apache.camel_Apache Camel K 1.0在这里–您为什么要关心

Dear 丶 2023-02-25 03:47 57阅读 0赞

apache.camel

昨天我们发布了Apache Camel K 1.0，并在社交媒体和Camel网站上宣布了该版本。

![format_png][]

那么，骆驼K是什么，为什么你要在乎呢？ 这是一个很好的问题，我想通过提及伟大的思想来帮助回答这个问题。

Hugo Guerrero发表了[以下推文][Link 1]

[![format_png 1][]][Link 1]

这是Hugo的有力声明，他着重介绍了Camel K的突破性创新，该创新为开发人员提供了构建基于Java的服务的工具和手段，这些服务既无服务器又有功能，并使用标准Kubernetes构建块运行。

骆驼K是过去十年来Apache骆驼中最大的创新。 因此，将咖啡或茶装满杯子，然后坐下来享受接下来的10分钟阅读。

我请尼古拉·费拉罗（Camel K的共同创始人）发言，他使我得以从昨天的公告中重新发布他的博客文章。

自成立以来，Apache Camel K取得了很大的进步，我们现在很自豪地宣布1.0版本。 在过去的几个月中，我们一直在努力为Camel K添加更多很棒的功能，同时也提高了稳定性和性能。 这篇文章包含了一些有趣的东西，您可以在1.0 GA版本中找到它们。

首先，如果您生活在岩石下，这是您第一次听说骆驼K，  
  
您可以在此处阅读一些介绍性博客文章（ [1-介绍Camel K][1-_Camel K] ）（ [2-knative上的骆驼k][2-knative_k] ），或查看Apache Camel网站，其中包含[Camel K部分][Camel K] ，其中包含大量从[Github存储库][Github]自动生成的材料

**用户体验**

Camel K的开发风格非常简单：您只需使用集成路径编写一个文件，即可立即在任何Kubernetes集群上运行它们。 这种定义事物的方式在许多FaaS平台上很常见（尽管Camel K不是合适的FaaS平台，而是轻量级的集成平台），并且在技术上很难为开发人员提供IDE支持，例如代码完成和其他实用程序。

但是现在我们拥有了。 集成工具团队为VS Code创建了一些很酷的扩展，这些扩展使Camel K的开发经验更加令人兴奋。  
  
您无需记住Camel DSL语法，IDE会为您提供建议和错误突出显示。

![ide-autocompletion-1.gif][]

代码完成功能适用于Java代码，但不仅限于此：编写Camel URI和属性文件时，您还可以立即使用建议和文档。  
  
而且，您还有许多选项可以运行集成并与之交互，所有这些都集成在IDE中。

只需安装VS Code [Extension Pack for Apache Camel][]即可使用所有这些功能。

**入门教程**

好的工具是拥有Camel K良好开发经验的基础，但是随后您需要学习使用如此强大的功能可以做什么。  
  
我们在Apache组织中创建了一个新的存储库，用于托管入门示例： [camel-k-examples][]存储库。

到目前为止，我们已经添加了指导您完成操作的指南：

– [01基础][01] ：学习Camel K的基础知识和一些有趣的用例  
  
– [02无服务器API][02_API] ：如何设计无服务器（即自动缩放，缩放为零）API并在几分钟内运行

基本的快速入门[也可以在线获得][Link 2] ，因此您可以查看骆驼k的工作原理， **而无需在笔记本电脑上安装任何东西** 。

预计在接下来的几个月中将会有更多的教程。 如果您想通过贡献自己的力量来帮助我们，也欢迎您。 它们基于[VSCode Didact][]项目，该项目提供了  
  
很棒的用户体验。

如果您正在寻找仅可以使用CLI挑选并运行的Camel K代码示例，则Camel K主存储库的[examples目录][examples]包含许多[示例][examples] 。 您也可以直接从Github运行它们：

kamel运行https://raw.githubusercontent.com/apache/camel-k/master/examples/Sample.java

您可以找到用不同语言编写的现成示例（例如  
[XML][] ， [JavaScript][]等）。

**无服务器**

无服务器是最重要的领域，我们将重点放在Apache Camel K的新开发上，尽管您应该记住，即使没有无服务器功能，您也可以拥有出色的Camel K体验。 要在Camel K中启用无服务器配置文件，您只需要安装[Knative][] 。

在最新版本中，我们增加了对Knative最新进展的支持，例如Camel K与Knative事件代理很好地集成在一起，您可以轻松地从中生成或使用事件。

使用**2行代码，**您可以将事件（例如，由IoT设备生成的事件）从MQTT代理传输到网格：

*桥梁*

来自（'paho：mytopic？brokerUrl = tcp：// broker-address：1883＆clientId = knative-bridge'）  
  
.to（'knative：event / device-event'）

别开玩笑，您只需要在文件中编写这两行代码，然后使用kamel run bridge.groovy运行它，即可将数据推送到Knative代理中。

您还可以向外扩展Integration（Integration是Kubernetes的自定义资源，kubectl可以获取集成以查看所有集成）  
  
以获得更高的吞吐量。 这里的扩展是手动的，因为事件的源是MQTT代理（但是我们计划[在这种情况下也进行自动扩展][Link 3]

当您想对某些Knative事件做出React时，Camel K嵌入式自动缩放功能非常有效：

*侦听器*

from（'knative：event / device-event'）  
  
.to（'http：// myhost / webhook / random-id'）

该集成配置为接收所有带有“ type = device-event”类型的事件，并随负载自动扩展，因为它已具体化为[Knative Serving Service，][Knative Serving Service]并通过触发器自动订阅了[Eventing Broker][] 。

然后，当您的IoT设备产生某些东西时，它将收到一个[CloudEvent][] ；如果没有数据，它会缩小为零。 您只需要创建它（就像以前一样，只需kamel运行listener.groovy），其余所有配置**都由Camel K操作员自动**完成。

我们添加了更多功能，以更好地与Knative生态系统集成，并且还修复了以前版本中存在的一些兼容性和性能问题。 现在，用户体验更加流畅。

如果您是Knative YAML开发人员（！），则可以直接使用[Knative版本中的Knative Camel Sources][Knative_Knative Camel Sources] ，而不是直接使用[CamelK][Knative_Knative Camel Sources] 。 它们是Camel K集成的包装，与Knative开发人员使用的所有工具（例如kn CLI或OpenShift无服务器控制台）兼容。  
  
Knative中的源只能将数据推送到各个Knative端点中，而不能反过来（即，它们不能用于将数据从Knative发布到外部）。 在Camel K中，您没有此限制：Route是Camel集成的基本组成部分，您可以使用它进行任何操作。

**快速启动和低内存**

我们不能说我们没有服务器，而没有提到我们在改善Camel K集成性能方面所做的工作。

从Camel 3.3.0（这是Camel K 1.0.0使用的默认版本）开始，您可以受益于直接在Camel核心中进行的所有改进，以使其更加轻巧。 可以在以下博客系列中找到有关Camel核心改进的更多详细信息，这些博客系列重点介绍了3.x Camel时间轴中为减少内存占用和加快启动时间而进行的更改，这是在无服务器环境中运行集成时的基础：  
第1部分 ， 第2 部分 ， 第3 部分 ， 第4部分 。

但是，改进不仅限于Camel核心：我们还有很多工作要做。 几个月前，我们开始了一个名为[Camel Quarkus][]的Apache Camel的新子项目，目的是在Quarkus框架之上无缝地运行集成。 如您所知，Quarkus能够减少Java应用程序的内存占用并缩短启动时间，因为它将很多启动逻辑移到了构建阶段。 Quarkus应用程序也可以编译为本机二进制文件，从而极大地提高了启动性能并降低了内存占用。

在Camel K 1.0.0中，我们在JVM模式下支持Camel Quarkus。 我们的目标是在下一个发行版中尽快提供集群内本机编译（对于某些DSL语言，例如YAML）！

要将Quarkus用作基础运行时，只需启用  
运行集成时的[Quarkus特性][Quarkus] ：

kamel运行myintegration.groovy -t quarkus.enabled = true

预期Quarkus将在下一发行版中成为默认的基础运行时，并且将不赞成并删除对Standalone模式（通过camel-main）的支持。 这意味着您不需要在下一版本中手动启用Quarkus，但仍需要在1.0中启用它。

**快速建立时间**

Kubernetes上运行的每个应用程序都需要打包在一个容器映像中，但是在Camel K中，您仅提供集成DSL，并且操作员会执行它所需的操作，包括直接在集群中构建映像。

操作员管理着一个可重复使用的容器映像池，如果您重新部署集成代码，它的确会尝试重用池中的现有映像，而不是在每次更改时都新建一个映像，因为创建新映像需要一些时间。 一开始是一分钟...

但是Kubernetes的发展速度如此之快，以至于您无法一次解决一个问题而忘却它，您需要不断地加以解决。 碰巧，我们在“香草Kube”中进行构建时使用的某些第三方依赖项的性能已缓慢下降，直至严重影响Camel K用户体验的程度。

我们决定在构建系统上加倍努力，以大幅度改善（再次！）Camel K集成的构建阶段。

现在可以在Minikube等开发环境中以秒为单位测量构建时间。 大部分时间都是一秒钟。 这不仅仅是简单的改进！

**更好的CLI**

“ kamel” CLI是我们提供给开发人员以运行集成的主要工具。 这不是强制性要求：最后，集成是Kubernetes的自定义资源，您可以使用任何Kubernetes标准工具（例如kubectl）对其进行管理。 但是，kamel CLI为集成开发人员增加了很多价值。

例如，如果您是Camel Java开发人员，记住要实例化Camel路由构建器而必须编写的样板并不是一件容易的事。 现在您不必记住这一点：

kamel初始化Handler.java

您将获得一个Java文件，其中包含为您编写的所有样板文件，而您只需要编写集成路径即可。

它还可以与所有其他语言一起使用：Groovy，XML，YAML，Kotlin和JavaScript。  
  
例如，您可以编写：

kamel初始化foo.js

这样，您将获得一个用JavaScript编写的简单路由。

不只是那样 通常Camel K开发人员需要添加许多命令行选项来配置其集成的最终行为。 例如，您可能想使用-d选项添加自定义库，或使用-t配置特征。 例如：

kamel run -d mvn：org.my：lib：1.0.0 -d mvn：org.my：otherlib：2.0.0 -t quarkus.enabled = true Handler.java

有时，您必须添加的命令行参数数量可能会过多。 因此，我们增加了在集成文件中将它们指定为模型选项的可能性（通过添加带有\`camel-k：\`作为前缀的注释行来完成）。

*Handler.java*

// camel-k：依赖关系= mvn：org.my：lib：1.0.0依赖关系= mvn：org.my：otherlib：2.0.0 trait = quarkus.enabled = true

//…  
  
//您的路线

将选项写入文件后，您可以使用以下命令运行路由：

//简单地说，就是从文件中读取其他args  
  
kamel运行Handler.java

其他选项是从文件模型自动获取的。 CLI还显示完整命令，以让您知道正在运行什么。

这种配置在CI / CD场景中非常有用，因为它允许您拥有独立的集成文件，并且无需更改管道即可设置其他选项。 如果您对CI / CD配置感到好奇，可以遵循[有关Tekton管道][Tekton]的[教程][Tekton]以获取更多信息。

**监控和追踪**

好的，您已经完成了Camel K开发的第1级，并且您想做些严肃的事情。 您处于非常好的位置，因为Camel K提供了许多有用的工具来增加您的集成途径的可视性。

假设您在名称空间中有一个[Prometheus][]实例，并且想要发布集成指标：

kamel运行Routes.java -t prometheus.enabled = true

而已。 无需设置服务标签即可启用抓取。 还为集成提供了默认的prometheus配置文件，并带有合理的默认值。 当然，您也可以选择为高级用例提供[自己的配置][Link 4] 。

现在，让我们假设您想看看您的路由在做什么，并跟踪集成的执行流程。 您需要做的是在命名空间（例如[Jaeger][] ）中安装与opentracing兼容的应用程序，然后按以下方式运行集成：

kamel运行Routes.java -t prometheus.enabled = true -t tracing.enabled = true

就是这样。 Camel K运算符将添加[camel-opentracing][]库并将其连接到命名空间中可用的Jaeger收集器。 同样，这里支持[高级用例][Link 5] 。

**主路线**

骆驼的老用户知道为什么主路由有用，何时使用主路由，但是对于那些不熟悉该术语的人，我将提供一个简短的解释。

只要您有一个集成路由必须在任何时间最多在一个Camel实例中运行，就需要使用主路由。 主路由可以通过简单地在消费者端点前面加上'master'关键字和一个用于创建命名锁的名称来声明，例如

来自（'master：mylock：telegram：bots'）  
  
.to（'log：info'）

它可以用于打印发送到Telegram bot的所有消息。 由于Telegram API仅支持单个使用者，因此您可以使用主前缀来保护路由，以确保在任何给定时间最多只有一个使用者。

如果您想知道如何在一个实例中运行两个实例，那么想一想，当您更改代码并需要进行滚动更新时：一段时间内，会有两个Pod并行运行。 在某些情况下，您可能决定扩展服务范围，但在服务的所有Pod中仅保留特定路由的一个实例。 或者，您可能希望将主路由嵌入Knative自动缩放服务中：在这种情况下，该服务可以根据负载进行自动缩放，但任何时候都只有一个电报使用者。

主路由在Camel K中是开箱即用的，您只需要在端点uri中添加前缀即可。 将自动为您配置基于Kubernetes API资源锁的领导者选举协议！

**CronJobs**

所有足够复杂的系统都包含几个计划的作业。 对于系统中与外部集成的那部分尤其如此。

理想情况下，如果需要执行快速的周期性任务（例如，每两秒执行一次），则可以通过基于计时器的路由启动集成以执行周期性任务。 例如

来自（“ timer：task？period = 2000”）  
  
.to（此为“ businessLogic”）

但是，如果两次执行之间的时间间隔是2分钟（“ 120000”）或2小时（“ 7200000”），而不是2秒（骆驼URI中的“ 2000”，以毫秒为单位）？

您会看到，保持一个运行JVM的容器执行应该每两分钟执行一次的任务可能是过大的（肯定是在2小时内过大了）。 我们生活在内存和CPU等资源非常宝贵的时代。

因此，Camel K操作员可以通过将您的集成部署为Kubernetes CronJob而不是Kubernetes部署来自动处理这种情况。 这样可以节省大量资源，尤其是在两次执行之间的时间间隔较长时。 当需要运行集成代码时，容器将启动，触发执行，然后正常终止。 一切由Camel K和Kubernetes自动处理。

在某些情况下，您不希望启用此功能，例如，当您的代码使用内存缓存时，最好在两次执行之间保持同步。 在这种情况下，可以通过将标志-t cron.enabled = false传递给kamel run命令来安全地关闭该功能。

Cron功能不仅适用于\`timer\`组件。 从Camel 3.1开始，我们还添加了一个[cron组件][cron] ，与[cron特质][cron 1]结合使用时效果非常好。

因此，您也可以直接在路由中编写cron表达式：

来自（“ cron：job？schedule = 0/5 + \* + \* + \* +？”）  
  
.to（此为“ businessLogic”）

在这种情况下，每5分钟启动一个带有JVM的新容器以执行计划的任务。 在剩下的4分钟以上时间内，您不会使用任何资源。

**透明度**

当您在集群中运行集成代码时，Camel K会为您完成很多工作，并且您可能在代码中放置了一些错误，这些错误会阻止部署过程。 我们在部署过程中增加了很多可见性，现在可以通过使用CLI时在控制台上打印的Kubernetes事件与用户进行通信。

这样一来，您总是会收到有关代码中问题的通知，并且您可以更好地了解要解决的问题以使集成运行。

**如何尝试Camel K 1.0**

第一步是转到[Apache Camel K发布页面][Apache Camel K] ，下载适用于您的OS的kamel CLI，并将其放在系统路径中。

通常使用\`kamel install\`命令完成安装，但是，根据所使用的Kubernetes集群的类型，您可能需要执行其他配置步骤。  
  
Camel K文档包含有关[在各种类型的Kubernetes集群上安装它][Kubernetes]的部分。

如果您遇到问题或需要将其安装在未列出的特定群集上，只需与[Gitter聊天联系][Gitter] ，我们将尽最大努力为您提供帮助。

**未来**

我们已经达到了1.0.0版，这对我们来说是一个伟大的里程碑。 但是我们现在不会停下来：我们为未来制定了宏伟的计划，并且我们将继续开发出色的新功能。

我们需要您的帮助来改善骆驼K，我们热爱贡献！

加入我们：

– Gitter： [https][Gitter] ： [//gitter.im/apache/camel-k][Gitter]  
  
– GitHub： [https][Github] ： [//github.com/apache/camel-k][Github]

> 翻译自: [https://www.javacodegeeks.com/2020/06/apache-camel-k-1-0-is-here-why-should-you-care.html][https_www.javacodegeeks.com_2020_06_apache-camel-k-1-0-is-here-why-should-you-care.html]

apache.camel

[format_png]: /images/20230209/46826c33f219441e813c454a6caef7b9.png
[Link 1]: https://twitter.com/hguerreroo/status/1270471245813907463?s=20
[format_png 1]: /images/20230209/383f68cc8c584d38b3001be6fb76279a.png
[1-_Camel K]: https://nicolaferraro.me/2018/10/15/introducing-camel-k/
[2-knative_k]: https://www.nicolaferraro.me/2018/12/10/camel-k-on-knative
[Camel K]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/
[Github]: https://github.com/apache/camel-k
[ide-autocompletion-1.gif]: https://www.javacodegeeks.com/wp-content/uploads/2020/06/ide-autocompletion-1.gif
[Extension Pack for Apache Camel]: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=redhat.apache-camel-extension-pack
[camel-k-examples]: https://github.com/apache/camel-k-examples
[01]: https://github.com/apache/camel-k-examples/tree/master/01-basic
[02_API]: https://github.com/apache/camel-k-examples/tree/master/02-serverless-api
[Link 2]: https://learn.openshift.com/middleware/courses/middleware-camelk/camel-k-basic
[VSCode Didact]: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=redhat.vscode-didact
[examples]: https://github.com/apache/camel-k/tree/master/examples
[XML]: https://github.com/apache/camel-k/blob/5fb589090c2f45b28aef586118df48fad8838b3f/examples/hello.xml
[JavaScript]: https://github.com/apache/camel-k/blob/5fb589090c2f45b28aef586118df48fad8838b3f/examples/simple.js
[Knative]: https://knative.dev/
[Link 3]: https://github.com/apache/camel-k/issues/1107%29
[Knative Serving Service]: https://knative.dev/docs/serving/spec/knative-api-specification-1.0/#service
[Eventing Broker]: https://knative.dev/docs/eventing/broker/
[CloudEvent]: https://cloudevents.io/
[Knative_Knative Camel Sources]: https://knative.dev/docs/eventing/samples/apache-camel-source/
[Camel Quarkus]: https://github.com/apache/camel-quarkus
[Quarkus]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/traits/quarkus.html
[Tekton]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/tutorials/tekton/tekton.html
[Prometheus]: https://prometheus.io/
[Link 4]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/traits/prometheus.html
[Jaeger]: https://www.jaegertracing.io/
[camel-opentracing]: https://camel.apache.org/components/latest/others/opentracing.html
[Link 5]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/traits/tracing.html
[cron]: https://camel.apache.org/components/latest/cron-component.html
[cron 1]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/traits/cron.html
[Apache Camel K]: https://dist.apache.org/repos/dist/release/camel/camel-k/1.0.0/
[Kubernetes]: https://camel.apache.org/camel-k/latest/installation/installation.html
[Gitter]: https://gitter.im/apache/camel-k
[https_www.javacodegeeks.com_2020_06_apache-camel-k-1-0-is-here-why-should-you-care.html]: https://www.javacodegeeks.com/2020/06/apache-camel-k-1-0-is-here-why-should-you-care.html