Elasticsearch搜索引擎的常用方法(一) filter和query

我会带着你远行 2023-02-16 06:55 43阅读 0赞

一、filter不计算相关性的，因此filter速度快于query。

1、filter单条件查询

# 查找age=25的数据
     
    GET index_1/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
              "term": {
                "age": "25"
              }
          }
        }
      }
    }

2、filter多条件查询

# 查询年龄90后，教育中专的数据
     
    GET index_1/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": [{
              "match_phrase": {
                "age": "90后"
              }},
              {
                "term":{
                  "education": "中专"
              }
          }]
        }
      }
    }

二、query查询上下文，计算相关度

query查询的过滤条件

must：必须满足的条件 （相当于and）

should：可以满足也可以不满足的条件 （相当于or）

must\_not：不需要满足的条件 （相当于not）

# 查询年龄90后，教育中专的数据
     
    GET index_1/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [{
              "match_phrase": {
                "age": "90后"
              }},
              {
                "term":{
                  "education": "中专"
              }
          }]
        }
      }
    }

三、filter实现and、or、not功能

# 查询年龄90后，教育中专的数据
     
    GET index_5/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
            "bool": {
              "must": [{
                "term":{
                  "age": "90后"
                }},
                {
                  "match":{
                    "education": "中专"
                  }
              }]
            }
          }
        }
      }
    }

总结：

1、query，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值\_score，用于确定相关度；filter，查询操作仅判断是否满足查询条件

2、filter，查询的结果会被es自动缓存，提高查询效率。

3、query和filter多条件查询方法基本类似

4、query和filter查询条件可以通用，只需要调整某些格式即可