拓扑排序和关键路径算法 (C语言实现)

我不是女神ヾ 2023-03-01 05:41 116阅读 0赞

## 拓扑排序 ##

首先要说明一下，拓扑排序不是一种排序方式，而是做一系列事件的可行次序。我们日常生活中，有时必须先完成一些事情，然后才能做另外一些事情。举个例子，我们学数学的时候，一定是先学习加减法，然后学乘除法，接着学习平方、根号等。不可能反着学。这就是拓扑排序。  
拓扑排序可能是不唯一的，例如学完加减法之后，可以先学乘法，也可以先学除法。  
拓扑排序不可能循环依赖 (存在环)，例如在完成A事件之前必须完成B事件，在完成B事件之前必须完成A事件。如果发生这样的情况，那么这些事件不可能组成拓扑排序。如果在计算机运行的时候发生这样的情况，计算机就会被锁死。

好了，我们把这个问题抽象成“有向图”。对于有向图，只能输出最顶级的结点 (入度为0，没有上一级的顶点)，输出后删除这个节点，一直循环，直到所有点都被输出，这就是一个拓扑排序。拓扑排序不可能存在环，因为环上的结点没有入度为0的点。

我们怎么计算一个有向图的拓扑排序呢？通过上述描述，其实已经很清楚了，步骤为：  
1、找到有向图中的所有入度为0的结点；  
2、输出入度为0的结点，同时把这些结点的下一级结点的入度 - 1。  
3、重复2，直到所有点都输出。  
4、判断是不是存在拓扑排序。如果输出的结点个数少于总结点数，则说明图中有环，这个图不含有拓扑排序。

可以考虑用栈或队列辅助生成拓扑排序。用栈辅助生成拓扑排序时，左下图的输出结果为：2, 0, 1, 3, 4, 5, 6, 7。而用队列辅助生成拓扑排序时，左下图的输出结果为：0, 2, 1, 3, 4, 6, 5, 7。从这里我们也可以看出一个有向图可能存在多个拓扑排序。

![在这里插入图片描述][2020072212065350.png]  
我们先用**数组实现的栈**辅助生成拓扑排序：  
step 1：找到有向图中的所有入度为0的结点:，并把编号存放在stack中

for(i = 0; i < size; i++) 
    {
        
    	struct LinkNode * node = arrNode[i].next;
    	struct ArrayNode myArrayNode = arrNode[i];
    	if(myArrayNode.inDegree == 0)
    	{
        
    		stack[top] = i; //把结点的编号存放到stack中 
    		top++; //top + 1 
    	}
    }

step 2：输出入度为0的结点，同时把这些结点的下一级结点的入度 - 1。

top--; //top的位置没有内容，所以要先 - 1 
    index = stack[top]; //得到存放在stack中的编号 
    printf("%d -> ", index); //输出编号 
    count++; //计数 + 1 
    
    //从arrNode中获得结点的指针 
    struct LinkNode * node = (arrNode[index]).next;
    
    //遍历
    while(node != NULL) //如果子节点不是NULL就循环 
    {
        
    	int sonIndex = node->index; //子节点的index 
    	
    	//从arrNode中获得结点、结点信息 
    	if(arrNode[sonIndex].inDegree > 0) //子节点的入度 > 0 
    	{
        
    		//结点的inDegree - 1 
    		arrNode[sonIndex].inDegree--;
    		
    		//如果结点的inDegree == 0
    		if(arrNode[sonIndex].inDegree == 0)
    		{
        
    			//把结点的index (也就是sonIndex) 加入到stack中 
    			stack[top] = sonIndex;
    			top++;
    		}
    	}
    	node = node->next;//指针指向下一个子节点 
    }

注意，要从arrNode中获得结点、结点信息，而不是从链表中获取结点信息。原因是如果有多个结点指向同一个结点，如果要从链表中获取结点信息，就需要 (多次) 更新结点信息，导致增加代码复杂度，同时影响效率。

step 3：循环step 2  
step 4：判断是不是存在拓扑排序

if(count < size) //如果输出的结点数 < 总结点数 
    {
        
    	return 0; //不存在拓扑排序
    }
    return 1; //存在拓扑排序

完整的代码如下：

//用栈辅助实现的拓扑排序 
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    int size = 8;
    
    //声明结构体 
    struct LinkNode{
        
    	int index; //编号 
    	struct LinkNode * next; //下一个结点的指针 
    };
    
    struct ArrayNode{
        
    	int inDegree; //入度 
    	struct LinkNode * next; //指向链表的指针 
    };
    
    int stack [100]; //用栈辅助实现拓扑排序，用数组实现栈
    int top = 0;//栈的头元素的index 
    
    //用一个数组存放首元素。每个首元素后面用指针连接各个结点 
    struct ArrayNode arrNode[8];
    
    //头插法添加数据。得到的结果的次序是反的 
    void addNode(int parentIndex, int nodeIndex)
    {
        
    	struct ArrayNode * parentNode;
    	parentNode = &arrNode[parentIndex];
    	
    	//要向操作系统申请空间 
    	struct LinkNode *temp = (struct LinkNode *)(malloc(sizeof(struct LinkNode)));
    	temp->index = nodeIndex;
    	temp->next = parentNode->next;
    	
    	parentNode->next = temp; 
    	arrNode[nodeIndex].inDegree++; //入度 + 1
    }
    
    //遍历一个结点，和它的所有相连的结点 
    void traverse(int parentIndex)
    {
        
    	int inDegree = arrNode[parentIndex].inDegree;
    	printf("%d (%d) --> ", parentIndex, inDegree);
    
    	struct LinkNode * node = (arrNode[parentIndex]).next;
    	while(node != NULL)
    	{
        
    		printf("%d --> ", node->index);
    		node = node->next;
    	}
    	printf("\r\n");
    }
    
    int TopologicalOrderByStack() //栈辅助实现的拓扑排序 
    {
        
    	int count = 0;//用来计数
    	int index = 0;//输出的结点的编号 
    	int i = 0; //循环变量 
    	
    	//1、遍历所有结点，寻找入度为0的结点，并把编号存放在stack中 
    	for(i = 0; i < size; i++) 
    	{
        
    		struct LinkNode * node = arrNode[i].next;
    		struct ArrayNode myArrayNode = arrNode[i];
    		
    		if(myArrayNode.inDegree == 0)
    		{
        
    			stack[top] = i; //把结点的编号存放到stack中 
    			top++; //top + 1 
    		}
    	}
    	
    	//2、弹出栈中的结点，输出结点编号。同时让该结点的下一级结点的入度-1 
    	//3、循环，直到栈中的结点为0，即top == 0 
    	while(top > 0)
    	{
        
    		top--; //top的位置没有内容，所以要先 - 1 
    		index = stack[top]; //得到存放在stack中的编号 
    		printf("%d -> ", index); //输出编号 
    		count++; //计数 + 1 
    		
    		//从arrNode中获得结点的指针 
    		struct LinkNode * node = (arrNode[index]).next;
    		//遍历
    		while(node != NULL) //如果子节点不是NULL就循环 
    		{
        
    			int sonIndex = node->index; //子节点的index 
    			
    			//从arrNode中获得结点、结点信息 
    			if(arrNode[sonIndex].inDegree > 0) //子节点的入度 > 0 
    			{
        
    				//结点的inDegree - 1 
    				arrNode[sonIndex].inDegree--;
    				
    				//如果结点的inDegree == 0
    				if(arrNode[sonIndex].inDegree == 0)
    				{
        
    					//把结点的index (也就是sonIndex) 加入到stack中 
    					stack[top] = sonIndex;
    					top++;
    				}
    			}
    			node = node->next;//指针指向下一个子节点 
    		}
    	}
    	
    	if(count < size) //如果输出的结点数 < 总结点数 
    	{
        
    		return 0; //不存在拓扑排序
    	}
    	return 1; //存在拓扑排序 
    }
    
    void releaseResource() //释放资源
    {
        
    	//同上
    }
    
    int main(int argc, char *argv[]) 
    {
        
    	int i;
    	//初始化 
    	for(i = 0; i < size; i++)
    	{
        
    		arrNode[i].inDegree = 0;
    		arrNode[i].next = NULL;
    	}
    	//插入数据 
    	addNode(0, 1); addNode(0, 3); addNode(1, 4); addNode(2, 3); addNode(3, 4);
    	addNode(4, 5); addNode(4, 6); addNode(5, 7); addNode(6, 7);
    	//addNode(5, 1); //加上这一行，就会形成环，也就没有拓扑排序了 
    	
    	for(int i = 0; i < size; i++) //对每个节点遍历它的相邻节点
    	{
        
    		traverse(i);
    	}
    	
    	if(TopologicalOrderByStack())
    	{
        
    		printf("存在拓扑排序\r\n");
    	}
    	else
    	{
        
    		printf("不存在拓扑排序\r\n");
    	}	
    	releaseResource(); //释放资源 
    	return 0;
    }

遍历邻接表的结果如下：其中3号结点的inDegree分别为1, 2, 2。所以如果读取链表中的结点的inDegree信息，结果就会出错。所以只从数组arrNode中读取结点的inDegree信息即可。运行结果如下：

![在这里插入图片描述][20200722120928229.png]  
如果在插入数据时加上这一行代码：addNode(5, 1); 有向图中就存在环，该有向图就不存在拓扑排序。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdlaWwwMDc_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][20200722121008341.png]

接下来，我们用数组实现的队列辅助生成拓扑排序：  
step 1：找到有向图中的所有入度为0的结点  
//1、遍历所有结点，寻找入度为0的结点，并把编号存放在queue中  
for(i = 0; i < size; i++)  
\{  
struct LinkNode \* node = arrNode\[i\].next;  
struct ArrayNode myArrayNode = arrNode\[i\];

if(myArrayNode.inDegree == 0)
    {
    	queue[tail] = i; //队列是在尾部添加数据 
    	tail++; //添加完数据后，tail++ 
    }

step 2：输出入度为0的结点，同时把这些结点的下一级结点的入度 - 1  
index = queue\[head\]; //获取队列的首元素  
head++; //首元素出列  
printf("%d -> ", index); //输出首元素  
count++; //计数 + 1

//从arrNode中获得结点的指针  
struct LinkNode \* node = (arrNode\[index\]).next;

//遍历  
while(node != NULL) //如果子节点不是NULL就循环  
\{  
int sonIndex = node->index; //子节点的index

//从arrNode中获得结点、结点信息
    if(arrNode[sonIndex].inDegree > 0) //子节点的入度 > 0
    {
    	//node->inDegree--; //子节点的inDegree - 1 
    	arrNode[sonIndex].inDegree--;
    	
    	//如果结点的inDegree == 0
    	if(arrNode[sonIndex].inDegree == 0)
    	{
    		//把结点的index (也就是sonIndex) 加入到stack中
    		queue[tail] = sonIndex;
    		tail++; //队列的尾巴 + 1 
    	}
    }
    node = node->next;//变成子节点

step 3：循环step 2  
step 4：判断是不是存在拓扑排序 (与用stack实现拓扑排序相同，略)

完整的代码如下：  
\#include <stdio.h>  
\#include <stdlib.h>

int size = 8;

//声明结构体  
struct LinkNode\{  
int index; //编号  
struct LinkNode \* next; //下一个结点的指针  
\};

struct ArrayNode\{  
int inDegree; //入度  
struct LinkNode \* next; //指向链表的指针  
\};

int queue \[100\]; //用队列辅助实现拓扑排序，用数组实现队列  
int head = 0;//队列的head的index  
int tail = 0;//队列的tail的index

//用一个数组存放首元素。每个首元素后面用指针连接各个结点  
struct ArrayNode arrNode\[8\];

//头插法添加数据，得到的结果的次序是反的  
void addNode(int parentIndex, int nodeIndex)  
\{  
//同上  
\}

int TopologicalOrderByQueue() //队列辅助实现的拓扑排序  
\{  
int count = 0;//用来计数  
int index = 0;//输出的结点的编号  
int i = 0; //循环变量

//1、遍历所有结点，寻找入度为0的结点，并把编号存放在queue中 
    for(i = 0; i < size; i++) 
    {
    	struct LinkNode * node = arrNode[i].next;
    	struct ArrayNode myArrayNode = arrNode[i];
    	
    	if(myArrayNode.inDegree == 0)
    	{
    		queue[tail] = i; //队列是在尾部添加数据 
    		tail++; //添加完数据后，tail++ 
    	}
    }
    
    //2、弹出栈中的结点，输出结点编号。同时让该结点的下一级结点的入度 - 1 
    //3、循环，直到栈中的结点为0，即top == 0 
    while(head < tail)
    {
    	index = queue[head]; //获取队列的首元素 
    	head++; //首元素出列 
    	printf("%d -> ", index); //输出首元素 
    	count++; //计数 + 1 
    	
    	//从arrNode中获得结点的指针 
    	struct LinkNode * node = (arrNode[index]).next;
    	
    	//遍历 
    	while(node != NULL) //如果子节点不是NULL就循环
    	{
    		int sonIndex = node->index; //子节点的index
    		
    		//从arrNode中获得结点、结点信息
    		if(arrNode[sonIndex].inDegree > 0) //子节点的入度 > 0
    		{
    			//node->inDegree--; //子节点的inDegree - 1 
    			arrNode[sonIndex].inDegree--;
    			
    			//如果结点的inDegree == 0
    			if(arrNode[sonIndex].inDegree == 0)
    			{
    				//把结点的index (也就是sonIndex) 加入到stack中
    				queue[tail] = sonIndex;
    				tail++; //队列的尾巴 + 1 
    			}
    		}
    		node = node->next;//变成子节点 
    	}
    }
    
    if(count < size) //如果输出的结点数 < 总结点数
    {
    	return 0; //不存在拓扑排序
    }
    return 1; //存在拓扑排序

void releaseResource() //释放资源  
\{  
//同前  
\}

int main()  
\{  
//同前  
\}

运行结果如下：

![在这里插入图片描述][20200722121059737.png]

如果在插入数据时加上这一行代码：addNode(5, 1); 有向图中就存在环，该有向图就不存在拓扑排序。

![在这里插入图片描述][20200722121122253.png]  
拓扑排序的时间复杂度为O(N + M)。N是顶点个数，M是弧 (有向图中的边) 的数量。

下一节，我们将实现关键路径的算法。

[2020072212065350.png]: /images/20230209/85e9ab48e0dd4ef583c7ead2c79efae3.png
[20200722120928229.png]: /images/20230209/5ceb3e8d9fc74c979fbc62f93f7d4f0f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdlaWwwMDc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/d59155769edd46b69c27086a15bbd681.png
[20200722121008341.png]: /images/20230209/5a3e6bf815b0485ba809fcea4e87269c.png
[20200722121059737.png]: /images/20230209/ca57a65632fb43db8ec206500d46c688.png
[20200722121122253.png]: /images/20230209/774d060f671a40e6a1ab8d04dcbced8c.png