分布式下缓存数据一致性问题

爱被打了一巴掌 2023-02-12 12:26 36阅读 0赞

## 缓存数据一致性 - 双写模式 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
两2线程同时修改同一个数据

这种模式下 ，当我们更改某个数据的时候，同时修改数据库的数据，和缓存的数据，但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题，

解决方案：

1.  加分布式读写锁（Redisson）
2.  如果不需要数据的强一致性，我们可以利用redies 缓存过期时间机制，保证数据的最终一致性。

## 缓存数据一致性 - 失效模式 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
这种模式下 ，当我们更改某个数据的时候，修改数据库的数据，同时删除对应的缓存数据，但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题，

解决方案： 加分布式下的读写锁（Redisson）

## 缓存数据一致性 - 解决方案 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 缓存数据一致性 解决 - Canal ##

使用canal 解决缓存数据的一致性问题，利用的是 mysql 的订阅模式，当mysql 数据发生更新时，canal 会及时的订阅收到mysql修改数据，从而去更新redis缓存。

优点： 我们不需要在代码级别 关心数据的一致，也就是我们修改数据代码后，不用关心缓存一致性问题

缺点：增加了系统的复杂性

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Z5ajEzOTI1NDc1OTU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

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