Python列表操作及方法总结

蔚落 2023-02-26 10:24 48阅读 0赞

前言：本博文主要讲解Python列表操作及方法。

### 文章目录 ###

*   *  一、列表概念
     *  二、创建列表
     *  三、访问列表的值
     *  四、更新列表数据
     *  五、删除列表数据
     *  六、列表脚本操作符
     *  七、列表操作的函数和方法

## 一、列表概念 ##

列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

**作用：有序的保存任意类型数据。**

## 二、创建列表 ##

**语法：**

列表名 = [元素1, 元素2, ...]

1.  列表可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
2.  列表的数据项不需要具有相同的类型。
3.  创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
4.  与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

**示例：**

# 创建一个列表，可用来存储各种不同类型的数据
    list1 = ["hello", True, 10, 3.14]
    
    # 创建一个空列表
    list2 = []
    
    # 创建一个空列表
    list3 = list()
    
    # 输入上述列表存储的数据
    print(list1, list2, list3)

![在这里插入图片描述][20200715111843540.png]

## 三、访问列表的值 ##

我们可以使用下标索引来访问列表中的值，同样也可以使用方括号的形式截取元素，如下所示：

print(list1[0], list1[1: 3], list1[-1])

![在这里插入图片描述][20200715112209289.png]

## 四、更新列表数据 ##

1.  通过下标索引，修改列表的值

list1[1] = False
    print(list1)

![在这里插入图片描述][2020071511244692.png]

> 使用下标索引进行获取，重新赋值即可。

1.  `append()`追加单个数据

list1.append("不染")
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715112716361.png]

> 使用append()方法来添加列表项。

1.  `extend()`追加多个数据

lst = [1, 2, 3]
    list1.extend(lst)
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715113018633.png]

> 使用extend()方法来添加多个序列数据。

**注意：如果使用append()方法来追加多个序列数据，会产生什么效果，我们来看一下。**

lst = [1, 2, 3]
    list1.append(lst)
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715113233240.png]  
*通过上述例子，我们可以看到，整个序列被添加进来了，而没有进行拆分依次添加。这一点，我们要注意，并根据需求，进行操作。*

1.  通过`insert()`插入数据

list1.insert(1, "world")
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715114409552.png]

> 使用insert()方法，把元素通过index插入到指定位置。

## 五、删除列表数据 ##

1.  使用`del`语句进行删除

# 下述两种方法都可以：
    # del list[index]
    del list1[-1]
    print(list1)
    
    # del(list[index])
    del(list1[-1])
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715113552243.png]

> 可以使用 del 语句来删除列表的的元素。

1.  使用`pop()`方法进行删除

print(list1.pop(-1))

![在这里插入图片描述][20200715115711141.png]

> 通过下标索引，删除指定位置元素, 并返回删除元素值。

1.  使用`remove()`方法进行删除

list1.remove('hello')
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715115649974.png]

> 通过元素值删除元素，如果没有这个元素，将报错。

更多知识，请查看：[浅谈Python列表中remove()方法][Python_remove]

1.  使用`clear()`清空列表

list1.clear()
    print(list1)

![在这里插入图片描述][20200715115927353.png]

> 清空列表中的所有元素。

## 六、列表脚本操作符 ##

列表对 + 和 \* 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，\* 号用于重复列表。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Python 表达式</th> 
   <th>结果</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>len([1, 2, 3])</td> 
   <td>3</td> 
   <td>长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[1, 2, 3] + [4, 5, 6]</td> 
   <td>[1, 2, 3, 4, 5, 6]</td> 
   <td>组合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[‘Hi!’] * 4</td> 
   <td>[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]</td> 
   <td>重复</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3 in [1, 2, 3]</td> 
   <td>True</td> 
   <td>元素是否存在于列表中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>for x in [1, 2, 3]: print x</td> 
   <td>1 2 3</td> 
   <td>迭代</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 七、列表操作的函数和方法 ##

1.  列表操作包含以下函数：

>  *  cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
>  *  len(list)：列表元素个数
>  *  max(list)：返回列表元素最大值
>  *  min(list)：返回列表元素最小值
>  *  list(seq)：将元组转换为列表

1.  列表操作包含以下方法：

>  *  list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
>  *  list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
>  *  list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
>  *  list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
>  *  list.insert(index, obj)：将对象插入列表
>  *  list.pop(obj=list\[-1\])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
>  *  list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
>  *  list.reverse()：反向列表中元素
>  *  list.sort( key=None, reverse=False)：对原列表进行排序
>  *  list.clear()：清空列表  
>     list.copy()：复制列表

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[20200715112209289.png]: /images/20230209/47a8ed2b96594b4d951930bc5e77834d.png
[2020071511244692.png]: /images/20230209/bdb50cf6215f479c966925d9260464f9.png
[20200715112716361.png]: /images/20230209/f9073f0667ea497ea67bc510e97c1f3f.png
[20200715113018633.png]: /images/20230209/fc0725b93bda4ba88c16b1b267e02613.png
[20200715113233240.png]: /images/20230209/80ef67d65e41493494af34a29e839a18.png
[20200715114409552.png]: /images/20230209/4eeb6bf3c8204194aea00f912f0f75f8.png
[20200715113552243.png]: /images/20230209/e454f1e96a6d45a68147effe26c43f81.png
[20200715115711141.png]: /images/20230209/7f230295b4304f24a040f78b1e0df4ec.png
[20200715115649974.png]: /images/20230209/bb75e1da27924f5eb45be17ba0c353a5.png
[Python_remove]: https://blog.csdn.net/qq_44034384/article/details/107348512
[20200715115927353.png]: /images/20230209/0ed6219711fd49319b1bea0d512adec7.png