2021-05-09 matlab归一化和反归一化函数——mapminmax

一时失言乱红尘 2023-01-19 09:53 242阅读 0赞

# matlab归一化和反归一化函数——mapminmax #

在做BP神经网络的时候经常会遇到数据的归一化，这个时候需要用到mapminmax函数，老版本可以用premnmx和tramnmx

用函数mapminmax
    
    1 默认的map范围是[-1, 1]，所以如果需要[0, 1]，则按这样的格式提供参数:
    MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);
    
    
    2 只按行归一化，如果是矩阵，则每行各自归一化，如果需要对整个矩阵归一化，用如下方法：
    FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列，然后转置为一行。
    MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
    MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去，因为reshape恰好是按列重新排序
    
    
    A=[1 2 3;4 5 6]  
      
    A =  
      
         1     2     3  
         4     5     6  
      
    >> [B,PS]=mapminmax(A,0,1)  
      
    B =  
      
             0    0.5000    1.0000  
             0    0.5000    1.0000  
      
      
    PS =   
      
             name: 'mapminmax'  
            xrows: 2  
             xmax: [2x1 double]  
             xmin: [2x1 double]  
           xrange: [2x1 double]  
            yrows: 2  
             ymax: 1  
             ymin: 0  
           yrange: 1  
        no_change: 0  
             gain: [2x1 double]  
          xoffset: [2x1 double]  
      
    >> mapminmax('reverse',B,PS)  
      
    ans =  
      
         1     2     3  
         4     5     6

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