MySQL基础操作（详细教程）

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-01-16 11:11 214阅读 0赞

## 目录： ##

*  1、数据库连接
 *  2、创建数据库表
 *  3、数据库插入操作
 *  4、数据库查询操作
 *  5、数据库更新操作
 *  6、删除操作
 *  7、执行事务
 *  8、实战

## 前言： ##

系统：windows 10  
python：3.6.4  
mysql：5.7.33  
Navicat Premium 12

## 正文： ##

**mysql**下载连接（CSDN）：[https://download.csdn.net/download/RNG\_uzi\_/17861891][https_download.csdn.net_download_RNG_uzi_17861891]

**Navicat Premium 12**下载连接（CSDN）：[https://download.csdn.net/download/RNG\_uzi\_/15750862][https_download.csdn.net_download_RNG_uzi_15750862]

**mysql** 安装教程参考：[https://blog.csdn.net/weixin\_44051608/article/details/85163823][https_blog.csdn.net_weixin_44051608_article_details_85163823]

###  ###

## 1、数据库连接 ##

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 `TESTDB`  
在`TESTDB`数据库中您已经创建了表 `EMPLOYEE`  
`EMPLOYEE`表字段为 `FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 、INCOME`。  
连接数据库`TESTDB`使用的用户名为 “`testuser`” ，密码为 “`test123`”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。  
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。  
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

--------------------

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)
    # 关闭数据库连接
    db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.5.20-log

--------------------

###  ###

## 2、创建数据库表 ##

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表`EMPLOYEE`：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 关闭数据库连接
    db.close()

--------------------

###  ###

## 3、数据库插入操作 ##

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

**也可以写成（传入大文件TEXT的话，后面实战单独介绍）：**

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 执行sql语句
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

--------------------

###  ###

## 4、数据库查询操作 ##

`Python`查询`Mysql`使用 `fetchone()` 方法获取单条数据, 使用`fetchall()` 方法获取多条数据。  
`fetchone()`: 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象  
`fetchall()`: 接收全部的返回结果行.  
`rowcount`: 这是一个只读属性，并返回执行`execute()`方法后影响的行数。  
实例：  
查询`EMPLOYEE`表中`salary`（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
    # 关闭数据库连接
    db.close()

**以上脚本执行结果如下：**

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

--------------------

###  ###

## 5、数据库更新操作 ##

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    # 关闭数据库连接
    db.close()

--------------------

###  ###

## 6、删除操作 ##

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    # 关闭连接
    db.close()

--------------------

###  ###

## 7、执行事务 ##

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：**原子性、一致性、隔离性、持久性**。这四个属性通常称为`ACID`特性。

原子性（`atomicity`）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。  
一致性（`consistency`）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。  
隔离性（`isolation`）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。  
持久性（`durability`）。持续性也称永久性（`permanence`），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。  
`Python DB API 2.0` 的事务提供了两个方法 `commit` 或 `rollback`。

# SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

`commit()`方法游标的所有更新操作，`rollback（）`方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

--------------------

###  ###

## 8、实战 ##

**1. 连接mysql**

import pymysql
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
    cursor = db.cursor()
    sql = 'select * from students;'
    cursor.execute(sql)
    cursor.close()
    db.close()

**2. 多字段动态插入mysql数据库中**

import pymysql
    db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
    data = { 
        'id': '20180606',
        'name': 'Lily',
        'age': 20
    }
    table = 'students'
    keys = ', '.join(data.keys())
    values = ', '.join(['%s'] * len(data))
    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
    try:
       cursor.execute(sql, tuple(data.values()))
       print('Successful')
       db.commit()
    except:
       print('Failed')
       db.rollback()
    cursor.close()
    db.close()

**3. 数据更新插入mysql数据库中**

import pymysql
    db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
    data = { 
        'id': '20180606',
        'name': 'Lily',
        'age': 25
    }
    table = 'students'
    keys = ', '.join(data.keys())
    values = ', '.join(['%s'] * len(data))
    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(table=table, keys=keys, values=values)
    update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
    sql += update
    try:
       cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2)
       print('Successful')
       db.commit()
    except:
       print('Failed')
       db.rollback()
    cursor.close()
    db.close()

[https_download.csdn.net_download_RNG_uzi_17861891]: https://download.csdn.net/download/RNG_uzi_/17861891
[https_download.csdn.net_download_RNG_uzi_15750862]: https://download.csdn.net/download/RNG_uzi_/15750862
[https_blog.csdn.net_weixin_44051608_article_details_85163823]: https://blog.csdn.net/weixin_44051608/article/details/85163823