用Python打造批量下载视频并能可视化下载进度的炫酷下载器

- 日理万妓 2023-01-14 02:54 143阅读 0赞

点击上方“**Python爬虫与数据挖掘**”，进行关注

回复“**书籍**”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

今

日

鸡

汤

吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？

## 大家好，我是Python进阶者，今天给大家整点好玩的，一起来看看吧~ ##

【一、项目背景】

> 平时宅在家的我们最爱做的事莫过于追剧了，但是有时候了，网络原因，可能会让你无网可上，这个时候那些好看的电视剧和电影自然是无法观看了，本期我们要讲的就是怎样下载这些视频。

【二、项目目标】

> 通过Python程序对所感兴趣的视频进行批量下载，正好小编近期看到一些不错的视频，因为想往安卓方向走，但又苦于重新学习太复杂，有没有简单点的，之前好像有什么e4a但是要学易语言就放弃了，于是乎在茫茫网络发现了一个小众的编程语言---裕语言。好家伙，不说了，赶紧下载，盘它。

【三、项目实施】

采用sublime text 3 编写程序，先看看效果：

![04ca4bca935c6b37a5c3a085356e6dd3.png][]

![effba7d015d1dc33ec6c99830447eab0.png][]

> C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\232.jpg

> 接下来，由小编我为大家展现程序的具体实现步骤。

【四、实现步骤】

1.分析网页结构

> 老样子，审查元素定位，如下图：

![c3caa4a64d1786bc48e19dc8a061b9bc.png][]

> C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1212.jpg

> 发现视频全都在a标签里面，因为这个页面的视频比较多，所以我们继续分析页面，发现一个神奇的事情。哈哈，原来所有的视频都在class为videoDown的a标签里，有了这个重要的信息就什么都好办了。

#解析页面
    
    
    def parser():
    
    
    ab=[]
    
    
    rep=requests.get('http://v.u00.cn:93/iappce.htm#sp',timeout=5,headers=headers)
    
    
    rep.encoding='utf-8'
    
    
    soup=BeautifulSoup(rep.text,'html.parser')
    
    
    res=soup.find_all('a',class_='videoDown')#寻找所有class为videoDown的a标签
    
    
    for y in res:
    
    
            ab.append('http://v.u00.cn:93'+y.attrs['href'])
            #将获取到的视频URL地址添加到列表中
    
    
            return ab #返回所有视频地址的列表

> 这样就轻轻松松拿到了页面所有的视频地址，怎么样，是不是超级简单了。

2.下载文件

> 因为我们讲的是批量下载，所以在此之前需要先了解单个下载，当然，单个下载是很耗费时间，而且系统资源利用率太低。

> 我们来看看这个下载函数如何实现：

#下载函数
    
    
    def down(y,x):
    
    
    print('------下载第',str(x),'课-------')
    
    
    ss=str(y.split('.')[3:4]) \#截取文件名
    
    
    sa=ss.replace('[','').replace(']','')\#替换文件名中的特殊符号
    
    
    ree=requests.get(y)
    
    
    with open('%d.%s.mp4'%(x,sa),'wb') as f:
    
    
            f.write(ree.content) \#保存文件

> 无非就是一些常用的字符串分隔以及文件操作罢了，不过此种因为比较单一，下载多个文件就行不通了，所以一般只要不是大批量下载，这种方法就够了。

> 然后在给他套一个函数用来简化他的启动之路。

def main():
    
    
    for y in range(len(parser())):
    
    
    down(parser()[y],y) \#下载
    
    
    main()

> 最后调用主函数main，轻轻松松完成单个文件下载。

3.获取文件大小并给下载文件添加缓冲

> 在下载视频的时候如果我们一下子把所有的资源你都拿出来放进CPU读取，那么很快就会崩溃，所以我们需要设置一个缓冲，等他缓冲区满了然后拿出来读取，听起来好像挺抽象，让我们一起来看一下吧。

![f940bd79f50132c2d6a3fd563a1d9b97.png][]

> C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\4343.jpg

> 图中所示即为视频大小值和请求范围的值。

1.获取视频大小

def download(url, file_name): \#下载视频
    
    
    urllib3.disable_warnings()
    
    
    rep=requests.get(url,headers=headers)
    
    
    head=rep.headers
    
    
    rep=requests.get(url,headers=headers)
    
    
    head=rep.headers \#获取请求头字典
    
    
    length=head.get('Content-Length') \#获取到视频的大小，单位是字节
    若想让他以MB为单位，则需除以两个1024
    
    
    file_size = int(length) \#视频大小用int转换
    
    
    if os.path.exists(file_name): \#判断文件名是否存在
    
    
            first_byte = os.path.getsize(file_name) \#获取文件名大小
    
    
    else:
    
    
            first_byte = 0
    
    
    if first_byte \>= file_size:
    
    
            return file_size \#返回文件大小
    
    
    header = {"Range": "bytes=%s-%s" % (first_byte, file_size),
    
    
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36
    (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
    
    
     } \#设置请求头，标明请求范围

2.配置进度条

pbar = tqdm( \#配置进度条模块，设置文件大小，文件字节数，文件的进度
    
    
    total=file_size, initial=first_byte,
    
    
    unit='B', unit_scale=True, desc=url.split('/')[-1])
    
    
    #关于tqdm 具体用法大家可以百度tqdm模块。

3.添加缓冲

with closing(requests.get(url, headers=header, stream=True)) as req:
    #关闭连接
    
    
    with open(file_name,'wb') as f: \#打开文件
    
    
            for chunk in req.iter_content(chunk_size=1024\*2): \#设置缓冲
    
    
                if chunk:
    
    
                    pbar.set_description("【正在下载视频 %s】"%str(f.name))
    
    
                    f.write(chunk) \#写入文件
    
    
                    pbar.update(1024) \#更新当前进度条
    
    
                pbar.close() \#关闭进度条
    
    
            return file_size \#返回文件大小

4.构建下载视频并显示进度条函数

def fd(): \#下载并显示进度条
    
    
    global x
    
    
    x=1
    
    
    for y in parser():
    
    
            print('----正在下载',x,'课-----')
    
    
            ss=str(y.split('.')[3:4])
    
    
            sa=ss.replace('[','').replace(']','') \#文件名
    
    
            download(y, "{}.{}.mp4".format(str(x),sa)) \#下载
    
    
            print('----完成下载',x,'课-----')
    
    
            x+=1

5.启动程序

Fd()

>     【五．总结】

> 批量下载视频文件是一个不可多得的技术，程序写的并不够好，比如程序没有添加多线程，多进程，协程，也没有异步操作，可能是因为自己比较懒吧，哈哈哈。

> 不过也挺简单，多线程就是threading.Thread 顺便加锁 Lock,也可以用多进程multiprocessing中的Process或者进程池Pool,或者协程genvent,或者异步asynic

**---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**

![79add03c230757dc09f330146900cf6c.png][]

往期精彩文章推荐：

*  ## [手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件][Python_Excel_CSV] ##
 *  ## [手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并][4_Python_Excel_Sheet]    ##
 *  ## [手把手教你用Python爬取百度搜索结果并保存][Python]    ##

![7e8446fe382b2e3d3b9f611bb82b30f2.png][]

欢迎大家**点赞，****留言，****转发，转载，**感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【**入群**】

万水千山总是情，点个【**在看**】行不行

**/今日留言主题/**

随便说一两句吧~

[04ca4bca935c6b37a5c3a085356e6dd3.png]: /images/20221022/06aa0ef59aa443af8de2a8aa3c6fafba.png
[effba7d015d1dc33ec6c99830447eab0.png]: /images/20221022/e1779a899e6c4e37bbfd40706abc2df4.png
[c3caa4a64d1786bc48e19dc8a061b9bc.png]: /images/20221022/a32a2bc632354393adddc590fb27e177.png
[f940bd79f50132c2d6a3fd563a1d9b97.png]: /images/20221022/a666f0e8add64c77b2b1b6a703239d62.png
[79add03c230757dc09f330146900cf6c.png]: /images/20221022/a5dd5b45491d4f1daa028b4e0195f869.png
[Python_Excel_CSV]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0aef9cbb727ef4c24528f53dda6190967df92d93fdc3dd048192481322a9e121c49a3efa4&idx=1&mid=2247493842&scene=21&sn=41f45474f977e1b08ed7efbc012b9281#wechat_redirect
[4_Python_Excel_Sheet]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0ac35cbb7252312e2208d5241eb09c68685b74043c74e820264a6c36db228691e384e8681&idx=1&mid=2247494174&scene=21&sn=2fcfa5e291a9f4a9d16242a7970fdc19#wechat_redirect
[Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0ae81cbb7279704ae6f729f9cf42a7369cc99f7e487359d228cbb8e1b7f78f248978ad3e1&idx=1&mid=2247493802&scene=21&sn=963e7d24873f90fbfed491c0abf66e11#wechat_redirect
[7e8446fe382b2e3d3b9f611bb82b30f2.png]: /images/20221022/63324fe126a049c486eb1dc8bb34a495.png