mysql联合排序,MySql完全联接（联合）和对多个日期列的排序

不念不忘少年蓝@ 2023-01-24 03:28 93阅读 0赞

![Image 1][]

A rather complicated sql query that I might be making much more difficult that it should be:

I have two tables:

News:

newsid, datetime, newstext

Picture:

pictureid, datetime, imgPath

The two are not related, I am only joining by the date that the news/picture was created on

SQL so far:

SELECT \* FROM news as n LEFT OUTER JOIN (SELECT count(pictureid), datetime

FROM picture GROUP BY DATE(datetime)) as p ON DATE(n.datetime) = DATE(p.datetime)

UNION

SELECT \* FROM news as n RIGHT OUTER JOIN (SELECT count(pictureid),

datetime FROM picture GROUP BY DATE(datetime)) as p ON

DATE(n.datetime) = DATE(p.datetime)

I have to use union to simulate a full outer join in MySQL.

The results:

newsid text datetime count() datetime

1 sometext 2011-01-16 1 2011-01-16

2 moo2 2011-01-19 NULL NULL

3 mooo3 2011-01-19 NULL NULL

NULL NULL NULL 4 2011-01-14

The problem being that I obviously end up with two date columns- one from news and one from pictures, this means i cannot order by date and have it be in the correct order! Any ideas? Even if it means restructuring the database! I need date to be in a single column.

The answer came from SeRPRo

The completed working code is:

SELECT \`newsid\`, \`text\`,

CASE

WHEN \`datetime\` IS NULL

THEN \`pdate\`

ELSE \`datetime\`

END

as \`datetime\`,

\`pcount\` FROM

(

(SELECT \* FROM news as n LEFT OUTER JOIN

(SELECT count(pictureid) as pcount, datetime as pdate FROM picture GROUP BY DATE(datetime)) as p

ON DATE(n.datetime) = DATE(p.pdate) ORDER BY datetime

)

UNION

(SELECT \* FROM news as n RIGHT OUTER JOIN

(SELECT count(pictureid) as pcount, datetime as pdate FROM picture GROUP BY DATE(datetime)) as p

ON DATE(n.datetime) = DATE(p.pdate) ORDER BY datetime

)

) as x

ORDER BY datetime

解决方案

just using your database structure and your query, and since FULL OUTER JOIN is not available in MySQL, I think a solution could be this:

SELECT

\`newsid\`,

\`text\`,

CASE

WHEN \`datetime\` IS NULL THEN \`pdate\`

ELSE \`datetime\`

END as \`datetime,

\`pcount\`

(

SELECT \*

FROM \`news\` as \`n\`

LEFT OUTER JOIN (

SELECT count(pictureid) as \`pcount\`, datetime as \`pdate\`

FROM picture GROUP BY DATE(datetime)

) as p ON DATE(n.datetime) = DATE(p.datetime)

UNION

SELECT \*

FROM \`news\` as \`n\`

RIGHT OUTER JOIN (

SELECT count(pictureid) as \`pcount\`, datetime as \`pdate\`

FROM picture GROUP BY DATE(datetime)

) as p ON DATE(n.datetime) = DATE(p.datetime)

)

[Image 1]:

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，93人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 MySQL多列联合查询性能瓶颈实例分析

在MySQL的多列联合查询中，可能会遇到以下几种性能瓶颈的实例： 1. 数据量大：如果参与联合查询的表数据量非常大，那么查询速度会显著降低。例如，从千万级别的用户表和商品表进

迈不过友情╰/ 2025年02月16日 10:57/ 0 赞/ 63 阅读

相关多表联合查询困惑：MySQL联接查询示例

在MySQL中，联接查询（JOIN Query）用于将两个或更多的表基于它们之间的相关性进行连接。以下是一些常见的联接类型以及一个示例： 1. **内联** (INNER J

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2025年01月10日 03:45/ 0 赞/ 106 阅读

相关多表联合查询问题：MySQL复杂联接查询误操作

在MySQL中，处理复杂的联接查询时可能会出现误操作。以下是一些常见的错误和解决方法： 1. **使用不正确的连接符**： - 误用"AND"代替"JOIN ON"。

小灰灰/ 2024年12月29日 00:21/ 0 赞/ 125 阅读

相关 Mysql多表联合查询，行转列

项目中，所有的字段是通过key和value的形式存放的，以至于导致查询某一个人的数据，需要进行判断，一开始在网上找了很多，大部分都是一样demo, 第一次尝试，结果

深藏阁楼爱情的钟/ 2024年03月23日 14:57/ 0 赞/ 159 阅读

相关 mybatis-plus 多表联合查询指定列排序分页

1.在分页Page类中有一个属性是 List orders List<OrderItem> orders=new ArrayList<>();

左手的ㄟ右手/ 2023年10月04日 14:17/ 0 赞/ 43 阅读

相关 mysql多表联合查询

问题1：mysql 两表关联查询哪种速度快？答：在 MySQL 中，使用 INNER JOIN 关键字进行两表关联查询是速度最快的方式。因为 INNER JOIN 可以通过

布满荆棘的人生/ 2023年09月26日 22:34/ 0 赞/ 297 阅读

相关 MySQL 多列排序

MySQL 基础篇 [三范式][Link 1] [MySQL 军规][MySQL] [MySQL 配置][MySQL 1] [MySQL 用户管理和权限设置][MySQ

水深无声/ 2023年07月04日 12:43/ 0 赞/ 59 阅读

相关 mysql联合排序,MySql完全联接（联合）和对多个日期列的排序

![Image 1][] A rather complicated sql query that I might be making much more difficult

不念不忘少年蓝@/ 2023年01月24日 03:28/ 0 赞/ 94 阅读

相关 php mysql 双条件排序,PHP-MySQL联合查询,按2个变量排序

每个表(表1和表2)具有其自己的DATETIME字段. 我正在尝试捕获两个表的ID,并按其DATETIME字段对其进行排序. 例： Table 1 Table 2 \-

灰太狼/ 2023年01月13日 01:49/ 0 赞/ 112 阅读

相关 mysql 多表联合更新

在实际工作中我们经常碰到一些业务要更新多张有关联的表数据，如果单独更新每张表，不仅降低效率而且容易出错，所以在mysql 4.0.4 开始支持多个表的updat

ゝ一纸荒年。/ 2022年05月24日 23:28/ 0 赞/ 397 阅读