tensorflow中sigmod激活函数

Dear 丶 2023-02-12 05:45 31阅读 0赞

# tensorflow中sigmod激活函数 #

> ## 引用API：tensorflow.nn.sigmod(x) ##

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> ## sigmod激活函数 ##
> 
> ## ![f(x)=\\frac\{1\}\{1+e^\{-x\}\}][f_x_frac_1_1_e_-x] ##
> 
> ## 优点    ：输出值在\[0~1\]之间，且具有单调性，可以作为输出层 ##
> 
> ## 缺点：：函数导数输出为0~0.25之间，多层网络计算后容易趋向于0，产生梯度 ##
> 
> ##               消失，无法继续更新参数 ##
> 
> ##               输出非0均值，收敛慢 ##
> 
> ##               幂运算复杂，计算时间长                 ##
> 
>  
> 
>

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmZlYXRoZXI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200524195335185.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmZlYXRoZXI=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[f_x_frac_1_1_e_-x]: https://private.codecogs.com/gif.latex?f%28x%29%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B1&plus;e%5E%7B-x%7D%7D

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