Redis—校招、实习常见面试题汇总（附答案）

迈不过友情╰ 2023-05-21 10:23 37阅读 0赞

## 1.redis 缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 ##

**（1）缓存穿透**  
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。  
**（2）缓存雪崩**  
缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。  
产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。  
**（3）缓存击穿**  
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

## 2.Redis 和 MemeCache 有什么区别？ ##

1)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。 2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单。 Redis有复杂的数据类型。 3)、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

## 3.Redis 为什么是单线程的？ ##

因为redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。

## 4.什么是缓存穿透？怎么解决？ ##

传送门：https://www.cnblogs.com/jamaler/p/12453800.html

## 5.Redis 支持的数据类型有哪些？ ##

1.redis的5种数据类型： string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素） list 列表（实现队列,元素不唯一，先入先出原则） set 集合（各不相同的元素）  
hash hash散列值（hash的key必须是唯一的） sort set 有序集合

## 6.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？ ##

Redis Desktop Manager 、Redis Client、Redis Studio、jedis

## 7.Jedis 和 Redisson 有哪些区别？ ##

Jedis是Redis的java实现客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务‘管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

## 8.怎么保证缓存和数据库数据的一致性？ ##

由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决：（1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上（2）修改数据库DB连接池，id取模选取DB连接，能够保证同一个数据的读写在数据库层面是串行的

## 9.Redis 持久化有几种方式？ ##

Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

## 10.Redis 怎么实现分布式锁？ ##

Redis的实现主要基于setnx 和给予一个超时时间（防止释放锁失败）。 多个尝试获取锁的客户端使用同一个key做为目标数据的唯一键，value为锁的期望超时时间点； 首先进行一次setnx命令，尝试获取锁，如果获取成功，则设置锁的最终超时时间（以防在当前进程获取锁后奔溃导致锁无法释放）这里利用 Redis set key 时的一个 NX 参数可以保证在这个 key 不存在的情况下写入成功。并且再加上 EX 参数可以让该 key 在超时之后自动删除。一定不要把两个命令(NX EX)分开执行，如果在 NX 之后程序出现问题就有可能产生死锁。非阻塞锁、阻塞锁、解锁、为了更好的健壮性，将该操作封装为一个lua脚本，这样即可保证其原子性 redis分布式的实现原理：  
1、通过setNX操作，如果存在key，不操作；不存在，才会set值，保证锁的互斥性2、value设置锁的到期时间，当锁超时时，进行getAndSet操作，先get旧值，再set新值，避免发生死锁。这里也可以通过设置key的有效期来避免死锁，但是setNx和exprise（设置有效期）操作非原子性，可能发生锁没有设置有效时间的问题，从而发生死锁。实现：spring boot 通过jdeis连接redsi集群。  
加锁过程：  
1、获得当前系统时间，计算锁的到期时间  
2、setNx操作，加锁  
3、如果，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；取锁失败，取出当前锁的value(到期时间)  
4、如果value不为空而且小于当前系统时间，进行getAndSet操作，重新设置value，并取出旧value；否则，等待间隔时间后，重复步骤2；  
5、如果步骤3和4取出的value一样，加锁成功，设置锁的到期时间，返回true；否则，别人加锁成功，恢复锁的value，等待间隔时间后，重复步骤2。

## 11.Redis 分布式锁有什么缺陷？ ##

在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障。  
redis分布式锁的缺陷  
传送门：https://blog.csdn.net/matt8/article/details/64442064

## 12.Redis 如何做内存优化？ ##

1，使用对象共享池优化小整数对象。  
2，数据优先使用整数，比字符串更节省空间。3，操作优化。尽量避免字符串的追加操作，因为字符串存在预分配机制。追加操作后字符串对象会分配一倍的容量作为于预留空间。4，编码优化。list，hash，set，zset尽可能使用ziplist编码。好处是内存下降，坏处是操作变慢。一般大小不超过1000。

## 13.Redis 淘汰策略有哪些？ ##

redis 提供 6种数据淘汰策略：  
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db\[i\].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰  
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db\[i\].expires）中挑选将要过期的数据淘汰  
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db\[i\].expires）中任意选择数据淘汰  
allkeys-lru：从数据集（server.db\[i\].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰  
allkeys-random：从数据集（server.db\[i\].dict）中任意选择数据淘汰  
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

## 14.Redis 常见的性能问题有哪些？ ##

该如何解决？1.master写内存快照，seve命令调度rdbsave函数，会阻塞主线程的工程，当快照比较大的时候对性能的影响是非常大的，会间断性暂停服务 。所以master最好不要写内存快照。2.master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响master重启时的恢复速度。master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化，如果数据比较关键，某个slave开启AOF备份数据，策略每秒为同步一次。3.master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂的服务暂停现象。4.redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，slave和master最好在同一个局域网内。