Medium之1107.每日新用户统计

向右看齐 2023-01-23 04:00 14阅读 0赞

##### Traffic 表： #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Column Name</th> 
   <th>Type</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>user_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>activity</td> 
   <td>enum</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>activity_date</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

该表没有主键，它可能有重复的行。  
activity 列是 ENUM 类型，可能取 (‘login’, ‘logout’, ‘jobs’, ‘groups’, ‘homepage’) 几个值之一。

### 问题 ###

编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.

### 示例 ###

##### Traffic 表： #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>user_id</th> 
   <th>activity</th> 
   <th>activity_date</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-05-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>homepage</td> 
   <td>2019-05-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-05-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-01-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>jobs</td> 
   <td>2019-01-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-01-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>groups</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-03-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-03-01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>login</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>logout</td> 
   <td>2019-06-21</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### Result 表： #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>login_date</th> 
   <th>user_count</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>2019-05-01</td> 
   <td>1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2019-06-21</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

请注意，我们只关心用户数非零的日期.  
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/new-users-daily-count  
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

### 解答 ###

select login_date,count(*) as user_count
    from (select *,min(activity_date) as login_date 
          from traffic
          where activity='login'
          group by user_id) t
    where datediff('2019-06-30',login_date)<=90
    group by login_date

##### 思路 #####

1.先找出所有用户第一次登陆的时间；  
2.筛选出距今90天内的信息；  
3.按照日期聚合计数；