几个常用python 库

拼搏现实的明天。 2023-05-29 02:41 34阅读 0赞

### **一、numpy** ###

**是什么：**

很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，主要用于对多维数组执行计算，提供了矩阵运算的功能。广泛用于 机器学习模型、图像处理和计算机图形学、数学任务其一般与Scipy、matplotlib、opencv等一起使用。

**安装：**

pip install numpy

### **二、pandas** ###

**是什么：**

pandas是一个Python 基于numpy的数据分析模块，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观。 pandas两个主要数据结构分别是`Se`r`ies`（1维）和`DataFrame`（2维）。

**安装：**

pip install Pandas

### **三、scipy** ###

SciPy是用于数学，科学和工程的开源软件。SciPy库依赖于NumPy，该库提供了便捷的N维数组操作。

### **四、pylab** ###

pylab 模块是一款由python提供的可以绘制二维，三维数据的工具模块，其中包括了绘图软件包 matplotlib,其可以生成matab绘图库的图像。

### **五、matplotib** ###

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形

### **六、seaborn** ###

Seaborn是一个使用Python制作统计图形的库。它基于[matplotlib][]构建，并与[pandas][]数据结构紧密集成。

### **七、opencv** ###

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.

### **八、dlib** ###

Dlib是一个现代的C ++工具箱，其中包含机器学习算法和工具，这些工具和工具可以用C ++创建复杂的软件来解决实际问题。它在工业和学术界广泛使用，包括机器人技术，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。

### **九、imutils** ###

使用OpenCV和Python，一系列便利功能使基本的图像处理操作（例如平移，旋转，调整大小，构图和显示Matplotlib图像）更加容易。

### **十、sklearn** ###

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具

[matplotlib]: https://matplotlib.org/
[pandas]: https://pandas.pydata.org/

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