解决conda命令下载包过慢问题，添加或更改国内镜像源通道

ゝ一世哀愁。 2023-05-28 05:20 120阅读 0赞

博主在学习**使用conda命令安装torch包**时写下此篇博文，具体安装方法详见：[使用pip和conda命令 安装torch包][pip_conda_ _torch]

考虑添加国内的镜像源，常用的镜像站有**清华大学开源镜像站**、**中国科学技术大学开源镜像站**和**阿里巴巴开源镜像站**：

# 添加镜像源命令 #

注意添加的顺序，会影响检索的顺序，conda install 会优先检索后添加的源。类似于数据结构里栈原理，后入栈的置顶。  
**例如**：依次添加A，B，C；会优先检索C，然后B，然后A，最后是默认的镜像源。  
如果C里有包，就不再检索后面的了，所以也可以理解成更换镜像源。

**添加清华大学镜像源命令：**

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

**添加中科大镜像源命令：**

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

**添加阿里镜像源命令：**

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

添加镜像源后建议再**加一句显示检索路径**的命令，这样每次安装包时会将包源路径显示出来：

conda config --set show_channel_urls yes

# 显示所有镜像通道路径命令 #

conda config --show channels

![在这里插入图片描述][20200327201419650.png]

# 清除添加的镜像源 #

原本我想使用conda命令通过清华的`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/`这一镜像源导入pytorch包，目前我只看到这一国内镜像源里面有pytorch包，但此通道目前也已无法访问。  
![在这里插入图片描述][20200327202525549.png]

**移除命令：**（注此命令会清除所有用户添加的镜像源路径，只保留默认的路径repo.anaconda.com开头的）

conda config --remove-key channels

![在这里插入图片描述][20200327200120481.png]

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**pip命令下载缓慢问题解决方法详见：**[点击查看][Link 1]

**参考：**  
清华开源软件镜像站Anaconda 镜像使用帮助：[点此查看][Link 2]  
中科大镜像源：[点此查看][Link 3]  
博客：[点此查看][Link 4]

[pip_conda_ _torch]: https://blog.csdn.net/TommyXu8023/article/details/105144772
[20200327201419650.png]: /images/20230528/f64ed5d4df264741ae8147c1e0a7967e.png
[20200327202525549.png]: /images/20230528/5c2dc9ff19dc478a8113b7a2efbb67dc.png
[20200327200120481.png]: /images/20230528/5b2bbd36c8c04d9ca1bd716321d48011.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/TommyXu8023/article/details/105276390
[Link 2]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[Link 3]: https://mirrors.ustc.edu.cn/
[Link 4]: https://www.cnblogs.com/triple-y/p/11830478.html