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冷不防 2023-01-15 08:18 245阅读 0赞

谐波均值滤波器

数字图像处理Digital Image Processing 第6章 图像复原(Image Restoration) 第6章 图像复原(Image Restoration) 6.1 Fundamentals of Image Restoration and Degradation Model 6.1 Fundamentals of Image Restoration and Degradation Model Reasons for Image Degradation: 成象系统的像差、畸变、带宽有限等造成图像失真； 由于成像器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图像几何失真； 运动模糊，成像传感器与被拍摄景物之间的相对运动，引起所成图像的运动模糊； 灰度失真，光学系统或成像传感器本身特性不均匀，造成同样亮度景物成像灰度不同； 辐射失真，由于场景能量传输通道中的介质特性如大气湍流效应、大气成分变化引起图像失真； 图像在成像、数字化、采集和处理过程中引入的噪声等。 A Model of the Image Degradation 场景辐射能量在物平面上分布用f(x,y)描述，在通过成像系统H时，在像平面所得图像为H\[f(x,y)\]，如果再有加性噪声n(x,y)，则实际所得退化图像g(x,y)可用下列模型表示： 把物平面分布函数分解成函数加权积分的形式，即 A Model of the Image Degradation A Model of the Image Degradation 对于空间位移不变系统，退化模型可描述为： A Model of the Image Degradation 6.1 Fundamentals of Image Restoration and Degradation Model Definition：图像恢复(Image Restoration)是根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。 实际的恢复过程是设计一个滤波器，使其能从降质图像g(x, y)中计算得到真实图像的估值 ，使其根据预先规定的误差准则，最大程度地接近真实图像f(x, y) 6.1 Fundamentals of Image Restoration and Degradation Model 图像恢复技术的分类： (1)在给定退化模型条件下，分为无约束和有约束两大类; (2)根据是否需要外界干预，分为自动和交互两大类; (3)根据处理所在域，分为频域和空域两大类。 6.2 Noise Models 6.2 Noise Models 6.2 Noise Models 6.2 Noise Models 6.2 Noise Models 6.2 Noise Models-Examples 6.3 Restoration with Spatial Filtering Definition： 空间域滤波恢复--在已知噪声模型的基础上，对噪声的空域滤波。 6.3.1 均值滤波(Mean Filters) 采用均值滤波模板对图像噪声进行滤除。 令 表示中心在(x, y)点，尺寸为 的矩形像窗口的坐标组 6.3.1 均值滤波(Mean Filters) 6.3.1 均值滤波(Mean Filters) 6.3.1 均值滤波(Mean Filters) 6.3.1 均值滤波(Mean Filters) 6.3.1 Mean Filters-Examples 6.3.1 Mean Filters-Examples 6.3.1 Mean Filters-Examples 6.3.1 Mean Filters-Examples 6.3.2 顺序统计滤波(Order-Statistics Filters) 6.3.2 顺序统计滤波(Order-Statistics Filters) 6.3.2 顺序统计滤波(Order-Statistics Filters) Median Filter-Example Median Filter-Example Median Filter-Example 最大/最小滤波(Maximum/Minimum Filters) 2、最大/最小滤波 1)最大值滤波器为： 2)最小值滤波器为： (Maximum/Minimum Filters Example) 6.4 频率域滤波恢复(Restoration with Frequency Domain Filtering) 第5章讨论了低通和高通频域滤波器，把它们作为图像增强的基本工具。 本章将讨论