Pandas DataFrame行或列的删除方法drop函数

偏执的太偏执、 2023-02-11 03:21 65阅读 0赞

平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多。原数据包含的信息过多，或者生成了新的无用信息行/列，需要从DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。

官方文档写的很清楚：[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html][https_pandas.pydata.org_pandas-docs_stable_reference_api_pandas.DataFrame.drop.html]

输入：

# df
    id    name  math  english
    1   Alice    90       89
    2     Bob    89       94
    3   Cindy    99       80
    4    Eric    78       94
    5   Helen    97       94
    6  Grace     93       90

### **1. 删除DataFrame某一列** ###

输出（删除第一列id）：

name  math  english
    Alice    90       89
      Bob    89       94
    Cindy    99       80
     Eric    78       94
    Helen    97       94
    Grace    93       90

Python代码实现：

# 方法1：
    dfDropCol = df.drop(['id'], axis=1)
    
    # 方法2：
    dfDropCol = df.drop(columns=['id'])

### **2. 删除DataFrame某一行** ###

输出（删除第一、第二列）：

id    name  math  english
     3   Cindy    99       80
     4    Eric    78       94
     5   Helen    97       94
     6   Grace    93       90

Python代码实现：

dfDropRow = df.drop([0, 1])

[https_pandas.pydata.org_pandas-docs_stable_reference_api_pandas.DataFrame.drop.html]: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html

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