发现kafka丢消息后的排查

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-02-16 12:14 24阅读 0赞

# **背景：** #

最近在用kafka做消息中间件，producer从hive中读取消息发送到kafka，后端storm对消息分类发送到elasticsearch建立索引。

# **问题：** #

hive表中总共350万数据，当时整个全量索引结束后发现，最后索引条数总共310万左右。storm日志没有任何错误日志。

# 排查： #

首先排查storm consumer的问题，由于发现storm日志没有任何异常，所以第一步基本排除建索引程序的问题。storm 消费kafka用的官方storm-kafka包，而且已开启ack，所以基本排除storm端的问题。

现在怀疑kafka里的数据本身只有310万条数据，写了一个程序扔到了kafka集群上探查了一下，印证了自己的想法。果然，数据只有310万条。现在基本判断问题的在kafka producer上。仔细查看了下producer代码

> props.put("acks","all");
> 
> props.put("retries",3);**     **

"acks" 选项表示kafka 的ack级别:acks=0 意味着producer永远不会等待任何一个来自broker的ack，意味着不需要任何确实，发送及以为着成功。acks=1 意味着在leader replica已经接收到数据后，producer会得到一个ack，这个选项对速度与安全性做一个平衡，但是不需要等其他副本确认，如果发生leader挂了，其他副本还没来得及同步，这时就会发生数据丢失的情况。最后一种数据最安全的情况就是acks=al，l意味着在所有的ISR都接收到数据后，producer才得到一个ack。这个选项提供了最好的持久性，只要还有一个replica存活，那么数据就不会丢失，但是相应的吞吐量会受到影响。本着对业务对数据可靠性的要求，我选择了最高的可靠级别，这点没毛病。

"retries"选项大于0的值将使客户端重新发送任何数据，一旦这些数据发送失败，会间隔一段时间重试，这个值设置的就是重试间隔时间。初步怀疑这个值太小，如果磁盘卡顿，网络中断超过三秒，是否会丢数据。所以将这个参数调大到300。

重新打包上传到storm集群重新跑了一回，数据还是丢了30多万。场面一度尴尬。。问题陷入了僵局。

# 转机： #

现在的问题已经超过了我的认知，之前从来没出现过如此严重的丢数据的问题。在网上搜的资料大部分都看过。理论上可靠性可以通过副本解决，没有类似于我这个种问题。心想着如果不行，只能更改broker 从page cache同步到硬盘的频率了。鬼使神差下，我更改了下producer的压缩格式，从snappy改到gzip，这次kafka中的消息，竟然只少了2000。同样的参数，只改了下压缩格式。我又查看下了前两次用snapp格式，kafka里的消息数，发现了一个问题，两次用snappy的时候，kafka消息数竟然一模一样。如果不是玄学的问题，理论上如果丢消息，350万条，丢相同条数的信息概率简直太小了。

现在问题似乎已经很清晰了，gzip压缩率要比snappy高，snappy优势在于压缩速度。压缩率高意味着单条数据要小。现在基本问题定位在单条数据大小的问题。但是为什么producer端没有异常日志呢。查看一下producer发送消息的源码：“Future send(ProducerRecord var1)” producer 发送消息后会发挥一个future，这种模式是异步发送方式，当broker返回异常信息时并不会抛出。，producer.send(producerRecord).get()，加上get()，将异步改同步，打包运行果然发送到30万条左右数据时就已经抛出异常

> kafka.common.MessageSizeTooLargeException

# 解决： #

至此问题已经定位到，下一步解决问题，搜了下stackoverflow，参考下最高票回答：

> Consumer side:fetch.message.max.bytes- this will determine the largest size of a message that can be fetched by the consumer.
> 
> Broker side:replica.fetch.max.bytes- this will allow for the replicas in the brokers to send messages within the cluster and make sure the messages are replicated correctly. If this is too small, then the message will never be replicated, and therefore, the consumer will never see the message because the message will never be committed (fully replicated).
> 
> Broker side:message.max.bytes- this is the largest size of the message that can be received by the broker from a producer.
> 
> Broker side (per topic):max.message.bytes- this is the largest size of the message the broker will allow to be appended to the topic. This size is validated pre-compression. (Defaults to broker'smessage.max.bytes.)

作者：MoCuishle\_15b7  
链接：https://www.jianshu.com/p/ec93eb4f7733  
来源：简书  
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。