python numpy数组行相同,Python,numpy如何基于每行中的值复制数组中的行

骑猪看日落 2023-01-17 03:14 26阅读 0赞

使用

numpy.repeat

具有

np.arange

:

import numpy as np

arr = np.array(\[\[\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[1, 4, 3, 3, 0\]\],

\[\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[2, 1, 2, 0, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[2, 3, 2, 0, 0\]\]\])

arr2d = np.vstack(arr)

dup = arr2d\[np.repeat(np.arange(arr2d.shape\[0\]), arr2d\[:,0\])\]

np.split(dup, np.cumsum(np.sum(np.split(arr2d\[:,0\], arr.shape\[0\]), 1)))\[:-1\]

输出:

\[array(\[\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[1, 4, 3, 3, 0\]\]),

array(\[\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[2, 1, 2, 0, 3\],

\[2, 1, 2, 0, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[2, 3, 2, 0, 0\],

\[2, 3, 2, 0, 0\]\])\]

由于2d数组并不总是具有相同的形状,因此在大多数情况下,它将生成数组列表。这样的不一致并没有得到很好的处理

numpy

.

在这种情况下,您可以简单地使用

itertools.repeat

具有

list

理解力。(尽管它看起来与@gmds的答案非常相似)

鉴于

l

:

import itertools

l = \[\[\[3, 1, 3, 1, 2\], \[4, 4, 4, 2, 0\], \[3, 4, 4, 4, 0\], \[1, 4, 3, 3, 0\]\],

\[\[4, 2, 0, 2, 1\], \[2, 1, 2, 0, 3\], \[4, 1, 3, 4, 3\], \[2, 3, 2, 0, 0\]\]\]

\[\[j for i in sub for j in itertools.repeat(i, i\[0\])\] for sub in l\]

输出:

\[\[\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[3, 1, 3, 1, 2\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[4, 4, 4, 2, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[3, 4, 4, 4, 0\],

\[1, 4, 3, 3, 0\]\],

\[\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[4, 2, 0, 2, 1\],

\[2, 1, 2, 0, 3\],

\[2, 1, 2, 0, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[4, 1, 3, 4, 3\],

\[2, 3, 2, 0, 0\],

\[2, 3, 2, 0, 0\]\]\]

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