Kafka（五）------Kafka文件储存特点

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-02-22 05:07 129阅读 0赞

## 1、前提准备 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>集群名称</th> 
   <th>broker</th> 
   <th>ip</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>kafka集群</td> 
   <td>broker1</td> 
   <td>127.0.0.1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> log.dirs=F://kafka\_2.12-2.5.0/data/kafka

**创建两个topic**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>topic名称</th> 
   <th>分区数</th> 
   <th>副本数</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>kafkaTopic1</td> 
   <td>2</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>kafkaTopic2</td> 
   <td>2</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#创建topic
    .\bin\windows\kafka-topics.bat --create -zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic "kafkaTopic1"
    .\bin\windows\kafka-topics.bat --create -zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic "kafkaTopic2"

**目录结构**  
![在这里插入图片描述][20200701175735973.png]

## 2、topic中partiton存储特点 ##

**单节点文件存储**

在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition单独为一个目录。

partiton命名规则：topic名称+有序序号，第一个partiton序号从0开始，序号最大值为partitions数量减1。

**多节点kafka集群文件存储**

转载：https://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193

1、下面以一个Kafka集群中4个Broker举例，创建1个topic包含4个Partition，2 Replication；数据Producer流动如图所示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5OTE0ODM3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
2、当集群中新增2节点，Partition增加到6个，分布情况如下

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5OTE0ODM3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

**3、副本分配逻辑规则如下**：

在Kafka集群中，每个Broker都有均等分配Partition的Leader机会。

上述图Broker Partition中，箭头指向为副本，以Partition-0为例:broker1中parition-0为Leader，Broker2中Partition-0为副本。

上述图种每个Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一个Broker为副本，如此循环迭代分配，多副本都遵循此规则。

**4、副本分配算法如下：**

将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.

将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.

将第i个Partition的第j个副本分配到第((i + j) mod n)个Broker上.

## 3、partition中segment 文件存储特点 ##

> 由于生产者生产的消息会不断追加到log文件末尾，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment(逻辑概念，等于index+log文件)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5OTE0ODM3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

每个partition(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等的segment(片段)数据文件中（每个segment文件中消息数量不一定相等），这种特性也方便old segment的删除，即方便已被消费的消息的清理，提高磁盘的利用率。每个partition只需要支持顺序读写就行，segment的文件生命周期由服务端配置参数（log.segment.bytes，log.roll.\{ms,hours\}等若干参数）决定。

**每个segment对应三个文件**

#索引文件，便于利用二分查找快速定位message位置
    .index
    #数据文件
    .log
    #0.8版本之后引入timeindex文件，标识具体时间日志
    .tiemindex

**命令规则**

从partition全局的第一个segment从0开始，后续每个segment文件名以当前segment的第一条消息的offset命名，数值大小为64位，20位数字字符长度，没有数字用0填充。

**在partition中如何通过offset查找message**

> .index索引文件存储大量的索引信息，.log数据文件存储大量消息数据（Message）,索引文件中的元数据指向对应数据文件中Message的物理偏移地址。

*  第一步：需要定位到哪个segment file  
    00000000000000000000.index表示最开始的文件，起始偏移量（offset）为0；第二个文件00000000000000368770.index的起始偏移量为368770，依次类推。以起始偏移量命名并排序这些文件，只要根据offset二分查找文件列表，就可以快速定位到具体文件。
    
    当offset=368776时，定位到00000000000000368770.index|log。
 *  第二步：通过Segment File 查找Message  
    通过第一步定位到Segment File,当offset=368776时，依次定位到00000000000000368770.index的元数据物理位置和00000000000000368770.log的物理偏移地址，然后再通过00000000000000368770.log顺序查找，直到offset=368776为止。
    
    Segment Index File采取稀疏索引存储方式，可以减少索引文件大小，通过Linux mmap接口可以直接进行内存操作。稀疏索引为数据文件的每个对应Message设置一个元数据指针，它比稠密索引节省了更多的存储空间，但查找起来需要消耗更多的时间。

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