</td> 
   <td>匹配的正则表达式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>要匹配的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flags(标志位)</td> 
   <td>用于控制正则表达式的匹配方式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.findall函数 ####

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表  
注意：match 和 search 是匹配一次，而 findall 匹配所有  
语法格式：findall(pattern, string, flags=0)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>pattern</td> 
   <td>匹配的正则表达式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>要匹配的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flags</td> 
   <td>用于控制正则表达式的匹配方式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中，未匹配成功返回空列表

#### 4.sub函数 ####

这个函数正好解决了我爬虫过程中对于数据清洗的问题，将多余字符替换为空，下面放个例子详细介绍下  
对于输入的一个字符串，利用正则表达式，去实现字符串替换处理，然后返回被替换后的字符串  
语法格式：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>pattern</td> 
   <td>匹配的正则表达式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>repl</td> 
   <td>就是replacement，是被替换的字符串。可以是字符串，也可以是函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>表示要被处理，要被替换的那个string字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count</td> 
   <td>对于匹配到的内容，只处理其中一部分，其中count等于多少，就处理多少次</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flags</td> 
   <td>用于控制正则表达式的匹配方式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

content= '''hello world 123 321'''
    str = re.sub('\d+','数字',content)
    print(str)

上面例中我匹配多个不连续的数字，替换成“数字”并输出  
运行结果：

hello world 数字 数字

#### 4.compile函数 ####

该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配  
语法格式：compile(pattern \[, flags\])

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>pattern</td> 
   <td>用compile创建的模式对象</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>