关于python包

Dear 丶 2023-03-01 08:45 70阅读 0赞

## ##

### *列出正在使用的配置文件位置:* ###

[https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.312c1b11eHyBpE][https_developer.aliyun.com_mirror_pypi_spm_a2c6h.13651102.0.0.312c1b11eHyBpE]

### pip config list -v ###

![20200831071926791.png][]

--------------------

### python第三方依赖包下载地址大全 ###

windows下:[https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/][https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]         
可以ctrl+f,在其页面搜所需包

官方包下载[https://pypi.org/search/?q=tensorflow][https_pypi.org_search_q_tensorflow]       
可以其页面放大镜那儿搜所需包(速度也不慢):![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**安装单个包:**

**方法一**、sudo pip3安装  \#解决Could not install packages due to an EnvironmentError: \[Errno 13\] Permission denied:  
sudo pip3获取了管理员权限，把第三方包安装在/usr/local/lib/python x.y/dist-packages/路径下，可供任何用户使用。

**方法二**、pip3 --user安装  
根据报错信息提示，可以使用 **pip3 install 包名 --user** 的方法进行安装。该包安装在/home/用户名/.local/lib/python x.y/site-packages/路径下，仅供该用户使用。

**如果`pip`尚未安装**，请首先尝试从标准库中对其进行引导：

python -m ensurepip --default-pip

如果那仍然不允许您运行`pip`：

>  *  Securely Download [get-pip.py][] [1][]
>  *  Run `python get-pip.py`. [2][] This will install or upgrade pip. Additionally, it will install [setuptools][] and [wheel][] if they’re not installed already.
>     
>     Warning
>     
>     Be cautious if you’re using a Python install that’s managed by your operating system or another package manager. get-pip.py does not coordinate with those tools, and may leave your system in an inconsistent state. You can use **`python get-pip.py --prefix=/usr/local/` to install in `/usr/local`** which is designed for locally-installed software.

pip版本的查看及更新
    版本查看
    pip -V 或 
    pip show pip
    pip更新
    pip install --upgrade pip 
    或 python -m pip install --upgrade pip

### 二、pip更新已安装包 ###

> pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    \#注意-i参数要放在install 位置之后,若紧在pip后,报错.
> 
> pip —default-timeout=1000 install -U 包名
> 
> **pip \--default-timeout=100 install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com  
>    可解决时间超限问题**

> `sudo nano ~/.pip/pip.conf`
> 
> ### 在~/.pip/pip.conf里添加以下内容，没有这个文件则自己创建 ###
> 
>     [global]
>     timeout = 6000
>     index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  
>     [install]
>     use-mirrors = true
>     mirrors =  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
>     trusted-host = mirrors.aliyun.com
> 
> 设置了判定为超时的时长，并改为阿里云的源
> 
> **windows10下,则建一文件c:\\user\\pip\\pip.ini**
> 
> ![20200901213848269.png][]
> 
> 内容也同上.

## [pip卸载][pip] ##

[用法][Link 1]

pip uninstall [options] <package> ...
    pip uninstall [options] -r <requirements file> ...

[描述][Link 2]

卸载软件包。

pip可以卸载大多数已安装的软件包。

### 查看有待更新的包,按需要进行更新 ###

**\#查看更新**  
 pip list --outdated  
** \#更新某个包**  
 pip install --upgrade <packages-name>

python -m pip install --upgrade 包名

\#更新多个可升级包

windows下:

在桌面新建一个cmd的快捷方式,

右击cmd快捷方式,选择**以管理员的方式运行**,![20200727194121553.png][]

把下面代码保存一下(我的命名为自动更新所有包.py),

import pip
    from subprocess import call  #subprocess不需要另安装
    from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
    for dist in get_installed_distributions():
        call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

然后:

python 自动更新所有包.py

确保pip，setuptools和wheel是最新的:
    python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

**安装更新工具pip-review**  
pip install pip-review  
\# 下面语句逐个弹出是否确认某个库需要更新  
pip-review --local --interactive   
  
**写Python脚本程序自动更新**  
import pip  
from subprocess import call  
from pip.\_internal.utils.misc import get\_installed\_distributions

for dist in get\_installed\_distributions():  
    call("pip install --upgrade " + dist.project\_name, shell=True)

**根据某一个项目的import语句来生成依赖**

打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入：

pip install pipreqs

pipreqs ./

执行完后，在这个项目下会生成一个requirements.txt文件，里面记录了该项目所用到的依赖

获得了依赖包，我们就可以在新环境下安装依赖包的模块：

pip install -r requirements.txt

ls -lah

![20200723094729838.png][]

requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的 pip 命令就能完成。

pip freeze > requirements.txt  
生成的文件会像这个样子

alembic==1.0.10  
blinker==1.4  
Click==7.0  
dominate==2.3.5  
Flask==1.0.3  
  
然后就可以用  
pip install -r requirements.txt  
来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包。

## 三.[从其他索引安装][Link 3] ##

从备用索引安装

pip install --index-url http://my.package.repo/simple/ SomeProject

除了[PyPI][]之外，在安装过程中还搜索其他索引

pip install --extra-index-url http://my.package.repo/simple SomeProject

## [从本地src树安装][src] ##

在“ [开发模式”下][Link 4]从本地src安装，即以这样的方式显示项目已安装，但仍可以从src树中进行编辑。

pip install -e <path>

您也可以从src正常安装

pip install <path>

## [从本地档案安装][Link 5] ##

安装特定的源归档文件。

pip install ./downloads/SomeProject-1.0.4.tar.gz

从包含档案的本地目录安装（不要检查[PyPI][]）

pip install --no-index --find-links=file:///local/dir/ SomeProject
    pip install --no-index --find-links=/local/dir/ SomeProject
    pip install --no-index --find-links=relative/dir/ SomeProject

## [从其他来源安装][Link 6] ##

要从其他数据源（例如Amazon S3存储）进行安装，您可以创建一个助手应用程序，以在 符合[** PEP 503的**][PEP 503]索引格式，并使用该`--extra-index-url`标志指示pip使用该索引。

./s3helper --port=7777
    pip install --extra-index-url http://localhost:7777 SomeProject

## [安装Prereleases ][Prereleases] ##

除稳定版本外，还查找预发行版本和开发版本。默认情况下，pip仅查找稳定版本。

pip install --pre SomeProject

# 排障: #

1.因权限问题:用pip安装numpy的时候报错：…site-packages is not writeable。解决方法是：

**sudo chmod 777 -R /xxx/xxx/...**  
  
\-R后面就是目标文件夹的路径。  
777代表最高权限，任何用户都可读可写可改。  
\-R是其子文件夹也同时可读可写。

**2.Could not find a version that satisfies....**

**pip install 包名-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com**

\--trusted-host pypi.douban.com 这是为了获得ssl证书的认证

**3.pip \--default-timeout=100 install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com  
   可解决时间超限问题**

**4.更新 pip 库时报错:**

**python.exe -m pip install --upgrade pip**

ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip.\_vendor.distlib  
WARNING: You are using pip version 20.1.1; however, version 20.2 is available.  
**解决方法:**

卸载setuptools:
    python -m pip uninstall pip setuptools
    重装setuptools:
    pip install --upgrade setuptools

**5.**ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

### 解决方案 ###

在命令行窗口执行：

> pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow.

若权限不够可尝试：

> pip install --user --upgrade --ignore-installed tensorflow.

re库的用法:  
[https://blog.csdn.net/daixaince/article/details/69831872][https_blog.csdn.net_daixaince_article_details_69831872]

[https_developer.aliyun.com_mirror_pypi_spm_a2c6h.13651102.0.0.312c1b11eHyBpE]: https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.312c1b11eHyBpE
[20200831071926791.png]: /images/20230209/c8037f7a1afc4ac8bd3f1cc2a494d755.png
[https_www.lfd.uci.edu_gohlke_pythonlibs]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
[https_pypi.org_search_q_tensorflow]: https://pypi.org/search/?q=tensorflow
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200723074032727.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[get-pip.py]: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
[1]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id7
[2]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id8
[setuptools]: https://packaging.python.org/key_projects/#setuptools
[wheel]: https://packaging.python.org/key_projects/#wheel
[20200901213848269.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200901213848269.png
[pip]: https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_uninstall/#id2
[Link 1]: https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_uninstall/#id3
[Link 2]: https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_uninstall/#id4
[20200727194121553.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200727194121553.png
[20200723094729838.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200723094729838.png
[Link 3]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id24
[PyPI]: https://packaging.python.org/glossary/#term-python-package-index-pypi
[src]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id25
[Link 4]: https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#development-mode
[Link 5]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id26
[Link 6]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id27
[PEP 503]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0503
[Prereleases]: https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/#id28
[https_blog.csdn.net_daixaince_article_details_69831872]: https://blog.csdn.net/daixaince/article/details/69831872