生成ffmpeg使用的测试yuv格式图片

以你之姓@ 2023-05-29 09:26 2阅读 0赞

[https://blog.csdn.net/tigerxuchuanli/article/details/79810522][https_blog.csdn.net_tigerxuchuanli_article_details_79810522]

simplest\_pic\_gen。该工具可以生成视频测试时候常用的RGB/YUV格式的测试图片。包括灰阶测试图，彩条图，彩色条纹图，RGB渐变彩条图，YUV渐变彩条图，颜色视频等。

下面简单介绍一下生成YUV格式图片的方法

查看生成的图片需要使用RGB/YUV播放器。

亮度取值为16-235的灰阶测试图

下面这张图是一张灰阶测试图的示例。这张图的分辨率是1280x720，像素格式是YUV420P，亮度的取值范围是16-235，一共包含了10级的灰度。最左边的灰度竖条的YUV取值为（16,128,128），最右边的灰度竖条的YUV取值为（235,128,128）。

int gen\_yuv420p\_graybar(int width, int height,int barnum,unsigned char ymin,unsigned char ymax)\{  
  
int barwidth;  
float lum\_inc;  
unsigned char lum\_temp;  
int uv\_width,uv\_height;  
FILE \*fp=NULL;  
unsigned char \*data\_y=NULL;  
unsigned char \*data\_u=NULL;  
unsigned char \*data\_v=NULL;  
int t=0,i=0,j=0;  
char filename\[100\]=\{0\};  
  
//Check  
if(width<=0||height<=0||barnum<=0)\{  
printf("Error: Width, Height or Bar Number cannot be 0 or negative number!\\n");  
printf("Default Param is used.\\n");  
width=640;  
height=480;  
barnum=10;  
\}  
if(width%barnum!=0)\{  
printf("Warning: Width cannot be divided by Bar Number without remainder!\\n");  
\}  
barwidth=width/barnum;  
lum\_inc=((float)(ymax-ymin))/((float)(barnum-1));  
uv\_width=width/2;  
uv\_height=height/2;  
  
data\_y=(unsigned char \*)malloc(width\*height);  
data\_u=(unsigned char \*)malloc(uv\_width\*uv\_height);  
data\_v=(unsigned char \*)malloc(uv\_width\*uv\_height);  
  
sprintf(filename,"graybar\_%dx%d\_yuv420p.yuv",width,height);  
if((fp=fopen(filename,"wb+"))==NULL)\{  
printf("Error: Cannot create file!");  
return -1;  
\}  
  
//Output Info  
printf("Y, U, V value from picture's left to right:\\n");  
for(t=0;t<(width/barwidth);t++)\{  
lum\_temp=ymin+(char)(t\*lum\_inc);  
printf("%3d, 128, 128\\n",lum\_temp);  
\}  
//Gen Data  
//设置相应的Y值  
for(j=0;j<height;j++)\{  
for(i=0;i<width;i++)\{  
t=i/barwidth;  
lum\_temp=ymin+(char)(t\*lum\_inc);  
data\_y\[j\*width+i\]=lum\_temp;  
\}  
\}  
//设置相应的U值  
for(j=0;j<uv\_height;j++)\{  
for(i=0;i<uv\_width;i++)\{  
//data\_u\[j\*uv\_width+i\]=128+128%(i+1);  
data\_u\[j\*uv\_width + i\] = 128;  
\}  
\}  
//设置相应的V值  
for(j=0;j<uv\_height;j++)\{  
for(i=0;i<uv\_width;i++)\{  
//data\_v\[j\*uv\_width+i\]=128+128/(i+1);  
data\_v\[j\*uv\_width + i\] = 128;  
\}  
\}  
//写入相应的图片数据  
fwrite(data\_y,width\*height,1,fp);  
fwrite(data\_u,uv\_width\*uv\_height,1,fp);  
fwrite(data\_v,uv\_width\*uv\_height,1,fp);  
fclose(fp);  
free(data\_y);  
free(data\_u);  
free(data\_v);  
printf("Finish generate %s!\\n",filename);  
return 0;  
\}

生成图片如下：

由代码可知，设置相应的u,v值为恒定值128，相应图片的色调，饱和度不变

修改相应的代码如下：

//设置相应的Y值  
for(j=0;j<height;j++)\{  
for(i=0;i<width;i++)\{  
t=i/barwidth;  
lum\_temp=ymin+(char)(t\*lum\_inc);  
data\_y\[j\*width+i\]=lum\_temp;  
\}  
\}  
//设置相应的U值  
for(j=0;j<uv\_height;j++)\{  
for(i=0;i<uv\_width;i++)\{  
data\_u\[j\*uv\_width+i\]=128+128%(i+1);  
//data\_u\[j\*uv\_width + i\] = 128;  
\}  
\}  
//设置相应的V值  
for(j=0;j<uv\_height;j++)\{  
for(i=0;i<uv\_width;i++)\{  
data\_v\[j\*uv\_width+i\]=128+128/(i+1);  
//data\_v\[j\*uv\_width + i\] = 128;  
\}  
\}  
函数调用如下：

int main(int argc, char\* argv\[\])  
\{  
//All picture's resolution is 1280x720  
//Gray Bar, from 16 to 235  
gen\_yuv420p\_graybar(1280,720,10,16,235);\}  
生成图片如下：

相应的U,V值进行渐变，图片色调，饱和度进行变化。

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