精通 TensorFlow 1.x·翻译完成

港控/mmm° 2023-03-06 03:33 48阅读 0赞

> 原文：[Mastering TensorFlow 1.x][]
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0][]
> 
> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

*  [在线阅读][Link 1]
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 *  [ApacheCN 学习资源][ApacheCN]

## 目录 ##

*  [精通 TensorFlow 1.x][TensorFlow 1.x]
 *  [一、TensorFlow 101][TensorFlow 101]
 *  [二、TensorFlow 的高级库][TensorFlow]
 *  [三、Keras 101][Keras 101]
 *  [四、使用 TensorFlow 的经典机器学习][TensorFlow 1]
 *  [五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP][TensorFlow _ Keras _ MLP]
 *  [六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN][TensorFlow _ Keras _ RNN]
 *  [七、使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据和 RNN][TensorFlow _ Keras _ RNN 1]
 *  [八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据和 RNN][TensorFlow _ Keras _ RNN 2]
 *  [九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN][TensorFlow _ Keras _ CNN]
 *  [十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器][TensorFlow _ Keras]
 *  [十一、TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型][TF _ TensorFlow]
 *  [十二、迁移学习和预训练模型][Link 2]
 *  [十三、深度强化学习][Link 3]
 *  [十四、生成对抗网络][Link 4]
 *  [十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型][TensorFlow 2]
 *  [十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型][TensorFlow 3]
 *  [十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras][R _ TensorFlow _ Keras]
 *  [十八、调试 TensorFlow 模型][TensorFlow 4]
 *  [十九、张量处理单元][Link 5]

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[CC BY-NC-SA 4.0]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
[Link 1]: https://dl.apachecn.org/
[ApacheCN _ 724187166]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3
[ApacheCN]: http://www.apachecn.org/
[TensorFlow 1.x]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/README.md
[TensorFlow 101]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch01.md
[TensorFlow]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch02.md
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[TensorFlow _ Keras _ RNN]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch06.md
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[TensorFlow _ Keras]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch10.md
[TF _ TensorFlow]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch11.md
[Link 2]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch12.md
[Link 3]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch13.md
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[Link 6]: https://github.com/wizardforcel
[apachecn_apachecn-tf-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh
[Link 7]: http://www.apachecn.org/organization/348.html