带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结一）

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-05-22 13:28 22阅读 0赞

> 导读：关于MySQL用三篇文章带你进入MySQL的世界。

[带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结二）][MySQL_MySQL]

[带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结三）][MySQL_MySQL 1]

### 文章目录 ###

*  1.MySQL
 *  2.MySQL的使用
 *  3.MySQL概述
 *  4.导入数据
 *  5.sql语句
 *   *  1.查询
     *  2.排序（升序，降序）
     *  3.分组函数
     *  4.group by和having

# 1.MySQL #

MySQL开源免费，MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
[1.免安装版MySQL的安装][1._MySQL]  
[2.安装版MySQL的安装][2._MySQL]

# 2.MySQL的使用 #

MySQL的登录：(本地服务）  
1.在doc窗口下输入：mysql -uroot -p加密码。（也可以敲回车后输入密码，这样密码不可见）。

登入服务器端MySql:  
mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p加密码  
2.MySQL服务默认端口号：3306。  
3.修改root密码：  
![在这里插入图片描述][20200417220651396.png]  
![在这里插入图片描述][20200417220825389.png]  
4.卸载MySQL

*  双击原来的安装包，然后点击remove。卸载。
 *  手动删除Program File中的MySQL目录。
 *  手动删除 ProgramDate目录（一般为隐藏）中的MySQL目录。

# 3.MySQL概述 #

**1.sql,DB,DBMS分别是什么？他们之间是什么关系？**

*  DB:DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
 *  数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
 *  DBMS数据库管理软件。  
    **2.什么是表？**
 *  表：table
 *  表是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
 *  一个表包括行和列：  
    行：被称为数据/记录（data)  
    列：被称为字段。（column)
 *  每个字段应该包括哪些属性？  
    字段名，数据类型，相关的约束。  
    如：学号（int) 姓名（varchar)
 *  RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：  
    1.数据以表格的形式出现  
    2.每行为各种记录名称  
    3.每列为记录名称所对应的数据域  
    4.许多的行和列组成一张表单  
    5.若干的表单组成database  
    RDBMS 术语  
    **在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：**
 *  数据库: 数据库是一些关联表的集合。
 *  数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
 *  列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
 *  行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
 *  冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
 *  主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
 *  外键：外键用于关联两个表。
 *  复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
 *  索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
 *  参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。  
    **3.MySQL主要学习SQL语句,SQL语句怎么分类呢？**
 *  DQL（数据查询语言）:查询语句，凡是select语句都是DQL.
 *  DML(数据操作语言）：insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
 *  DDL（数据定义语言）：create drop（删除） alter（修改）,对表结构的增删改。
 *  TCL(事物控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。
 *  DCL(数据控制语言）：qrant授权，revoke撤销权限。

# 4.导入数据 #

第一步：登录mysql数据库管理系统。(mysql -uroot -p)  
第二步：查看有哪些数据库  
show databases;命令。（不是SQL语句，属于MySQL命令）  
±-------------------+  
| Database |  
±-------------------+  
| information\_schema |  
| mysql |  
| performance\_schema |  
| sys |  
±-------------------+  
**第三步：创建属于我们自己的数据库**  
**create database** xingkong;(这个是mysql命令）  
**第四步：使用xingkong数据库**  
**use** xingkong;(mysql命令）  
第五步：查看当前使用的数据库有哪些表格（mysql命令）  
show tables;(查看exam数据库中的表：show tables from exam;)  
**第六步：初始化数据**  
source 路径和文件名称;(这里自定义了一个数据库，一下出现的代码都是基于此）  
**5.xingkong.sql,这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。**  
什么是sql脚本？

*  当一个文件的扩展名为.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的为sql脚本。
 *  注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
 *  sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。  
    **6.删除数据库：**  
    drop database xingkong;  
    **7.查看表结构：**  
    **desc** dept;部门表(自定义表）  
    desc emp;员工表（自定义表）  
    desc salgrade;工资等级表（自定义表）  
    **8.表中的数据：**  
    **select** \* from emp;  
    select \*from dept;  
    **9. 查看当前用的数据库：**  
    select database（）;  
    select version（）;版本  
    **10.常用命令**
 *  \\c 命令 结束一条语句。
 *  exit 命令，退出mysql;  
    **11.查看创建表的语句：**  
    show create table emp;

# 5.sql语句 #

## 1.查询 ##

**1.简单的查询语句（DQL)**

*  语法格式：select 字段名1，字段名2，字段名3,…from 表名；
 *  提示：任何一个sql语句以“；”结尾。
 *  sql语句不区分大小写。(但对表中存储的数据就不一样，mysql语法严格）  
    \*\*\* 查询的时候字段可以参与数学运算：\*\*  
    select ename,sal\*12 as (新名字） from emp;(ename,sal 为字段，emp为表）名字如果为中文需要用单引号括起来。（as关键字可以省略）
 *  字符串使用单引号括起来。
 *  查询所有字段？  
    select \* from emp;(emp为自定义的表），效率较低。  
    **2.条件查询**
 *  语法格式：selcet 字段，字段，… from 表名 where 条件；条件为字符串需要单引号括起来。  
    执行顺序为：from,然后where,最后select;  
    不等于：<>符合。或！=。
 *  select ename ,sal from emp where sal between 11 and 500;  
    between …and 使用的时候必须左小右大,也可以使用在字符串方面。数字【左闭右闭】。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    select ename from emp where ename between ‘a’ and ‘c’;首字母【左闭右开】。
 *  在数据库中NULL不是一个之，代表什么也没有，不能用等号衡量，只能使用 is null 或者 is not null;(0和null表示的东西不一样）
 *  找出工作岗位是xxx和xxxx的员工：  
    用or:select ename,job from emp where job = ‘xxx’ or job=‘xxxx’;可以加小括号来搞定优先级。  
    where job in (‘xxx’,‘xxxx’);不是一个区间，直接是一个值。  
    not in 表示不在。
 *  **模糊查询like?**  
    找出名字当中含有嘉的？（模糊查询需掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是\_)  
    %代表任意多个字符，\_代表任意一个字符。  
    如：\*查找含A的(ename为自定义字段，emp为自定义表）  
    select ename from emp where ename like ‘%O%’;  
    \*查找名字第二个字母是A的？  
    select ename from emp where ename like ‘\_A%’;  
    \*找出名字有下划线的？(用下划线转义）  
    select ename from emp where ename like ‘%\\ \_%’;  
    \*找出名字中最后一个是T的？  
    select ename from emp where like ‘%T’;

## 2.排序（升序，降序） ##

**1.按照工资升序，找出员工名和薪资？(默认升序）**  
**select**  
ename,sal  
**from**  
emp  
**order by**  
sal;  
注意：默认为升序,指定升序：asc,指定降序desc  
select ename, sal from emp order by sal desc;  
**2.按照工资的降序排列，当工资相同的时候，按照名字的升序排序。**  
select ename,sal from emp order by **sal desc,ename asc**;  
多个排序，靠前面的字段更加重要，去主导作用，后面的字段可能都用不上。  
3.找出工作岗位是xxxx的员工，并且要求按照薪资的降序排列。  
select  
ename,job,sal  
from  
emp  
where  
job =‘xxxx’  
order by  
sal desc;  
order by是最后执行的。先from,后where,再select,最后order by.

## 3.分组函数 ##

另称：多行处理函数。

*  **一.那什么是单行处理函数呢？**  
    输入一行，输出一行。
 *  计算每个员工的年薪？  
    select ename ,(8000+NULL)\*12 as yearsal from emp;**(数据库中数学表达式中有NULL，结果一定是NULL)**
 *  **ifnull()空处理函数**怎么用？  
    ifnull(可能为null的数据，被当作什么处理）：属于单行处理函数。  
    select ename ,ifnull(comn,0)as comm from emp;  
    **二.分组函数（多行处理函数）**  
    **1.count 计数  
    2.sum 求和  
    3.avg 平均值  
    4.max 最大值  
    5.min 最小值**  
    一共就这五个。  
    注意：所有的分组函数都是对“某一组”数据操作。
 *  找出工资总和？  
    select sum(sal) from emp;
 *  找出最高工资？  
    select max(sal) from emp;
 *  找出平均工资？  
    select avg(sal) from emp;
 *  找出总人数？  
    select count(\*) from emp;  
    select count(ename) from emp;
 *  输入多行，最终输出为一行。
 *  分组函数自动忽略NULL。（不会统计）  
    所以：select sum(sal) from emp **where sal is not nul**;是没有必要的。  
    select count (comm)from emp;（comm自定义字段，含义:津贴）
 *  **找出工资高于平均工资的员工？**
 *  select ename,sal from emp where sal>avg(sal);//这种写法是错误的。  
    原因：\*\*SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可以直接使用在where字句当中。\*\*因为 group by是在where之后执行的。所以说还没有分组，不能用分组函数，没有group by 语句也自成一组，即有缺省的group by。  
    **因此：解决问题的方法为：**  
    第一步：找出平均工资  
    select avg(sal) from emp;  
    第二步：找出高于平均工资的员工。  
    select ename,sal,from emp where sal >2073.xx  
    综合起来：select ename ,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);  
    ±------±--------+  
    | ename | sal |  
    ±------±--------+  
    | JONES | 2975.00 |  
    | BLAKE | 2850.00 |  
    | CLARK | 2450.00 |  
    | SCOTT | 3000.00 |  
    | KING | 5000.00 |  
    | FORD | 3000.00 |  
    ±------±--------+
 *  count（*）和count(具体的某个字段），他们有什么区别。  
    count(*）：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）count(comm):表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

## 4.group by和having ##

group by:按照某个字段或者某些字段进行分组。  
having :having 是对分组之后的数据进行再次过滤。  
**两者必须联合使用。**  
**案例：找出某个岗位的最高薪资？**  
1.先进行分组。

*  select max(sal) from emp **group by job**;  
    注意：分组函数一般和group by联合使用，这也是为什么他被称为分组函数的原因。
 *  任何一个分组函数count sum avg max min)都是在group by 语句执行结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by 的话，整张表就会自成一组。
 *  当一条语句中有group by 时，select后面只能跟分组函数，和分组字段。  
    **案例：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？(两个字段联合分组)**  
    **select**  
    deptno,job,max（sal)  
    **from**  
    emp  
    **group by**  
    deptno,job;
 *  **找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2500的数据。**

第一步：找出每个部门的最高薪资  
select max（sal) ,deptno from emp group by deptno;  
第二部：找出薪资大于2900  
select max（sal) ,deptno from emp group by deptno **having** max(sal)>2900;//效率较低（较高的mysql版本不能用）  
第二种方法：  
**select**  
max(sal) deptno  
**from**  
emp  
**where**  
sal>2900  
**group by**  
deptno;//效率较高  
案例：找出每个部门的平均工资，要求显示薪资大于2000的数据。  
第一步：找出每个部门的平均工资。  
select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno;  
第二步：要求显示薪资大于2000的数据。  
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >2000;  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

*  **select语句总结**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  **关于查询结果集的去重？**  
    在select后加**distinct关键字**去除重复记录。  
    distinct关键字只能出现在所有字段的最前面。（不然不均衡啊）如果有多个字段，联合起来去重。  
    如：select distinct deptno ,job from emp;  
    结果：  
    ±-------±----------+  
    | deptno | job |  
    ±-------±----------+  
    | 20 | CLERK |  
    | 30 | SALESMAN |  
    | 20 | MANAGER |  
    | 30 | MANAGER |  
    | 10 | MANAGER |  
    | 20 | ANALYST |  
    | 10 | PRESIDENT |  
    | 30 | CLERK |  
    | 10 | CLERK |  
    ±-------±----------+
 *  **统计岗位的数量？**  
    select count(distinct job) from emp;

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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

[MySQL_MySQL]: https://blog.csdn.net/jiahuan_/article/details/105642948
[MySQL_MySQL 1]: https://blog.csdn.net/jiahuan_/article/details/105729540
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230521/25a1bed67a5f49b09cea32b85bf6b9be.png
[1._MySQL]: https://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html
[2._MySQL]: https://www.runoob.com/w3cnote/windows10-mysql-installer.html
[20200417220651396.png]: /images/20230521/43dfa871091a406eb2cb5eb3b95ba327.png
[20200417220825389.png]: /images/20230521/dc26d92277b04ce6a18e52bbde8b0ab9.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230521/852ef33590464fce8175816c3e58a3c5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYWh1YW5f_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230521/1f9fded19e5a44619c060c07fa96ac9d.png