Power and logarithmic functions - 幂函数与对数函数

╰+攻爆jí腚メ 2023-02-20 08:27 45阅读 0赞

#  Power and logarithmic functions - 幂函数与对数函数 #

**math - Mathematical functions - 数学函数**  
[https://docs.python.org/3/library/math.html][https_docs.python.org_3_library_math.html]

## 1. `math.exp(x)` ##

Return `e` raised to the power `x`, where `e = 2.718281…` is the base of natural logarithms. This is usually more accurate than `math.e ** x` or `pow(math.e, x)`.  
返回 `e` 次 `x` 幂，其中 `e = 2.718281...` 是自然对数的基数。这通常比 `math.e ** x` 或 `pow(math.e, x)` 更精确。

## 2. `math.log(x[, base])` ##

With one argument, return the natural logarithm of `x` (to base `e`).  
使用一个参数，返回 `x` 的自然对数 (底为 `e` )。

With two arguments, return the logarithm of `x` to the given base, calculated as `log(x)/log(base)`.  
使用两个参数，返回给定的 `base` 的对数 `x` ，计算为 `log(x)/log(base)`。

## 3. `math.log2(x)` ##

Return the base-2 logarithm of `x`. This is usually more accurate than `log(x, 2)`.  
返回 `x` 以 2 为底的对数。这通常比 `log(x, 2)` 更准确。

## 4. `math.log10(x)` ##

Return the base-10 logarithm of `x`. This is usually more accurate than `log(x, 10)`.  
返回 `x` 底为 10 的对数。这通常比 `log(x, 10)` 更准确。

## 5. `math.pow(x, y)` ##

Return `x` raised to the power `y`. Exceptional cases follow Annex `‘F’` of the C99 standard as far as possible. In particular, `pow(1.0, x)` and `pow(x, 0.0)` always return 1.0, even when `x` is a zero or a NaN. If both `x` and `y` are finite, `x` is negative, and `y` is not an integer then `pow(x, y)` is undefined, and raises ValueError.  
将返回 `x` 的 `y` 次幂。特殊情况尽可能遵循 C99 标准的附录 `'F'`。特别是， `pow(1.0, x)` 和 `pow(x, 0.0)` 总是返回 1.0 ，即使 `x` 是零或 NaN。如果 `x` 和 `y` 都是有限的，`x` 是负数， `y` 不是整数那么 `pow(x, y)` 是未定义的，并且引发 ValueError 。

Unlike the built-in `**` operator, `math.pow()` converts both its arguments to type `float`. Use `**` or the built-in `pow()` function for computing exact integer powers.  
与内置的 `**` 运算符不同，`math.pow()` 将其参数转换为 `float` 类型。使用 `**` 或内置的 `pow()` 函数来计算精确的整数幂。

## 6. `math.sqrt(x)` ##

Return the square root of `x`.  
返回 `x` 的平方根。

[https_docs.python.org_3_library_math.html]: https://docs.python.org/3/library/math.html