Apache Solr Hello World示例

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-02-15 05:12 101阅读 0赞

![apache solr徽标][apache solr]![apache solr徽标][apache solr 1]

[Apache Solr][]是Apache Software Foundation提供的基于开源REST-API的企业实时搜索和分析引擎服务器。 它的核心搜索功能是使用Apache Lucene Framework构建的，并添加了一些额外的有用功能。 它是用Java语言编写的。

SOLR代表使用复制来搜索Lucene。 它的主要功能是索引编制和伺服。 像[ElasticSearch][]一样，它也是基于文档的NoSQL数据存储。

> **注意**  
> 它的官方网站： [http][Apache Solr] : [//lucene.apache.org/solr/][Apache Solr] 。 Solr的最新版本是6.4.2，已于2017年3月7日发布。

**Apache Solr功能：-**

*  开源
 *  支持全文搜索和多面导航功能
 *  热门精选
 *  相关结果
 *  使用Apache Lucene反向索引为其文档建立索引。
 *  支持建议和拼写建议
 *  支持自动完成
 *  支持地理空间搜索
 *  支持基于REST的API（HTTP上的JSON）
 *  支持实时搜索和分析
 *  Solr的最新版本（5.x版或更高版本）支持分布式和Colud技术。
 *  在撰写本文时，它支持跨平台功能。
 *  内置的身份验证和授权安全性
 *  支持流媒体

**Apache Solr的优点或好处：-**

*  开源
 *  它具有非常有用的管理界面。
 *  REST API轻巧
 *  它是非常快速，简单，强大且灵活的搜索引擎
 *  与ElasticSearch不同，它不仅支持JSON格式，还支持其他有用的格式：XML，PHP，Ruby，Python，XSLT，Velocity和基于HTTP的自定义Java二进制输出格式。
 *  高度可用。 简单且高度可扩展。 强大，容错和可靠的搜索引擎。
 *  无模式的数据存储。 但是，如果需要，我们可以创建一个架构来支持我们的数据。
 *  由于Apache Lucene反向索引而提高了搜索性能。
 *  支持结构化和非结构化数据
 *  支持分布式，分片，复制，群集和多节点体系结构
 *  支持批量操作
 *  使用新插件可轻松扩展
 *  支持缓存数据
 *  对大数据环境有用
 *  与ElasticSearch不同，它支持MapReduce算法

**Apache Solr的缺点或局限性：**

*  不能用作主数据存储。 仅用作辅助数据存储。
 *  不是符合ACID的数据存储
 *  不支持交易和分布式交易
 *  不支持联接和复杂查询
 *  对规范化数据无效

**使用Apache Solr的受欢迎的客户：**

*  CNET，克鲁格，M TV
 *  Flipkart.com，Sourceforge.net，guardian.co.uk
 *  易趣，digg
 *  Instagram的
 *  AT＆T互动
 *  高盛
 *  美国在线音乐，美国在线旅行，美国在线黄页
 *  迪士尼
 *  苹果公司。
 *  更多客户参考此[链接][Link 1]

诸如Cloudera，Hortonworks和MapR之类的流行Hadoop发行版内部都使用Apache Solr来支持搜索功能。

> **注意**  
> 众所周知，Apache Solr用Java编写。 因此，我们应该在系统路径中包含Java / JRE才能使用它。 请正确安装和设置Java Environment。 Apache Solr 5.x需要Java 7或更高版本。 Apache 6.x需要Java 8或更高版本。

我们可以通过两种方式使用Apache Solr：

*  独立的Apache Solr服务器
 *  云和分布式Apached Solr服务器

在本教程中，我们将使用独立**Apache Solr Server v6.4.2**来演示我们的示例。

> **注意**  
> 在初始版本的Apache Solr中，不支持Colud功能。 从Apache Solr 4.0发行版开始，它通过使用SolrCloud组件支持Cloud。

## 1.在本地安装Apache Solr ##

请按照以下步骤在Windows，基于Linux（如Ubuntu）或Mac OS环境中本地设置独立Apache Solr Server。

> **注意**  
> 要下载最新的Apache Solr，请参考此[官方下载链接][Link 2]

1.1 **Windows环境**

*  下载最新版本的Apache Solr
 *  使用此[链接][Link 3]下载Apache Solr V. 6.4.2。 您将获得`solr-6.4.2.zip`于Windows环境的`solr-6.4.2.zip` 。
 *  将zip文件解压缩到本地文件系统
 *  将`solr-6.4.2.zip`文件`solr-6.4.2.zip`压缩到`F:\solr-6.4.2`
 *  设置环境变量
 *  让我们假设`SOLR_HOME=F:\solr-6.4.2`

PATH=${SOLR_HOME}\bin

1.2 **Linux或Mac环境**

*  下载最新版本的Apache Solr
 *  使用此[链接][Link 3]下载Apache Solr V. 6.4.2。 您将在Linux或Mac环境中获得`solr-6.4.2.tgz` 。
 *  解压缩zip文件

$ tar -xvf solr-6.4.2.tgz

*  设置环境变量
 *  让我们假设`SOLR_HOME=/home/rambabu/solr-6.4.2`
    
        export PATH=${SOLR_HOME}\bin
    
    现在，我们已经成功安装了Apache Solr。
    
    ## 2.在本地启动/停止Apache Solr ##
    
    一些操作Apache Solr Server的命令。
    
    **2.1检查Apache Solr的状态**  
    在启动Solr Server之前，请执行以下“ status”命令以了解状态。
    
        cd solr-6.4.2
        $ ./solr status
        
        No Solr nodes are running.
    
    **2.2启动Apache Solr**
    
        $ ./solr start
        Archiving 1 old GC log files to /home/rambabu/solr-6.4.2/server/logs/archived
        Archiving 1 console log files to /home/rambabu/solr-6.4.2/server/logs/archived
        Rotating solr logs, keeping a max of 9 generations
        Waiting up to 180 seconds to see Solr running on port 8983 [\]  
        Started Solr server on port 8983 (pid=24563). Happy searching!
    
    如果观察上述启动命令日志，我们可以理解Apache Solr服务器是在默认端口号8983上启动的。现在再次执行“ status”命令以了解服务器状态。
    
        $ ./solr status
        
        Found 1 Solr nodes: 
        
        Solr process 24563 running on port 8983
        {
          "solr_home":"/home/rambabu/solr-6.4.2/server/solr",
          "version":"6.4.2 34a975ca3d4bd7fa121340e5bcbf165929e0542f - ishan - 2017-03-01 23:30:23",
          "startTime":"2017-03-22T15:11:30.804Z",
          "uptime":"0 days, 0 hours, 5 minutes, 10 seconds",
          "memory":"35.3 MB (%7.2) of 490.7 MB"}
    
    用不同的端口号启动Apache Solr
    
        $ ./solr start –p 9000
    
    **2.3停止Apache Solr**  
    使用“停止”命令停止服务器
    
        $ ./solr stop
        
        Sending stop command to Solr running on port 8983 ... waiting up to 180 seconds to allow Jetty process 24563 to stop gracefully.
    
    **2.4重新启动Apache Solr**
    
        $ ./solr restart
        
        Sending stop command to Solr running on port 8983 ... waiting up to 180 seconds to allow Jetty process 19442 to stop gracefully.
        Archiving 1 old GC log files to /home/rambabu/solr-6.4.2/server/logs/archived
        Archiving 1 console log files to /home/rambabu/solr-6.4.2/server/logs/archived
        Rotating solr logs, keeping a max of 9 generations
        Waiting up to 180 seconds to see Solr running on port 8983 [\]  
        Started Solr server on port 8983 (pid=19691). Happy searching!
    
    > **注意**  
    > 在本教程中，由于我将使用Linux（Ubuntu）操作系统，因此我使用了`./solr start`类的命令。 如果您使用的是Windows操作系统，请使用jsut `solr start` 。
    
    ## 3. Apache Solr术语 ##
    
    我们将讨论一些重要的ElasticSearch术语： `Solr Core` ， `Solr Core` ， `Indexing` ， `Document` ， `Field`等。
    
    **3.1什么是Solr实例？**  
    在Apache Solr中，Solr实例是在JVM中运行的Solr实例。 在独立模式下，Solr仅包含一个实例，而在云模式下，它仅包含一个或多个实例。
    
    **3.2什么是Solr核心？**  
    在Apache Solr中，Solr Core也简称为“ Core”。 核心是所有文档中可用的文本和字段的索引。 一个Solr实例可以包含一个或多个Solr核心。  
    换句话说，Solr Core = Apache Lucene索引+ Solr配置的实例（solr.xml，solrconfig.xml等）
    
    PS：-Apache Solr使用以下重要配置文件：
    
     *  solr.xml
     *  solrconfig.xml
     *  core.properties
    
    如果要尝试将Apache Solr作为基于Schama的体系结构进行试验，请参考Apache Solr文档。
    
    **3.3什么是索引？**  
    在Apache Lucene或Solr中，索引是一种将文档内容添加到Solr索引中的技术，以便我们可以轻松地搜索它们。 Apache Solr使用Apache Lucene反向索引技术对其文档进行索引。 因此，Solr提供了非常快速的搜索功能。
    
    **3.4什么是文件？**  
    在Apache Solr中，文档是一组字段及其值。 文档是我们存储在Apache Cores中的基本数据单元。 一个核心可以包含一个或多个文档。
    
    **3.5什么是字段？**  
    在Apache Solr中，字段是存储在文档中的实际数据。 这是一个键与值对。 键指示字段名称和值包含该字段数据。 一个文档可以包含一个或多个字段。 Apache Solr使用此字段数据为文档内容编制索引。
    
    ![Apache Solr Architecture][]![Apache Solr Architecture][Apache Solr Architecture 1]
    
    要记住的要点：
    
     *  Apache Solr独立架构只有一个Solr实例，而随着Solr Cloud Architecture拥有更多实例。
     *  Apache Solr使用SolrCloud技术来支持Cloud Architecture。
     *  每个Solr实例可以具有零个或多个Core。
     *  每个核心可以包含零个或多个文档。
     *  每个文档可以包含零个或多个字段。
     *  每个字段包含一个键：值对。 键是字段的名称，值是字段的数据。
    
    > **注意**  
    > 由于本教程仅适用于Apache Solr独立模式，因此我们不讨论SolrCloud术语。
    
    ## 4. Apache Solr管理控制台 ##
    
    与ElasticSearch不同，Apache Solr具有Web界面或管理控制台。 这是Apache Solr的优点之一。 对于Solr管理员和程序员来说，查看Solr配置详细信息，运行查询和分析文档字段以微调Solr配置等非常有用。
    
    启动Apache Solr之后，我们可以使用以下地址访问其管理控制台： `http://localhost:8983/solr/`
    
    ![Apache Solr管理控制台][Apache Solr 1]![Apache Solr管理控制台][Apache Solr 2]
    
    如上图所示，Apache Solr最初没有任何内核，这就是为什么它在左侧面板上显示“无可用内核”的原因。
    
    我们可以使用以下管理控制台：
    
     *  创建，更新，删除（卸载）和查看核心
     *  创建，更新，删除和查看文档
     *  Apache Solr配置
     *  记录信息
     *  监控信息
    
    ## 5.创建“ helloworld” Apache Solr核心 ##
    
    我们可以使用以下方式执行Apache Solr操作，例如CRUD，Apache Core或CRUD，Doucment或Field。
    
     *  Apache Solr Comamnds
     *  管理控制台
     *  REST API
     *  CURL命令
    
    首先，让我们讨论如何创建Core Use Commands并在管理控制台中查看它们。
    
    在执行这些命令之前，请使用“ solr start”命令启动Apache Solr。 我们可以使用“ create”命令来创建一个Apache Core，如下所示：
    
    创建命令语法：
    
        $ ./solr create -c <SOLR_CORE_NAME>
    
    在这里，“ create”命令用于创建Core，“-c”选项指定Solr Core Name。
    
    创建命令示例：-
    
        $ ./solr create -c helloworld
        
        Copying configuration to new core instance directory:
        /home/rambabu/solr-6.4.2/server/solr/helloworld
        
        Creating new core 'helloworld' using command:
        http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=CREATE&name=helloworld&instanceDir=helloworld
        
        {
          "responseHeader":{
            "status":0,
            "QTime":1636},
          "core":"helloworld"}
    
    如果观察以上输出，我们可以理解“ helloworld”核心已成功创建。 甚至我们都可以在输出中看到以下REST API URL，以创建“ helloworld”核心。
    
        http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=CREATE&name=helloworld&instanceDir=helloworld
    
    此处，“操作”查询参数指定“创建”操作，名称定义核心名称，instanceDir指定目录名称。 我们可以使用相同或不同的name和instanceDir。
    
    执行此命令后，如果刷新管理控制台，则在左侧面板上看不到“没有可用的内核”。 现在您可以看到“ Core Selector”选项。 如果单击该按钮，它将在下拉框中显示“ helloworld”核心。 如果选择该核心，它将在左侧面板显示所有信息。 它还在该下拉框中的下方显示了不同的选项：
    
     *  总览
     *  显示有关该Core的概述信息。
     *  文件资料
     *  在Core中创建/更新/删除文档。
     *  询问
     *  查询或查看文档或字段（数据）。
    
    它还在`${SOLR_HOME}/server/solr/`下创建一个文件夹“ helloworld”，如下所示：
    
    ![format_png][]![format_png 1][]
    
    使用所需的文件夹名称创建Apache Core
    
    创建命令示例：-
    
        $ ./solr create -c helloworld -d myhellowolrd
    
    在这里，我们的“ helloworld”核心使用文件夹名称“ myhellowolrd”创建
    
    ## 6.添加/更新/导入文档到核心 ##
    
    当我们刚刚创建“ helloworld” Core时，它是空的。 不包含文件或资料。 我们可以使用Apache Solr管理控制台的“文档”选项将文档添加/更新/导入到此核心中。
    
    我们可以通过直接使用JSON，XML，Binary等不同格式的Content或使用FileUpload选项直接将文件上传为Document来添加Document。
    
    将文件添加到“ helloworld”核心
    
     *  访问Solr管理控制台： `http://localhost:8983/solr/`
     *  单击“核心选择器”选项，然后在下拉框中选择“ helloworld”核心。
     *  点击“文档”选项
     *  观察“ Request-Handler”，它显示“ / update”，这意味着我们将使用文档更新Core
     *  在文档上，单击“选择文件”选项
     *  从$ \{SOLR\_HOME\} / example / films /中选择“ films.json”
     *  点击“提交文件”按钮。
    
    ![format_png 2][]![format_png 3][]
    
    它使用`films.json`文件中的可用数据创建一个文档。 我们可以使用xml，csv等文件执行相同的操作。
    
    ## 7.从核心查询文档 ##
    
    我们可以使用REST API或管理控制台从Apache Core查询文档。
    
    现在让我们使用Apache Admin Console探索它。
    
     *  访问Solr管理控制台： `http://localhost:8983/solr/`
     *  单击“核心选择器”选项，然后在下拉框中选择“ helloworld”核心。
     *  点击左侧面板上的“查询”
     *  观察“ Request-Handler”，它显示“ / select”，这意味着我们要从Core中选择或检索Documents。
     *  单击右侧面板中的“执行查询”按钮
     *  它从“ helloworld”核心检索所有可用文档
    
    ![format_png 4][]![format_png 5][]
    
    您可以使用以下REST API调用访问相同的结果。 您将在浏览器或REST客户端上看到相同的结果。
    
        http://localhost:8983/solr/helloworld/select?indent=on&q=*:*&wt=json
    
    这里的“ q”代表“查询参数以过滤数据”。 它使用“ q = Fieldname：Value”语法。 这里的“ q = \*：\*”表示查询所有内容。 “ wt”表示“作者类型”或“响应类型”。  
    现在让我们查询一些过滤选项。 您可以从Web浏览器或任何REST客户端（例如POSTMAN，Sense，Fidler等）访问此REST API。
    
        http://localhost:8983/solr/helloworld/select?indent=on&q=directed_by:"Gary Lennon"&wt=json
    
    ![format_png 6][]![format_png 7][]
    
    在这里，我们从Films Document中检索了所有数据，这些数据与该查询directed\_by =“ Gary Lennon”相匹配。 如果您精通SQL，我们可以将此查询转换为以下SQL SELECT命令。
    
        SELECT * FROM FILMS WHERE directed_by="Gary Lennon"
    
    ![format_png 8][]![format_png 9][]
    
    您可以使用以下REST API调用访问相同的结果。 您将在浏览器或REST客户端上看到相同的结果。
    
        http://localhost:8983/solr/helloworld/select?fl=genre&indent=on&q=directed_by:"Shane Acker"&wt=json
    
    “ fl”代表响应或结果中的字段列表。 我们只想检索“类型”字段。 将此转换为SQL查询。
    
        SELECT genre FROM FILMS WHERE directed_by="Shane Acker"
    
    同样，请尝试尝试使用不同的SELECT查询来检索或过滤数据。
    
    ## 8.删除Apache Solr文档 ##
    
    在这里，我们将删除一个符合directed\_by =“ Zack Snyder”条件的文档。 我们使用相同的“ Request-Handler” =“ / update”，这意味着我们将更新Core。 我们用 ” ”选项表示我们将删除或删除符合给定条件的文档。
    
    在这里，我们也使用curl命令执行DELETE操作来覆盖CURL命令示例。 您可以使用其他选项（例如REST客户端等）尝试该示例。
    
        $ curl http://localhost:8983/solr/helloworld/update/?commit=true -H "Content-Type: application/xml" -d "<delete><query>directed_by:'Zack Snyder'</query></delete>"
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <response>
        <lst name="responseHeader"><int name="status">0</int><int name="QTime">563</int></lst>
        </response>
    
    ## 9.删除Apache Solr Core ##
    
    我们可以使用“ Request-Handler” =“ / update”并在Documents上执行添加/更新/删除操作来更新Apache Solr Core。 我们可以使用浏览器上的REST API，管理控制台，REST客户端或CURL命令来执行此操作。 如果需要，我们可以使用Apache Solr管理控制台中的“卸载”选项来删除或删除Cores。
    
    请按照以下步骤卸载核心
    
     *  访问Solr管理控制台： `http://localhost:8983/solr/`
     *  单击“核心选择器”选项，然后在下拉框中选择“ helloworld”核心。
     *  单击右侧面板上的“卸载”按钮。
     *  它从Apache Solr中删除或卸载选定的内核。
     *  它不会从“ server / solr”路径中删除Core文件夹。
    
    ## 10.为什么选择Apache Solr？ 为什么不使用Apache Lucene？ ##
    
    众所周知，Apache Lucene是流行的搜索引擎（Apache Solr和ElasticSearch）的基本核心API。 但是，Apache Lucene是普通的Java API，仅对基于Java的应用程序有用。
    
    像ElasticSearch一样，Apache Solr是Apache Lucene API之上的包装器。 它将Java API作为REST API公开，如下图所示。 现在，我们可以在任何应用程序中使用此Search API。 REST API也非常灵活且轻巧。
    
    ![format_png 10][]![format_png 11][]
    
    ## 11. Apache Solr相对于ElasticSearch相对于关系数据库 ##
    
    众所周知，Apache Solr和ElasticSearch都使用Apache Lucene来实现其核心功能。 几乎两者都支持相同的功能。 一些明显的相似之处：
    
     *  两者都在后台使用Apache Lucene。
     *  两者都支持REST Base API。
     *  两者都是开源搜索引擎。
     *  两者都支持BigData和Cloud Technologies。
     *  两者都支持群集管理。
     *  两者都可用作辅助数据存储。
     *  两者都使用Apache Lucene的反向索引来支持快速搜索功能。
    
    它们具有以下差异。
    
     *  Apache Solr使用一些外部组件：SolrCloud支持云和分布式架构，因为ElasticSearch内置并支持真正的云和分布式架构。
     *  Apache Solr使用Apache Zookeepter进行集群管理，而ElasticSearch为此使用Zen Discovery。
     *  ElasticSearch仅支持基于JSNO的REST API，而Apache Solr则支持更多格式，例如JSON，XML，Doc，CSV，Binary等。
     *  Apache Solr具有内置的安全支持，而ElasticSearch则没有。
     *  ElasticSearch仅支持无模式数据存储，因为Apache Solr支持基于模式和较少模式的数据存储。
    
    Apache Solr和关系数据库之间的区别
    
     *  关系数据库仅支持结构化数据，其中与Apache Solr一样，结构化和非结构化数据均如此。
     *  关系数据库适合于规范化数据，而Apache Solr则适合于非规范化数据。
     *  关系数据库需要Schema来存储其数据，因为Apache Solr支持基于Schema和Schema较少。
     *  关系数据库支持复杂的查询并在Apache Solr不支持的地方加入。
     *  我们可以将关系数据库用作主要数据存储，而将Apache Solr用作辅助数据存储。
    
    ## 参考文献 ##
    
    1.  [阿帕奇·索尔（Apache Solr）][Apache Solr]
    2.  [维基百科– Apache Solr][Apache Solr 3]
    3.  [弹性搜索][ElasticSearch]
    
    标签： [elasticsearch][] [你好世界][Link 4] [lucene][] [搜索][Link 5] [solr][]
    
    > 翻译自: [https://mkyong.com/solr/apache-solr-hello-world-example/][https_mkyong.com_solr_apache-solr-hello-world-example]

[apache solr]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3d3dy5ta3lvbmcuY29tL3dwLWNvbnRlbnQvdXBsb2Fkcy8yMDE3LzA0L2FwYWNoZS1zb2xyLWJpZy5wbmc?x-oss-process=image/format,png
[apache solr 1]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cubWt5b25nLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wNC9hcGFjaGUtc29sci1iaWcucG5n?x-oss-process=image/format,png
[Apache Solr]: http://lucene.apache.org/solr/
[ElasticSearch]: https://www.elastic.co/
[Link 1]: https://wiki.apache.org/solr/PublicServers
[Link 2]: http://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html
[Link 3]: http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/6.4.2
[Apache Solr Architecture]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3d3dy5ta3lvbmcuY29tL3dwLWNvbnRlbnQvdXBsb2Fkcy8yMDE3LzA0L2FwYWNoZV9zb2xyX2FyYy5wbmc?x-oss-process=image/format,png
[Apache Solr Architecture 1]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cubWt5b25nLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wNC9hcGFjaGVfc29scl9hcmMucG5n?x-oss-process=image/format,png
[Apache Solr 1]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3d3dy5ta3lvbmcuY29tL3dwLWNvbnRlbnQvdXBsb2Fkcy8yMDE3LzA0L2FwYWNoZV9zb2xyX2FkbWluX2NvbnNvbGUucG5n?x-oss-process=image/format,png
[Apache Solr 2]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cubWt5b25nLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wNC9hcGFjaGVfc29scl9hZG1pbl9jb25zb2xlLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png]: http://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3d3dy5ta3lvbmcuY29tL3dwLWNvbnRlbnQvdXBsb2Fkcy8yMDE3LzA0L2hlbGxvd29ybGRfY29yZS5wbmc?x-oss-process=image/format,png
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[Apache Solr 3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Solr
[elasticsearch]: https://mkyong.com/tag/elasticsearch/
[Link 4]: https://mkyong.com/tag/hello-world/
[lucene]: https://mkyong.com/tag/lucene/
[Link 5]: https://mkyong.com/tag/search/
[solr]: https://mkyong.com/tag/solr/
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