如何正确理解CPU使用率和平均负载的关系

绝地灬酷狼 2023-05-28 09:50 36阅读 0赞

##### 序言 #####

CPU是计算机系统的运算和控制核心是信息处理、程序运行的最终执行单元，相当于系统的“大脑”。  
当 CPU 过于繁忙，就像“人脑”并发处理过多的事情，会降低做事的效率，严重时甚至会导致崩溃“宕机”。因此，理解 CPU 的工作原理，合理控制负载，是保障系统稳定持续运行的重要手段。

##### CPU 的物理核与逻辑核 #####

一台机器可能包含多块 CPU 芯片，多个 CPU 之间通过系统总线通信。  
超线程（Hyper-Threading）技术可以让一个物理核在单位时间内同时处理两个线程，变成两个逻辑核。但它不会拥有传统单核 2 倍的处理能力，也不可能提供完整的并行处理能力。  
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##### 如何查询CPU信息 #####

##### 什么是CPU使用率 #####

CPU 使用率就是CPU非空闲态运行的时间占比，它反映了CPU的繁忙程度。比如，单核CPU 1s 内非空闲态运行时间为 0.8s，那么它的CPU使用率就是 80%；双核CPU 1s 内非空闲态运行时间分别为 0.4s 和 0.6s，那么，总体 CPU 使用率就是 (0.4s + 0.6s) / (1s \* 2) = 50%，其中 2 表示CPU核数，多核CPU 同理。  
在 Linux 系统下，使用 top 命令查看 CPU 使用情况，可以得到如下信息：  
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us(user)：表示CPU在用户态运行的时间百分比，通常用户态CPU高表示有应用程序比较繁忙。典型的用户态程序包括：数据库、Web服务器等。  
sy(sys)：表示CPU在内核态运行的时间百分比（不包括中断），通常内核态CPU越低越好，否则表示系统存在某些瓶颈。  
ni(nice)：表示用nice修正进程优先级的用户态进程执行的CPU时间。nice是一个进程优先级的修正值，如果进程通过它修改了优先级，则会单独统计CPU开销。  
id(idle)：表示CPU处于空闲态的时间占比，此时CPU会执行一个特定的虚拟进程，名为 System Idle Process。  
wa(iowait)：表示CPU在等待 I/O操作完成所花费的时间，通常该指标越低越好，否则表示I/O存在瓶颈，可以用iostat等命令做进一步分析。  
hi(hardirq)：表示CPU处理硬中断所花费的时间。硬中断是由外设硬件（如键盘控制器、硬件传感器等）发出的，需要有中断控制器参与，特点是快速执行。  
si(softirq)：表示CPU处理软中断所花费的时间。软中断是由软件程序（如网络收发、定时调度等）发出的中断信号，特点是延迟执行。  
st(steal)：表示CPU被其他虚拟机占用的时间，仅出现在多虚拟机场景。如果该指标过高，可以检查下宿主机或其他虚拟机是否异常。  
根据经验法则， 建议生产系统的 CPU 总使用率不要超过 70%。

##### 什么是平均负载 #####

平均负载（Load Average）是指单位时间内，系统处于 可运行状态（Running / Runnable） 和 不可中断态 的平均进程数，也就是 平均活跃进程数。  
可运行态进程包括正在使用 CPU 或者等待 CPU 的进程；不可中断态进程是指处于内核态关键流程中的进程，并且该流程不可被打断。比如当进程向磁盘写数据时，如果被打断，就可能出现磁盘数据与进程数据不一致。不可中断态，本质上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。  
在 Linux 系统下，使用 top或者w 命令查看平均负载，可以得到如下信息：  
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这 3 个数字分别表示 1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负载。该值越小，表示系统工作量越少，负荷越低；反之负荷越高。

##### 平均负载为多少更合理 #####

理想情况下，每个 CPU 应该满负荷工作，并且没有等待进程，此时，平均负载 = CPU 逻辑核数。  
但是，在实际生产系统中，不建议系统满负荷运行。通用的经验法则是：平均负载 = 0.7 \* CPU 逻辑核数  
当平均负载持续大于 0.7 \* CPU 逻辑核数，就需要开始调查原因，防止系统恶化；  
当平均负载持续大于 1.0 \* CPU 逻辑核数，必须寻找解决办法，降低平均负载；  
当平均负载持续大于 5.0 \* CPU 逻辑核数，表明系统已出现严重问题，长时间未响应，或者接近死机。

##### CPU使用率与平均负载的关系 #####

CPU 使用率是单位时间内 CPU 繁忙程度的统计。而平均负载不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 或 I/O 的进程。因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述：  
CPU 密集型应用，大量进程在等待或使用CPU，此时CPU使用率与平均负载呈正相关状态。  
I/O 密集型应用，大量进程在等待 I/O，此时平均负载会升高，但CPU使用率不一定很高。  
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