你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你用python实现测试虎牙直播女主播的颜值

怼烎@ 2023-02-14 03:01 72阅读 0赞

# 前言 #

随着现在直播的兴起，主播这个职业逐渐走入人们的视野。现在各大平台都有当家花旦、一哥、一姐等称号。其实人气是一方面，但是颜值才是硬实力。

接下来带大家进行主播的颜值检测评分，看看谁是最靓的崽(\*^▽^\*)

**本篇大致内容：**

1、爬取主播的直播人脸图

2、调用百度人脸检测开放接口，进行颜值打分

**环境介绍：**

python 3.6

pycharm

requests

parsel（xapth）

# 1、爬取主播的图片 #

**1.1 导入模块**

import requests
    import parsel

**1.2 分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数**

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png]

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代码如下：

base_url = 'https://www.huya.com/g/4079'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'}

**1.3 发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据**

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 2]

代码如下：

response = requests.get(url=base_url, headers=headers)
    html_data = response.text

**1.4 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理**

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 3]

代码如下：

parse = parsel.Selector(html_data)
    data_list = parse.xpath('//li[@class="game-live-item"]')
    # print(data_list)
    
    for data in data_list:
        img_url = data.xpath('./a/img/@data-original').get()  # 主播人脸图片的url地址
        img_title = data.xpath('.//span/i/@title').get()  # 主播的名字
        print(img_url, img_title)
    
        # 请求图片数据
        img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content

**1.5 保存数据**

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 4]

代码如下：

# 准备文件名
        file_name = img_title + '.jpg'
        with open('img\\' + file_name, mode='wb') as f:
            print('正在保存：', file_name)
            f.write(img_data)

# ![2020060214060270.gif][] #

# 2、调用百度人脸检测开放接口 #

在百度AI开放平台注册账号

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点击进入人脸识别

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创建一个应用

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 7]

创建完成以后进入管理应用，打开应用，点击下载SDK

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 8]

不要下载，点击使用说明

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![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 10]

安装SDK

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pip install baidu-aip

根据百度接口示例来写代码

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 12]

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 13]

代码如下：

from aip import AipFace
    import base64
    
    
    def face_rg(file_Path):
        """ 你的 api_id AK SK """
        api_id = '20107883'
        api_key = 'Xela0yPoFtERUBSTFtNlEKbO'
        secret_key = 'E5TmneyfAzxfzowgwRErLT8RYe7MfkfG'
    
        client = AipFace(api_id, api_key, secret_key)  # 调用颜值检测的接口
    
        with open(file_Path, 'rb') as file:
             data = base64.b64encode(file.read())  # 图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据
    
        image = data.decode()
    
        imageType = "BASE64"
        options = {}
        options["face_field"] = 'beauty'
    
        """ 调用人脸检测 """
        result = client.detect(image, imageType, options)
        print(result)
        return result['result']['face_list'][0]['beauty']
    
    
    if __name__ == '__main__':
        face_rg(r'..\主播颜值检测\img\蓝云-夏花依旧.jpg')

# 3、检测打分 #

**3.1 导入模块，做循环检测的接口**

代码如下：

import os
    
    from 主播颜值检测.颜值检测_接口 import face_rg
    
    path = './img'
    image_list = os.listdir(path)
    # print(image_list)
    
    score_dict = {}
    
    for image in image_list:
        try:
            name = image.split('.')[0]
            # print(name)
            image_path = path + '\\' + image  # 图片的路径
            face_score = face_rg(image_path)
            # print(face_score)
            score_dict[name] = face_score
            # print(score_dict)
        except Exception as e:
            print('正在检测：{}|检测失败！！！'.format(str(name)))
        else:
            print('正在检测：{}|颜值打分为：{}'.format(str(name), str(face_score)))
    
    print('\n===========================================检测完成===========================================')
    
    print(score_dict.items())
    
    # 字典根据值降序排列
    change_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # lambda中的1是元组的索引
    print(change_score)

**3.2 数据输出**

for a, b in enumerate(change_score):
        print('小姐姐的名字是：{}丨颜值名次是：第{}名丨她的颜值分数为：{}'.format(change_score[a][0], a+1, change_score[a][1]))

运行代码后得出最后的颜值打分检测结果

![你喜欢的女主播颜值多少分，今天带你测试虎牙直播女主播的颜值][format_png 14]

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