发表评论取消回复
相关阅读
相关 二、AI教程学习笔记 | 神经网络优化(一)
目录 1、如何配置数据集 2、欠拟合和过拟合 3、如何解决欠拟合与过拟合 4、L2和L1正则化 5、dropout 6、数据增强 为什么需要数据增强 : 数据增
相关 Linux性能优化实战学习笔记:第三十四讲
一、上节回顾 上一节,我带你学习了 Linux 网络的基础原理。简单回顾一下,Linux 网络根据 TCP/IP模型,构建其网络协议栈。TCP/IP 模型由应用层、传输层
相关 十四、AI学习笔记|人脸识别
1、人脸识别概述 人脸验证:给定一个人脸和它对应的ID,让系统来判断这个人是否就是这个ID对应的人。如手机的人脸解锁功能、火车站的进站闸口。 人脸识别:就是随
相关 十一、AI学习笔记|Inception网络
1、 1x1卷积 也称为网中网 如下,输入一个 6x6 的 矩阵,过滤器是 1x1 的,则相当于每个元素简单的乘以了 2。 ![watermark_type_ZmFu
相关 五、AI学习笔记|项目实战优化二
1、手工分析错误 若AI系统没有达到人类水平,可以通过人为的对错误分析,知道系统应该朝哪个方向去提升。 假如有一种情况:在识别猫的系统中,系统将很像猫的狗识别成了猫。
相关 四、AI学习笔记|项目实战优化一
1、正交化 通常为了使模型在训练集上表现好 增加神经网络复杂度 更好的优化算法,如 Adam 若在训练集表现好,验证集表现不好 正则化 增大
相关 一、AI学习笔记|优化基础
1、数据集配置 有人将数据集划分成训练集、验证集和测试集,也有人只划分成训练集和测试集。 验证集和测试集的数据来源要一致。 尽量保证数据的来源一致。 对于小型数据集
相关 AI学习笔记(一)
1. 不同于之前常见的基于规则的硬编码所要处理的那种特定的任务,人工智能具有一定的通用性,可以处理更加复杂的计算任务,并具有一定的推理能力,这就是所谓的"通用人工智能"或"强
相关 mysql优化 学习笔记二(实战)
1. 有些时候查第一次数据的时候,查数据不是很占时间,主要是 select count(\) from t\_table占用时间 ; 优化: 可以把这个结果放在redis里
相关 Vue项目实战笔记【一】
第一步肯定是上官网[vue][]学下基础知识,这是必须的对吧?比如v-model.v-for,v-if乱七八糟的,还有就是学完vue至少得知道什么是[MVVM][] 很
还没有评论,来说两句吧...