ElasticSearch学习笔记---01

朱雀 2023-02-12 11:27 30阅读 0赞

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## 文档（Documen） ##

*  Elasticsearch是面向文档的，文档时所有可搜索数据的最小单位
 *  文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中
    
     *  JSON 对象由字段组成
     *  每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）
 *  每个文档都有一个Unique ID
    
     *  可以自定义
     *  或者Elasticsearch自动生成

文档的元数据

*  \_index：文档所属的索引名
 *  \_type：文档所属的类型名
 *  \_id：文档唯一id
 *  \_source：文档的原始Json数据
 *  \_all：整合所有字段的内容到该字段（已被废除）
 *  \_version：文档的版本信息
 *  \_score：相关性打分

索引

*  index 索引是文档的容器，是一类概念的结合
    
     *  index 体现了逻辑空间的概念：每个索引都有自己的Mapping定义，用于包含的文档字段名和字段类型
     *  Shard 体现了物理空间的概念：索引中的数据分散在 Shard上
 *  索引的Mapping与Setting
    
     *  Mapping 定义文档字段的类型
     *  Setting 定义不同的数据分布

索引的不同语境

*  名词：一个Elasticsearch集群中，可以创建很多不同的索引
 *  动词：保存一个文档到Elasticsearch的过程也叫索引（indexing）
    
     *  ES中，创建一个倒排索引的过程
 *  名词：一个B树索引，一个倒排索引

抽象与类比

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>RDBMS</th> 
   <th>Elasticsearch</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Table</td> 
   <td>index</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Row</td> 
   <td>Doucment</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Column</td> 
   <td>Filed</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Schema</td> 
   <td>Mapping</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SQL</td> 
   <td>DSL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

基本API

// 查看索引相关信息
    GET kibana_sample_data_ecommerce
    
    
    // 查看索引的文档总数
    GET kibana_sample_data_ecommerce/_count
    
    
    // 查看文档前10条
    POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
    { 
      
    }
    
    // _cat indices API
    // 查看indices
    GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index
    
    // 查看状态为绿的索引
    GET /_cat/indices?v&health=green
    
    // 按照文档个数排序
    GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc
    
    // 查看具体的字段
    GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt
    
    // 索引所占用的内存
    GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

文档的CRUD

// ceate document，自动生成_id
    POST users/_doc
    { 
      "user":"Mike",
      "post_date":"2019-04-15T14:12:12",
      "message":"trying out Kibana"
    }
    返回结果：
    { 
      "_index" : "users",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "C7tTL3IB7xUCe-bLXYph",
      "_version" : 1,
      "result" : "created",
      "_shards" : { 
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 0,
      "_primary_term" : 1
    }
    
    // create document指定id，如果id已经存在，报错
    POST users/_doc/1?op_type=create
    { 
      "user":"Jack",
      "post_date":"2019-04-15T14:12:12"
      "message":"trying out Kibana"
    }