阿里巴巴面经、面试流程、面试题

本是古典何须时尚 2023-02-09 14:16 110阅读 0赞

从去年年中一直到今年年初，我面阿里总共面了5-6次，经历了三次完整的4轮技术面 + 1轮HR面，目前将面试过程和常见题目记录一下，供参考。

## 面试流程 ##

### 面试轮次 ###

阿里社招一般都是P6级别以上，技术面4轮以上 + 1轮HR面。

阿里校招一般都是P4、P5级别，技术面3轮 + 1轮HR面。

### 面试侧重点 ###

以社招P6为例，来看看每轮考察的侧重点。

#### 一面 ####

一面面试官一般是你组内师兄或组长，主要考察Java基础、中间件原理以及项目经历；面试时长30-60分钟。  
Java基础和中间件考察范围会在文末附上。

项目经历这块，选择一个具有代表性的讲解即可，这里指的代表性，建议选择和应聘岗位相关度稍高，难度稍大的项目，保证讲解时长处于10-15分钟左右为宜。若项目讲解时长较短，其他考察点（Java基础和中间件原理等）会涉及的非常深入，加大面试难度。

#### 二面 ####

二面面试官一般是团队负责招聘的技术或其他组组长，有时甚至就是一面面试官，主要考察算法，算法这块的背考就刷LeetCode或牛客网即可，保证刷完300题较为保险，至少要刷完100道。

LeetCode：https://leetcode-cn.com/problemset/all/ （中文版）  
牛客网：https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews?page=1 （剑指offer）

算法这块的考察一般是面试官发送面试链接，面试者进入链接然后写代码即可，一般题量在1-3道，面试时长30-60分钟。偶尔需要开视频哦。

笔试代码一般不强制要求100%可运行，但是尽可能保证自己的代码可顺利运行，包括main方法的测试用例。这里切记，不会写的地方，宁可写思路，也不要写存在重大bug的代码。

#### 三面 ####

三面面试官一般为你所在部门的主管，侧重考查项目难点、中间件底层实现以及场景题。从三面开始，考题就比较宽泛了，一般45分钟左右。

这里一定要准备好项目中遇到的难点问题，如果准备的不好，面试官会diss你，甚至面试评价中会写上几笔，影响你最终的录取。

有的同学可能会问，我们参与的很多项目都是偏业务，基本没什么难点。如果业务量比较大，如QPS达到万级别及以上，你可以往高可用等保障策略上讲解。如果业务量确实较小，可以往复杂的功能实现上讲解，这里可"发挥"的空间就比较大了，实在目前没有复杂的功能，可以往后期可以优化或即将要做的功能上讲解。

#### 四面 ####

四面面试官一般是你部门主管的上级或其他部门的主管，侧重中间件底层、场景题以及个人发展规划等，开放性较大，一般30分钟左右。

比较有意思的是，某一次四面面试官问，你最近在看什么书，最想推荐给我的是哪一本，为什么？这里就需要各位平时在日常开发之余，还是需要不断充电啊。

#### HR面 ####

HR一般是你所在部门的HRG，考察一般侧重你个人发展，常见问题：

*  最近几次离职的原因；
 *  当前的职级、薪资情况以及期望薪资；
 *  你认为在当前公司中遇到的最大的挑战是什么；
 *  你在当前公司得到了哪些提升；
 *  你对未来的职业规划是怎样的；
 *  你认为你和其他求职者相比有哪些优点；
 *  项目讲解（这里不要偏向技术，偏业务的讲解就行，偶尔会diss你，要抗住）；
 *  你到公司最大的期望是什么；

经过四轮技术 + 一轮HR大概率稳了，但是偶尔可能会有一些小插曲，比如HC被锁、大老板针对你的面试评价保持怀疑态度等都有可能导致你的offer审批不下来。

HR面之后一周左右HR会通知你的offer方案，这个时候你经过前面的面试，对你的岗位工作也有了一定的了解，然后可以参考自己的offer方案再决定是否接下offer。

当你接下口头offer后，后续会安排体检（一周）和背调（一周），完成之后会发放书面offer，这个时候就妥了，等着入职吧。

## 面试宝典 ##

### Java基础、中间件基础 ###

以下是面试期间整理的面试题目录，具体内容就不贴了，建议大家自己动手整理，加深印象。

*  为什么重写equals()方法就必须重写hashCode()方法?
 *  Object有哪些方法?
 *  接口和抽象类的区别，什么情况下用接口或抽象类?
 *  为什么String设计成不可变？String 和 StringBuilder、StringBuffer 的区别？
 *  String s = new String(“abc”) 和 String s = “abc” 的区别?
 *  Arraylist、HashMap的初始容量、加载因子、扩容增量？
 *  有序的Map有哪些？为什么TreeMap是有序的？哪些集合是线程安全的？
 *  HashMap的底层数据结构，是如何插入的？哈希冲突解决方案？为什么是非线程安全的？
 *  HashMap为什么初始容量总是2的n次方？
 *  ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别？
 *  synchronized的使用方式、底层实现以及JDK1.6的优化？
 *  谈谈 synchronized和ReentrantLock 的区别？
 *  Java内存模型及volatile实现原理？
 *  volatile和synchronized的区别，volatile一定能替代synchronized吗？
 *  CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、LockSupport和Exchanger？
 *  ThreadLocal实现原理强引用、软引用、弱引用、虚引用？
 *  JDK提供的并发容器CopyOnWrite、ArrayListBlockingQueue（阻塞队列FIFO）ConcurrentLinkedQueue（非阻塞队列）等实现方式？
 *  CAS
 *  ReentrantLock的实现？
 *  多线程的实现方式，start()是立刻启动吗？
 *  ThreadPoolExecutor的重要参数？执行顺序？如何设置参数？
 *  什么是死锁，死锁的四个必要条件？
 *  Java内存区域？
 *  对象的访问定位有哪两种方式？
 *  如何判断对象是否死亡？(两种方法)
 *  垃圾收集算法？常见的垃圾回收器？
 *  JVM参数？JVM调优？Full GC的触发条件？
 *  一个线程OOM后，其他线程还能正常运行吗？
 *  类加载过程？类加载器？Java字节码文件结构？
 *  BIO（Blocking I/O）、伪异步IO、NIO（New I/O）、AIO？
 *  数据库查询缓慢是什么原因，如何优化？
 *  索引实现？
 *  大表优化？
 *  如何实现MySQL的读写分离？
 *  数据库的乐观锁和悲观锁？
 *  MySQL的锁机制？
 *  数据库事务的特性（ACID）和隔离级别？
 *  MVCC实现可重复读？
 *  RC隔离级别下，读A行数据，updateA 行数据，读B行数据，updateB行数据，再updateA行数据，请问加了几次锁？对A加锁是在什么时候加了几次锁？
 *  MySQL的事务实现？何时加行锁？
 *  Redis数据结构及各结构的内部实现？
 *  Redis为什么快？
 *  Redis通信协议？
 *  Redis事务？
 *  Redis 的过期策略以及内存淘汰机制？
 *  Redis持久化方式？
 *  Redis主从复制机制redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
 *  Redis 和 DB 一致性？缓存穿透？缓存击穿？缓存雪崩？缓存清洗？并发竞争Key？
 *  Spring的优点，用到了哪些设计模式，IOC和AOP的理解？
 *  Bean的生命周期？
 *  解释Spring支持的几种bean的作用域？
 *  BeanFactory、FactoryBean的区别？
 *  Spring如何处理单例Bean的循环依赖？
 *  SpringMVC、Mybatis 执行过程？
 *  Spring事务？
 *  SpringBoot最大的优势（三连问）？
 *  Spring Cloud Eureka 服务发现？
 *  Ribbon负载均衡？
 *  为什么使用Dubbo？
 *  Dubbo服务注册原理？
 *  Dubbo提供的负载均衡策略？
 *  如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
 *  RabbitMQ Exchange 类型？
 *  如何保证消息顺序性？
 *  为什么使用消息队列？消息队列的缺点？常见的消息队列组件比较？
 *  MQ如何保证高可用？
 *  MQ如何处理重复消费？
 *  RabbitMQ消息堆积？
 *  MQ如何保证可靠传输？
 *  ES的分布式架构原理？
 *  ES写入数据的工作原理是什么啊？
 *  底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
 *  ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？
 *  ES 生产集群的部署架构是什么？
 *  分布式事务？
 *  使用哪些组件或者方法可以提升网站性能、可用性以及并发量？
 *  设计高可用（系统7×24小时不间断服务）系统的常用手段？
 *  如何设计高并发系统？
 *  CAP和BASE理论？
 *  分布式 ID 生成器？
 *  基于 Redis 的分布式锁？
 *  Redis分布式锁过期了但业务没执行完？
 *  内存溢出排查方法？CPU高负载排查方法？
 *  如何保障双11狂欢下的99.99%高可用？
 *  秒杀系统设计？

以上目录能覆盖一大部分考题，更加深入的底层原理、场景题等需要平时工作的沉淀思考以及框架源码的阅读总结。

建议平时工作之余，坚持阅读优秀的框架源码，这对面试答题以及日后编码具有极大的效应。以下列出部分推荐的源码：

*  Java基础：**集合、JUC**
 *  DB：**Redis**、MongoDB、MySQL（任选其一，推荐Redis，相对简单）
 *  ORM：Mybatis、Spring Data Jpa、Hibernate （任选其一，选平时工作中使用频率来选即可）
 *  MQ：RabbitMQ、**Kafka**、RocketMQ、ActiveMQ（任选其一，选平时工作中使用频率来选即可，但还是推荐Kafka）
 *  J2EE：**Spring**、Spring Boot
 *  Web框架：Spring MVC、Spring Security、Spring Webflux（一般了解mvc即可，其他看兴趣）
 *  注册中心：**Eureka**、Zookeeper（任选其一，推荐Eureka）
 *  **分布式事务**：TCC Transaction、Seata、Fesar（任选其一，主要了解实现思路）
 *  其他：Zuul、**Hystrix**、Redisson、Netty、Dubbo、Ribbon、ES、HBase

常考的已加粗，重点阅读总结。

具体的阿里内推机会可关注公众号进行了解和交流。  
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