Dubbo的高可用性

我不是女神ヾ 2023-06-03 06:58 38阅读 0赞

## 1、zookeeper宕机与dubbo直连 ##

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 健壮性 l&nbsp; 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 l&nbsp; 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 l&nbsp; 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 l&nbsp; 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 l&nbsp; 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 l&nbsp; 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 &nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

Dubbo直连：

![1466818-20190820212448484-1378161337.png][]

直接连接到服务器ip地址，绕过zookeeper

## 2、集群下dubbo负载均衡配置 ##

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 ConsistentHash LoadBalance 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 &lt;dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /&gt; 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 &lt;dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" /&gt; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3、整合hystrix，服务熔断与降级处理 ##

### 1、服务降级 ###

**什么是服务降级？**

**当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。**

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&amp;dynamic=false&amp;application=foo&amp;mock=force:return+null")); </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![1466818-20190820212508854-2124253992.png][]

其中：

l  mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。【控制台，屏蔽】

l  还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。【控制台，容错】

### 2、集群容错 ###

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

**集群容错模式**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。 &nbsp; 重试次数配置如下： &lt;dubbo:service retries="2" /&gt; 或 &lt;dubbo:reference retries="2" /&gt; 或 &lt;dubbo:reference&gt; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;dubbo:method name="findFoo" retries="2" /&gt; &lt;/dubbo:reference&gt; &nbsp; Failfast Cluster 快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。 &nbsp; Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。 &nbsp; Failback Cluster 失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。 &nbsp; Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。 &nbsp; Broadcast Cluster 广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。 &nbsp; 集群模式配置 按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式 &lt;dubbo:service cluster="failsafe" /&gt; 或 &lt;dubbo:reference cluster="failsafe" /&gt; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 3、整合hystrix ###

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

#### 1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix ####

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;dependency&gt; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;groupId&gt;org.springframework.cloud&lt;/groupId&gt; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;artifactId&gt;spring-cloud-starter-netflix-hystrix&lt;/artifactId&gt; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;version&gt;1.4.4.RELEASE&lt;/version&gt; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &lt;/dependency&gt; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> @SpringBootApplication @EnableHystrix public class ProviderApplication { &nbsp; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2、配置Provider端 ####

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> @Service(version = "1.0.0") public class HelloServiceImpl implements HelloService { &nbsp;&nbsp;&nbsp; @HystrixCommand(commandProperties = { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") }) &nbsp;&nbsp;&nbsp; @Override &nbsp;&nbsp;&nbsp; public String sayHello(String name) { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // System.out.println("async provider received: " + name); &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; // return "annotation: hello, " + name; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled."); &nbsp;&nbsp;&nbsp; } } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3、配置Consumer端 ####

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> &nbsp;&nbsp;&nbsp; @Reference(version = "1.0.0") &nbsp;&nbsp;&nbsp; private HelloService demoService; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable") &nbsp;&nbsp;&nbsp; public String doSayHello(String name) { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; return demoService.sayHello(name); &nbsp;&nbsp;&nbsp; } &nbsp;&nbsp;&nbsp; public String reliable(String name) { &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; return "hystrix fallback value"; &nbsp;&nbsp;&nbsp; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载于:https://www.cnblogs.com/figsprite/p/11385754.html

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